我在java中使用mapreduce来读取由“:”分隔的键值类型文件。我想出了如何解析文件(使用getConf().set("mapreduce.input.keyvaluelinerecordreader.key.value.separator",":");)。我试图找出存储这些参数的位置但找不到。我在hadoop安装上做了一个grep，但是没有设置这些参数的xml文件。根据documentation配置类，我试图在mapred-default.xml中找到该值，但没有成功。我在哪里可以找到这些值？其他一些参数也是如此。谢谢。 最佳答案
我不熟悉在配置单元上处理json数据。我正在开发一个获取json数据并将其存储到配置单元表中的spark应用程序。我有一个这样的json:展开后是这样的:我能够将json读入数据帧并将其保存在HDFS上的某个位置。但是让Hive能够读取数据是困难的部分。例如，在我在线搜索之后，我尝试这样做:对所有json字段使用STRUCT，然后使用column.element访问元素。例如:web_app_security将是表内的列(STRUCT类型)的名称以及其中的其他json，如config_web_cms_authentication、web_threat_intel_alert_exter
Java代码:Stringcmd0="hive-e\"use"+hiveuser+";sethive.exec.compress.output=true;setmapred.output.compression.codec=com.hadoop.compression.lzo.LzopCodec;setmapreduce.job.queuename="+queue+";altertable"+"resident_tmp"+"addifnotexistspartition(weekday='"+"weekday=20170807"+"')location"+location+"\"";C
我想在apacheignite上执行Hadoop的字数统计示例。我在ignite中使用IGFS作为HDFS配置的缓存，但是在通过Hadoop提交作业以在ignite上执行后，我遇到了以下错误。提前感谢任何可以帮助我的人!Usingconfiguration:examples/config/filesystem/example-igfs-hdfs.xml[00:47:13]__________________________[00:47:13]/_/___/|//_/___/__/[00:47:13]_///(77//////_/[00:47:13]/___/\___/_/|_/___/
我的reducer是这样的publicstaticclassReduceextendsMapReduceBaseimplementsReducer{ListallRecords=newArrayList();publicvoidreduce(IntWritablekey,Iteratorvalues,OutputCollectoroutput,Reporterreporter)throwsIOException{allRecords.add(values.next());Text[]outputValues=newText[7];for(inti=1;i>=7;i++){outputV
我正在尝试使用hadoopfs-text读取文件。该文件是在我自己的类中定义的序列文件-为此我使用参数-libjars。通常情况下。这次我得到了没有堆栈跟踪的InvocationTargetException:#hadoopfs-libjarsmyjar.jar-text/tmp/part-r-0000012/09/2117:24:18WARNsnappy.LoadSnappy:Snappynativelibraryisavailable12/09/2117:24:18INFOutil.NativeCodeLoader:Loadedthenative-hadooplibrary12/0
我正在尝试在ApacheNutch中构建爬虫和抓取工具，以查找包含讨论特定单词主题(例如“选举”、“选举”、“投票”等)部分的所有页面。一旦我进行了抓取，Nutch就会清除HTML中的停用词和标签，但不会删除菜单语音(在网站的每个页面中都有)。因此，当您查找所有关于选举的页面时，您可能会检索到整个网站，因为它的菜单中有“选举”一词，因此在每个页面中都有。我想知道是否存在分析网站的多个页面以了解页面的主要模板是什么的技术。有用的论文和/或实现/库。我正在考虑创建某种hadoop作业来分析多个页面之间的相似性以提取模板。但是同一个网站可能有多个模板，因此很难找到一种有效的方法来做到这一点。
我已经将一个表导入到HDFS中作为fields-terminated-by'|'sqoopimport\--connectjdbc:mysql://connection\--username\--password\--tableproducts\--as-textfile\--target-dir/user/username/productsdemo\--fields-terminated-by'|'之后，我尝试使用spark-shell版本1.6.2将其读取为RDDvarproductsRDD=sc.textFile("/user/username/productsdemo")并将其
运行MapRed作业后，我们会得到一些关于该作业的摘要，例如:...reduceinputrecords:10reduceinputgroups:3...我知道这是由组合重复键引起的。我的问题是reducer用来组合记录的方法是什么？key1.equals(key2)orkey1.hashCode==key2.hashCode?谢谢。 最佳答案 只有compareTo因为键必须实现WritableComparable.key.hashCode()用于分区原因。永远不会使用等于。 关于ha
我们最近升级了集群以使用Hadoop2.0.0-cdh4.4.0。更改后，我们需要重新安装pig，它曾经工作得非常好。安装后asdescribedhere，最简单的HBase作业不会创建。raw_protobuffer=LOAD'hbase://data_table'USINGorg.apache.pig.backend.hadoop.hbase.HBaseStorage('external_data:downloaded','-limit=1-gte=0-lte=1')AS(data:bytearray);魔法失败了:FailedJobs:JobIdAliasFeatureMessa
