我是Hadoop的新手，正在尝试将其流功能与Python编写的映射器和缩减器一起使用。问题是我的原始输入文件将包含要由映射器识别的行序列。如果我让Hadoop拆分输入文件，它可能会在序列的中间进行拆分，因此不会检测到该序列。所以，我正在考虑手动拆分文件。这也将打破一些序列，因此，除此之外，我还将提供替代拆分，以创建与“第一个”拆分重叠的文件。这样我就不会丢失任何序列。我将运行thisarticle中描述的以下命令:hduser@ubuntu:/usr/local/hadoop$bin/hadoopjarcontrib/streaming/hadoop-*streaming*.jar\-
我想弄清楚为什么我的MR作业失败了。我的疑问之一是yarnresourcemanager日志中的警告:2015-08-1412:00:45,610INFOSecurityLogger.org.apache.hadoop.ipc.Server:Authsuccessfulfortesting(auth:SIMPLE)2015-08-1412:00:45,624WARNorg.apache.hadoop.security.ShellBasedUnixGroupsMapping:gotexceptiontryingtogetgroupsforusertesting:id:testing:No
我在hadoop中有一组URL和关联的事务时间。我正在尝试编写一个pig脚本来为我提供每个URL的总交易时间。每次尝试对事务时间求和时，我都会收到ClassCastException。我第一次尝试pig所以任何帮助表示赞赏。我不知道我做错了什么。这是一些输出:url和交易时间grunt>DESCRIBEuLogUrlsuLogUrls:{url:chararray,et:int}grunt>DUMPuLogUrls(/index.jsp,344)(/another/Access.jsp,517)(/index.jsp,5)(/another/NoAccess.jsp,4)(/index
我一直在使用scalaIDE中的spark从我的本地系统连接到Hive(在集群中)，最后将我的hive-site.xml正确地放置在Spark/conf文件夹和类路径中并且能够连接到Metastore但是无法访问配置单元表。如何更改HiveContext的用户15/12/2210:28:42INFOParseDriver:解析命令:显示表15/12/2210:28:43信息ParseDriver:解析已完成15/12/2210:28:45信息Metastore:尝试使用URIthrift://Server.com:9083连接到Metastore22年12月15日10:28:46信息J
HDFSNFSGateWaymount.nfs:输入/输出错误？1.报错如下:[root@xxsbin]#mount-tnfs-overs=3,proto=tcp,nolock,noacl,synclocalhost://hdfs_ymount.nfs:Input/outputerror2016-03-1015:12:06,350WARNorg.apache.hadoop.hdfs.nfs.nfs3.RpcProgramNfs3:Exception804org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(org.apache.hadoop.security.au
我在java中使用mapreduce来读取由“:”分隔的键值类型文件。我想出了如何解析文件(使用getConf().set("mapreduce.input.keyvaluelinerecordreader.key.value.separator",":");)。我试图找出存储这些参数的位置但找不到。我在hadoop安装上做了一个grep，但是没有设置这些参数的xml文件。根据documentation配置类，我试图在mapred-default.xml中找到该值，但没有成功。我在哪里可以找到这些值？其他一些参数也是如此。谢谢。 最佳答案
我有一个看起来像的数据集grcol1col2A2'haha'A4'haha'A3'haha'B5'hoho'B1'hoho'如您所见，在每个组gr中都有一个数值变量col1和一些字符串变量col2每个组内相同。如何在PIG中得到如下伪代码？foreachgroupgt:generatethemeanofcol1andgetthefirstoccurrenceofcol2所以输出看起来像grmeannameA3'haha'B3'hoho'谢谢! 最佳答案 GROUPBYgr,col2并得到col1的AVG。假设字段以制表符分隔。Pig
Java代码:Stringcmd0="hive-e\"use"+hiveuser+";sethive.exec.compress.output=true;setmapred.output.compression.codec=com.hadoop.compression.lzo.LzopCodec;setmapreduce.job.queuename="+queue+";altertable"+"resident_tmp"+"addifnotexistspartition(weekday='"+"weekday=20170807"+"')location"+location+"\"";C
我想在apacheignite上执行Hadoop的字数统计示例。我在ignite中使用IGFS作为HDFS配置的缓存，但是在通过Hadoop提交作业以在ignite上执行后，我遇到了以下错误。提前感谢任何可以帮助我的人!Usingconfiguration:examples/config/filesystem/example-igfs-hdfs.xml[00:47:13]__________________________[00:47:13]/_/___/|//_/___/__/[00:47:13]_///(77//////_/[00:47:13]/___/\___/_/|_/___/
我的reducer是这样的publicstaticclassReduceextendsMapReduceBaseimplementsReducer{ListallRecords=newArrayList();publicvoidreduce(IntWritablekey,Iteratorvalues,OutputCollectoroutput,Reporterreporter)throwsIOException{allRecords.add(values.next());Text[]outputValues=newText[7];for(inti=1;i>=7;i++){outputV
