有人问过类似的问题before，但答案提出了一种不适用于我的情况的解决方法。电子邮件消息从mutt传送到脚本，并从STDIN读取:message=sys.stdin.read()#messageisparsedandURLsareprintedasalisttochoosefrom...selected_index=raw_input('WhichURLtoopen?')我知道raw_input()会得到read()留下的EOF，但是有没有办法“重置”STDIN？ 最佳答案 你试过这个吗:message=sys.stdin.read
我想学习机器学习，偶然发现了youtubesiraj和他的Udacity视频，想尝试学习一些东西。他的引用视频:https://www.youtube.com/watch?v=vOppzHpvTiQ&index=1&list=PL2-dafEMk2A7YdKv4XfKpfbTH5z6rEEj3在他的视频中，他导入并读取了一个txt文件，但是当我尝试重新创建txt文件时，它无法正确读取。相反，我尝试使用相同的数据创建一个pandas数据框并对其执行线性回归/预测，但随后出现以下错误。发现样本数量不一致的输入变量:[1,16]和一些关于传递一维数组的内容，我需要reshape它们。然后当我
如果我想将数字作为输入，我是否还需要.strip()方法？像这样:n=int(input().strip())不仅仅是编码:n=int(input())我知道.strip()返回字符串的副本，其中从字符串的开头和结尾删除了所有字符。但我想知道为什么/是否有必要。 最佳答案 当您使用int将其转换为整数时没有必要，因为int已经处理(忽略)前导和尾随空格*:>>>int('1')1>>>int('1')1>>>int('1\n\t')#alsohandlesotherspaceslikenewlinesortabs1如果您使用sys.
我正在尝试学习asyncore模块。所以我决定开发一个聊天程序。我必须同时收听网络和广播udp包。但问题是当用户输入消息时，用户无法看到其他用户发送的其他消息。我应该怎么办？我的代码:#!/usr/bin/python#-*-coding:utf-8-*-importasyncoreimportsocketclassListener(asyncore.dispatcher):def__init__(self,port):asyncore.dispatcher.__init__(self)self.port=portself.create_socket(socket.AF_INET,so
我遇到的问题如下，我会用简单的例子来说明。我写了一个需要用户交互的python脚本，具体来说它使用raw_input()函数来获取用户的输入。下面的代码只是要求用户连续输入两个数字(在每个数字之间按回车键)，然后返回答案(惊喜，惊喜，它叫做“sum_two_numbers.py”)。哼!#!/usr/bin/python#-------------------#sum_two_numbers.py#-------------------#Thisscriptaskstheuserfortwonumbersandreturnsthesum!a=float(raw_input("Enter
我正在使用Python3.4和shapely1.3.2从长/纬度坐标对列表中创建一个多边形对象，我将其转换为众所周知的文本字符串以便解析它们。这样的多边形可能看起来像:POLYGON((-116.90443.371,-116.82343.389,-116.89543.407,-116.90843.375,-116.90443.371))由于shapely不处理任何投影并在笛卡尔空间中实现所有几何对象，因此在该多边形上调用area方法，如下所示:poly.area以平方度为单位给出该多边形的面积。要获得像平方米这样的平面单位的面积，我想我必须使用不同的投影(哪个投影？)来转换多边形的坐标
在WSGI中，post数据是通过读取类文件对象environ['wsgi.input']来消耗的。如果堆栈中的第二个元素也想读取post数据，它可能会在没有更多内容可读时通过读取挂起程序。我应该如何复制POST数据以便它可以被多次处理？ 最佳答案 您可以尝试将流的类似文件的副本放回环境中:fromcStringIOimportStringIOlength=int(environ.get('CONTENT_LENGTH','0'))body=StringIO(environ['wsgi.input'].read(length))env
我知道我可以这样做以获得python中制表符补全的效果。importreadlineCOMMANDS=['extra','extension','stuff','errors','email','foobar','foo']defcomplete(text,state):forcmdinCOMMANDS:ifcmd.startswith(text):ifnotstate:returncmdelse:state-=1readline.parse_and_bind("tab:complete")readline.set_completer(complete)raw_input('Enter
我正在使用Python2.7、sklearn0.17.1、numpy1.11.0测试一个简单的预测程序。我从LDA模型中获得了概率矩阵，现在我想创建RandomForestClassifier以通过概率预测结果。我的代码是:maxlen=40props=[]fordocincorpus:topics=model.get_document_topics(doc)tprops=[0]*maxlenfortopicintopics:tprops[topics[0]]=topics[1]props.append(tprops)ntheta=np.array(props)ny=np.array(
我正在尝试在六个多边形内定位数百万个点。这是我的代码:deffind_shape(longitude,latitude):iflongitude!=0andlatitude!=0:point=shapely.geometry.Point(longitude,latitude)else:return"Unknown"forcurrent_shapeinall_shapes:ifcurrent_shape['bounding_box'].contains(point):ifcurrent_shape['shape'].contains(point):returncurrent_shape[
