草庐IT

insert-into-select-performance-wi

全部标签

hadoop - hive 中的 Select 语句返回一些具有空值的列

我看到很多人问过这种类型的问题,但这些解决方案对我不起作用。我创建了一个外部配置单元表,因为我的数据来自仅限map的作业输出。然后,通过加载命令我给出了特定文件的路径。它显示正常。但是当我给出select*fromtable命令时,它会返回一些具有空值的列。我执行的每个命令都在错误图片中。我在文件中的分隔符是||,所以我在创建表命令中也提到了同样的内容。这是我的输入文件图片filepic.这是errorpic.我也尝试过普通表而不是外部表。那也显示了同样的错误。我还尝试将定界符称为//||和\|\|。但没有一个奏效。 最佳答案 您面

hadoop - 如何使用 Hive、Pig 或 MapReduce 处理 "insert into values"?

我是hadoop和大数据概念的新手。我正在使用Hortonworks沙箱并尝试操作csv文件的值。所以我使用文件浏览器导入文件并在配置单元中创建一个表来做一些查询。实际上我想要一个“插入值”查询来选择一些行,更改列的值(例如将字符串更改为二进制0或1)并将其插入到新表中。SQLLIKE查询可能是这样的:Insertintotable1(id,name,'01')selectid,name,graduatedfromtable2whereuniversity='aaa'不幸的是,hive无法插入(常量)值(不从文件导入),我不知道如何使用hive、pig甚至mapreduce脚本来解决这

java - 将 CqlOutputFormat 用于 INSERT 语句

我是Cassandra的新手。我正在使用hadoop使用CqlOutputFormat将数据批量加载到cassandra集群中。我无法在互联网上找到足够的示例来根据我的用例对其进行定制。我专门用它来使用语句将数据插入集群,insertintopinseries(pin,timeseries)values(?,?)我不确定context.write()应该是什么样子才能完成这项工作。似乎有足够的例子可以看出它应该如何用于更新语句(示例中的字数就可以)。但是有人能告诉我如何在插入模式下使用它吗? 最佳答案 CqlOutputFormat

hadoop - 如何在 Hive 的 SELECT 语句中提取定界值右侧的字符

我需要提取“/”右侧的所有字符作为选择语句的一部分。cityAmerica/ChicagoEurope/London预期输出是citynameChicagoLondon这是我的查询,它不起作用selectsubstring(city,charindex('/',city)+1,length(city))ascitynamefromtable; 最佳答案 您可以使用正则表达式来提取城市名称。使用正则表达式,您的查询将是这样的。selectregexp_extract(city,'([a-zA-Z]+)',1)fromtable_nam

hadoop - 如何在 "insert"脚本中设置输出文件的数量或大小?

我在配置单元中有一个分区表“t1”,其中包含许多不同大小的数据文件(总计:900Mb)。我想减少文件数量,以便将更少的文件放入另一个表“t2”。表“t1”和“t2”是这样创建的:Sethive.exec.compress.output=true;Setmapred.output.compression.codec=snappy;SETmapred.output.compression.type=BLOCK;usexxx;CREATEEXTERNALTABLEtXpartitionedby(astring,bstring,cstring)ROWFORMATSERDE'org.apache

hadoop - "insert into"正在覆盖数据

互联网无济于事,我的知识有限。我有一个具有以下架构的表:CREATEEXTERNALTABLE`db.temp_entries`(`id`bigint,`random_id`string)ROWFORMATSERDE'org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcSerde'STOREDASINPUTFORMAT'org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcInputFormat'OUTPUTFORMAT'org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcOutputFormat'LOCATION'hdfs:/

performance - 自定义映射器和 Reducer 与 HiveQL

问题陈述:-我需要比较两个表Table1和Table2,它们都存储相同的内容。所以我需要将Table2与Table1进行比较,因为Table1是需要进行比较的主表。因此,在比较之后,我需要报告Table2存在某种差异。这两个表有很多数据,大约TB的数据。所以目前我已经编写了HiveQL来进行比较并取回数据。所以我的问题是,就PERFORMANCE而言,编写CUSTOMMAPPER和REDUCER来完成此类工作或HiveQL哪个更好>我写的会很好,因为我将在数百万条记录上加入这两个表。据我所知,HiveQL在内部(在幕后)生成优化的自定义map-reducer并提交执行并取回结果。

SQL/HIVE - 不同计数查询 - SELECT COUNT (DISTINCT columns,..) 与 SELECT COUNT(*) 与 DISTINCT 记录的子查询有何不同

在HIVE中,我尝试使用2种方法获取不同行的计数,SELECTCOUNT(*)FROM(SELECTDISTINCTcolumnsFROMtable);SELECTCOUNT(DISTINCTcolumns)FROMtable;两者都产生了不同的结果。第一个查询的计数大于第二个查询。他们的工作方式有何不同?提前致谢。 最佳答案 对您的查询做一点小改动,例如将您的子查询命名为:SELECTCOUNT(*)FROM(SELECTDISTINCTcolumnsFROMtable)myquery;

Mysql数据库:select from语句详解

Mysql数据库:selectfrom语句详解一、selectfrom语句概述二、selectfrom语句的基本用法三、selectfrom语句的示例1、查询所有列2、查询特定列3、查询带有条件的数据(过滤)4、查询结果排序5、查询结果限制6、查询结果去重7、查询结果分组8、查询结果统计9、查询结果联合10、查询简单的计算11、查询别名12、NULL参与运算13、着重号(反引号)💖TheBegin💖点点关注,收藏不迷路💖一、selectfrom语句概述selectfrom语句用于从数据库中查询数据。它由两个关键字组成:select和from。select关键字用于指定要查询的列,from关键字

hadoop - pig : Splitting large large file into multiple smaller files

我需要拆分由另一个Pig脚本生成的输出部分文件,并生成每个包含1000行的组。这些组将发布到网络服务以供进一步处理。数据之间没有关系,所以我无法将数据分组到特定字段。我如何在Pig中执行此操作? 最佳答案 如果拆分与数据无关,为什么还要使用Pig或MapReduce?作为替代方案,如果我没有误解的话,您可以只使用标准拆分程序来拆分数据。例如:catpart-*|split-d-l1000-result- 关于hadoop-pig:Splittinglargelargefileintomu