分享给第一次接触steamVR和新手的。也是给自己记一个笔记最近在做SteamVR手柄按钮绑定时碰到一个问题，SteamVRInput里的OpenBindingUI按钮点击后打不开本地的steamVR的绑定页面。之后我去查找资料一直都没解决方法，直到有一篇中提到了一句话在SteamVR里打开控制器设置。因此我去研究了下当打不开本地的绑定页面时该怎么绑定手柄按钮。当我们按OpenBindingUI按钮时打不开绑定页面时该怎么处理。以上的两张图表示我没法通过绑定按钮进入绑定页面。来说下这个时候该怎么办。首先要注意的准备工作一定要链接VR设备后操作，不然是进不去的。先从SteamVR窗口里点开菜单栏

报错信息：cannotrecognizeinputnear'(''select''uid'injoinSource网上查到有说是因为子查询没有起别名，自查没有这个问题后来发现是在注释里使用了'，场景类似这样selectdistincta,b,cfrom(--A'XXX--BXXXselectdistinctx,y,zfromtb)ast0把这段注释移动到代码最顶部依然报错，怀疑是'导致的，删除后就成功运行了没有查到关于hivesql里注释中使用了'为什么会导致报错的信息

今天项目里面的登录页面，需要按键盘回车键就直接登录，但是测试的时候，按了回车键后，直接刷新页面了，这不是我想要的，之后网上查了一下代码如下：el-inputv-model="form.biz_user_password"placeholder="请输入新密码"@keyup.enter.native="keyUp('form')">el-input>上面的写法没问题，但是这样又会出现一个问题，当form表单中只有一个input框时，按回车键，页面还是刷新的。之后再查了一下，原来form表单只有一个Input框时，回车键默认为表单提交的事件所以最后的解决文案为：el-formref="form":

 生成Android平台签名证书(.keystore)生成指南根据uniapp官方的文档生成签名后，查看当前证书信息：keytool-list-v-keystoretest.keystore会输出以下格式信息：会发现证书指纹下没有md5的信息（可能是java的sdk版本原因导致的）解决：输入以下命令可获取md5值keytool-exportcert-keystoreync.keystore|openssldgst-md5 温馨提示：如果提示openssl相关错误的，需要先去安装一下，mac下安装openssl可以使用命令： brewinstallopenssl

js模拟键盘模拟输入模拟回车Enter，给input框输入值触发回车事件使用js模拟按键输入的踩坑记录https://zhuanlan.zhihu.com/p/356661173a) letelement=document.querySelector('#search') //input输入框 element.value='文本内容' //输入的内容 varevent=newEvent('input',{ 'bubbles':true, 'cancelable':true }) element.dispatchEvent(event)b)

应用场景：输入框的校验太常见了，基本上常见的为：不能为空，不能输入空格，和不能输入全部为空的内容。这里对这个进行记录。详细开发：针对三种情况进行分别展示：rules:{ResearchNO:[{required:true,message:'请输入项目代码',trigger:'blur'},{required:true,transform:(value)=>value&&value.trim(),message:'项目代码不能全部为空',trigger:'blur'}],Name:[//输入为空{required:true,message:'请输入项目名称',trigger:'blur'},{m

目前通过keytool-list-v-keystorexxx.jks这种方法获取签名的md5时，只能显示SHA1和SHA256，不显示md5:解决办法：1.先将自己的keystore配置进app下的build.gradle中：2.打开AndroidStudio的Gradle，找到Tasks->android->signingReport，双击：找到Config为release，Alias与你签名文件的别名一致的信息，即可获得MD5！

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如图：要实现点击asdfhjkl任意键唤起答题说明弹窗，弹窗唤起的情况下点击enter键关闭弹窗，无弹窗的情况下点击enter键直接开始挑战 onShow(){ //#ifdefAPP-PLUS plus.key.showSoftKeybord();//唤起软键盘 plus.key.addEventListener("keyup",this.keyEvent) //#endif //#ifdefH5 document.addEventListener("keyup",this.keyEvent) //#endif }, onHide(){ //#ifdefA

Pytorch警告记录：UserWarning:Usingatargetsize(torch.Size([]))thatisdifferenttotheinputsize(torch.Size([1]))我代码中造成警告的语句是：value_loss=F.mse_loss(predicted_value,td_value)#predicted_value是预测值，td_value是目标值，用MSE函数计算误差原因：mse_loss损失函数的两个输入Tensor的shape不一致。经过reshape或者一些矩阵运算以后使得shape一致，不再出现警告了。