草庐IT

input_var

全部标签

java - Apache Flume/var/log/flume-ng/flume.log(权限被拒绝)

我正在尝试从/home/cloudera/Documents/flume/读取日志文件并使用apacheflume将其写入hdfs。我使用以下命令在hdfs中创建flumeLogTest文件夹:sudo-uhdfshadoopfs-mkdirflumeLogTestsudo-uhdfshadoopfs-chownflume:flumeflumeLogTest我的配置文件是:agent.sources=srcagent.channels=chagent.sinks=snkagent.sources.src.type=execagent.sources.src.command=tail-f

mongodb - 带有 $date 的 mongo.input.query 不过滤输入到 hadoop

我有一个分片输入集合,我想在将其发送到我的hadoop集群以进行mapreduce计算之前对其进行过滤。我的$hadoopjar-命令中有这个参数mongo.input.query='{_id.uuid:"device-964693"}'并且有效。输出不会mapreduce任何不满足此查询的数据。但这不起作用:mongo.input.query='{_id.day:{\\$lt:{\\$date:1388620740000}}}'没有数据作为输出产生。1388620740000表示日期WedJan01201423:59:00GMT+0000(GMT)。该设置使用的是hadoop2.2、

hadoop - 运行 Map Reduce 作业显示错误 - Mkdirs 无法创建/var/folders/

当我在Mac终端中运行mapreduce作业时:PawandeepSingh1$hadoopjarMaximumTemperature.jarExceptioninthread"main"java.io.IOException:Mkdirsfailedtocreate/var/folders/v1/lyx_f0rj615cy8s54_bk053h0000gp/T/hadoop-unjar3698429834837790177/META-INF/licenseatorg.apache.hadoop.util.RunJar.ensureDirectory(RunJar.java:128)a

hadoop - Input Split 大小是常量还是取决于逻辑记录?

Hadoop权威指南说:WhenyouhaveMinimumsplitsize1,MaximumsplitsizeLong.MAX_VALUE,Blocksize64MBthentheSplitsizeis64MB.TextInputFormat的逻辑记录是行。由于每行长度不同,我们如何才能将大小拆分为恰好64MB? 最佳答案 HDFSblock是字节序列。他们不知道线条或任何其他结构。所以你可能有一个只有一个block(当然大小为64MB)的分割,在一行的中间结束(即不包括整个最后一行)。当您使用TextInputFormat读取

Hadoop 映射器 : Appropriate input files size?

我的集群HDFSblock大小为64MB。我有包含100个纯文本文件的目录,每个文件的大小为100MB。作业的InputFormat是TextInputFormat。将运行多少个映射器?我在HadoopDeveloper考试中看到了这个问题。答案是100。其他三个答案选项是64、640、200。但我不确定100是怎么来的,或者答案是错误的。请指导。提前致谢。 最佳答案 我同意你的判断,这似乎是错误的当然除非有更多的考试问题没有发布:这些“纯”文本文件是否经过gzip压缩-在这种情况下它们不可拆分?)簇分割大小可能是64MB,但输入文

hadoop - java.sql.SQLException : Failed to start database '/var/lib/hive/metastore/metastore_db' in hive 异常

我是hive的初学者。当我尝试执行任何配置单元命令时:hive>显示表格;它显示以下错误:FAILED:Errorinmetadata:javax.jdo.JDOFatalDataStoreException:Failedtostartdatabase'/var/lib/hive/metastore/metastore_db',seethenextexceptionfordetails.NestedThrowables:java.sql.SQLException:Failedtostartdatabase'/var/lib/hive/metastore/metastore_db',se

Hadoop MapReduce : Custom Input Format

我有一个文件,其中包含文本和“^”之间的数据:一些文字^在这里^还有一些^更多到这里我正在编写自定义输入格式以使用“^”字符分隔行。即映射器的输出应该是这样的:一些文字去这里还有一些更多内容在这里我编写了一个扩展FileInputFormat的自定义输入格式,还编写了一个扩展RecordReader的自定义记录阅读器。下面给出了我的自定义记录阅读器的代码。我不知道如何处理这段代码。在WHILE循环部分使用nextKeyValue()方法时遇到问题。我应该如何从拆分中读取数据并生成自定义键值?我正在使用所有新的mapreduce包而不是旧的mapred包。publicclassMyRec

全局var vs共享实例swift

Swift中的全局变量和共享实例有什么区别?他们各自的使用领域是什么?任何人都可以根据Swift阐明他们的概念。看答案全局变量是在文件中最高级别声明的变量。因此,如果我们有一个班级Bar,您可以存储对实例的引用Bar在这样的全球变量中:varbar=Bar()然后,您将能够从任何地方访问实例:barbar.foo()共享的实例或单身人士看起来像这样:classBar{staticvarshared=Bar()privateinit(){}funcfoo(){}}然后,您可以从模块中的任何地方访问共享实例,例如:Bar.sharedBar.shared.foo()但是,两者之间最重要的区别之一(

java - Hadoop MapReduce : Read a file and use it as input to filter other files

我想编写一个hadoop应用程序,它将一个文件和一个包含多个文件的输入文件夹作为输入。单个文件包含需要从文件夹中的其他文件中选择和提取其记录的key。我怎样才能做到这一点?顺便说一句,我有一个正在运行的hadoopmapreduce应用程序,它将文件夹路径作为输入,进行处理并将结果写到不同的文件夹中。我对如何使用文件获取需要从特定目录中的其他文件中选择和提取的key感到困惑。包含key的文件是一个大文件,因此不能直接放入主存中。我该怎么做?谢谢! 最佳答案 如果键的数量太多而无法放入内存,则考虑将键集加载到布隆过滤器(大小合适以产生

Element UI各种使用问题汇总(Input、Form篇)

Input回车导致页面刷新的问题ElementUI为了遵守W3C规范特意设置的,就是当Form中只有一个Input的时候,Form把这个事件当成了是提交表单的操作,所以页面会刷新。解决方法:凡是里面只有一个Input,就在上附加一个事件:@submit.native.prevent,这样可以阻止默认提交,可以解决这个问题。Input的各种输入约束办法可以使用这几种约束方法:正则替换,比较粗暴,慎用一些场景下,比如编辑人员录入一篇文章,早就规定了标题不允许使用叹号,编辑也明白这个规定,他只是从别的地方复制标题,恰好标题带叹号,那么,正则替换可以帮助编辑直接把叹号去掉。比如:@input="for