我试图在使用scikit-image创建的骨架化图像中使用cv2python库查找轮廓，但出现此错误:contours,hierarchy=cv2.findContours(skel,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)TypeError:datatype=0isnotsupported我的问题是:我需要做什么才能转换为cv2，反之亦然？我知道opencv使用numpy.uint8类型来表示二进制图像而不是scikit-imagenumpy.float64我还使用了mahotas(numpy.bool)和pymorph库。我如何从scikit-i
我似乎无法使这段代码正常工作:importImage,ImageDrawim=Image.open("1.jpg")draw=ImageDraw.Draw(im)draw.ellipse((60,60,40,40),fill=128)deldrawim.save('output.png')im.show()这应该在(60,60)处绘制一个40x40像素的椭圆。图像不返回任何内容。但是这段代码工作正常:draw.ellipse((0,0,40,40),fill=128)似乎当我更改前2个坐标(对于应该放置椭圆的位置)时，如果它们大于要绘制的椭圆的大小，它将不起作用。例如:draw.ell
我有这样一个网址data:image/jpeg;base64,/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/2wCEAAkGBxITEhUUEhQUFRUXGBcVFxgXFxUXGBQYGBYXGBQWFRUYHCggGB0lHBQXITIhJSkrLi4uFyAzODMsNygtLisBCgoKDg0OGxAQGywkICQsLCwsLCwsLCwsLCwsLCwsLCwsLCwsLCwsLCwsLCwsLCwsLCwsLCwsLCwsLCwsLCwsLP/AABEIANcA6gMBEQACEQEDEQH/xAAbAAACAgMBAAAAAAAAAAAAAAAEBQMGA
我对Python中用于图像处理的scikit-image(skimage)库非常陌生(几分钟前开始!)。我使用imread读取了numpy.ndarray中的图像文件。该数组是三维的，其中第三维的大小为3(即图像的红色、绿色和蓝色分量各一个)。rgb_image=imread("input_rgb_image.jpg")rgb_image.shape#gives(1411L,1411L,3L)我尝试将绿色channel提取为:green_image=rgb_image[:,:,1]但是当我将这个图像矩阵写入输出文件时:imsave("green_output_image.jpg",gr
对于以下(损坏的)函数，如果实体已创建或更新，我想返回True，否则返回False。问题是我不知道get_or_insert()是否得到了一个现有的实体，或者插入了一个实体。有没有一种简单的方法可以确定这一点？classMyModel(ndb.Model):defcreate_or_update(key,data):"""ReturnsTrueifentitywascreatedorupdated,Falseotherwise."""current=MyModel.get_or_insert(key,data=data)if(current.data!=data)current.dat
例子:fromsqlalchemy.dialectsimportmysqlfromsqlalchemyimportInteger,Column,update,insertfromsqlalchemy.ext.declarativeimportdeclarative_baseBase=declarative_base()classTest(Base):__tablename__="test"a=Column(Integer,primary_key=True)b=Column(Integer)update_stmt=update(Test).where(Test.a==1).values(
我在使用shub-image运行/部署自定义脚本时遇到问题。设置.pyfromsetuptoolsimportsetup,find_packagessetup(name='EU-Crawler',version='1.0',packages=find_packages(),scripts=['bin/launcher.py','bin/DE_WEB_launcher.py','bin/ES_WEB_launcher.py','bin/FR_WEB_launcher.py','bin/IT_WEB_launcher.py','bin/NL_WEB_launcher.py','bin/DE
嗨，我是否可以从matplotlib创建图像并将其保存在从PIL创建的图像对象上？听起来很难？谁能帮帮我？ 最佳答案 在Django框架的网页中渲染Matplotlib图像:创建matplotlib图保存为png文件将此图像存储在字符串缓冲区中(使用PIL)将此缓冲区传递给Django的HttpResponse(设置mime类型image/png)返回一个响应对象(在本例中为渲染图)。换句话说，所有这些步骤都应该放在views.py中的Djangoview函数中:frommatplotlibimportpyplotasPLTimpo
我在将数据插入我的数据库时遇到了重大障碍。从下面的代码中可以看出，我只是在构建SQL语句以传递给执行命令。值是正确的，一切都很好，但python解释器似乎在运行时从参数中添加和删除引号。这是将空间数据插入数据库的正确方法。INSERTINTOmy_table(name,url,id,point_geom,poly_geom)VALUES('test','http://myurl','26971012',ST_GeomFromText('POINT(52.14740019.050780)',4326),ST_GeomFromText('POLYGON((52.14654219.05055
我有这个数据:IDTIME12141223我想按ID对数据进行分组，并计算每组的平均时间和大小。IDMEAN_TIMECOUNT12.67323.001如果我运行此代码，则会收到错误“ValueError:无法插入ID，已存在”:result=df.groupby(['ID']).agg({'TIME':'mean','ID':'count'}).reset_index() 最佳答案 使用参数drop=True，它不会使用index创建新列，而是将其删除:result=df.groupby(['ID']).agg({'TIME':'
