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hadoop - 如何使用 INSERT-SELECT 查询加载具有复杂数据类型的 Hive 表

我们有一个查询,用于将数据加载到一个表中,使用INSERT-SELECT查询直接在另一个表上,如下所示INSERTOVERWRITETABLESELECT*FROMt2WHERE;同样如何加载复杂数据类型的表?我怎样才能让我的SELECT查询中的几个/一些列为复杂数据类型的列做出贡献?我清楚了吗?table1的模式是TABLE(col1INT,col2STRING,col3ARRAY)注意:从文件加载到这样的表是可能的,但我只是想尝试是否可以使用上面的INSERT-SELECT查询方式加载。感谢您的关注。 最佳答案 Hive等同于i

hadoop - hive QL : split column into 2 columns and rank each column

代码selectc1,c2,c3,c4,c5,c6fromtablewherec5in('a','b')从这里开始,我想将c5列拆分为两列,然后根据它们对c6的值对它们进行排名。一列应该由所有a结果组成,另一列应该是所有b结果。我已经能够使用rank()对它们进行排名,但无法将列分开。我还没有得到其他人曾经为我工作的技术。 最佳答案 selectc1,c2,c3,c4,c5,c6,rank()over(partitionby...orderbycasewhenc5='a'then1casewhenc5='b'then2end)asr

hadoop - MrJob 花费大量时间 Copy local files into hdfs

我遇到的问题是:已经将我的input.txt(50MBytes)文件放入HDFS,我正在运行python./test.pyhdfs:///user/myself/input.txt-rhadoop--hadoop-bin/usr/bin/hadoopMrJob似乎花了很多时间将文件复制到hdfs(又是?)Copyinglocalfilesintohdfs:///user/myself/tmp/mrjob/test.myself.20150927.104821.148929/files/这符合逻辑吗?它不应该直接从HDFS使用input.txt吗?(使用Hadoop版本2.6.0)

hadoop - 配置单元 :Insert the records that are not present

我需要将记录从另一个表t2插入到表t1中,以便只插入不在t2中的记录。但是当我使用这个查询时insertintotablet1select*fromt2whereidnotin(selectidfromt1);但是我得到的错误是Correlatingexpressioncannotcontainqualifiedcolumnreference.任何人都可以建议我执行此操作的查询。 最佳答案 t2.id又一个可笑的hive限制insertintotablet1select*fromt2wheret2.idnotin(selectidf

hadoop - Apache hive : LOAD DATA vs INSERT OVERWRITE OUTPUT FILE SIZE

我正在使用ApacheHive,我不明白为什么如果我使用INSERTOVERWRITE与LOAD加载数据,表的大小会加倍。问题说明如下:我创建了一个表项从item.dat加载数据(大约28MB)在Azure中发生的是文件item.dat将被移动到hive/warehouse并且当然大小保持不变现在,如果我创建另一个与item相同的表item2,然后使用以下命令将数据从item加载到item2:INSERTOVERWRITETABLEitem2SELECT*FROMitem表item2的大小是item的两倍(大约55MB)为什么会这样?有什么办法可以避免吗?附言。这只是为了说明问题。在实

azure - 即使使用 hive.merge,Tez : one file per insert, 上的 Hive 0.14。 active

我需要每隔15分钟将数据插入到存储为ORC的不同表中并聚合值。那些INSERT使用动态分区。每个INSERT都会在分区中创建一个新文件,这会减慢我的聚合查询速度。我在网上搜索,发现了一些关于这个案例的主题,比如thisone.所以我在hive-site.xml中添加了这些设置:hive.merge.mapfiles=true;hive.merge.mapredfiles=true;hive.merge.tezfiles=truehive.merge.smallfiles.avgsize=256000000;但即使使用这些设置,每次插入都会在每个分区上创建一个新文件,并且文件不会合并。有

Hadoop Hive 集成 INSERT 查询

我是hadoop新手,我正在尝试这个教程:https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/HBaseIntegration1.使用参数成功启动hive:配置单元--auxpath/cygdrive/c/Hadoop/hive-0.9.0/lib/hive-hbase-handler-0.9.0.jar,/cygdrive/c/javaHBase/hbase-0.94.6/hbase-0.94.6。jar,/cygdrive/c/Hadoop/hive-0.9.0/lib/zookeeper-3.4.3.jar,/cygdrive/c/H

hadoop - 如何对 Hive 分区表使用 insert 语句?

我有一个配置单元表dynpart。idintnamechar(30)citychar(30)thisdaystring#PartitionInformation#col_namedata_typecommentthisdaystring按'thisday'分区,数据类型为STRING。如何将单个记录插入特定分区的表中。我知道有加载命令可以将整个文件数据加载到配置单元表中。我只想知道如何为分区表编写Insert语句。我尝试编写如下命令,但这是从另一个表中获取数据。insertintodroplaterpartition(thisday='30/03/2017')select*fromdy

hadoop - PIG : Cannot turn (key, (tuple_of_3_things)) into (key, tupelement1, tupelement2, tupelement3)

我有一个关系,reflat1。下面是DESCRIBE和DUMP的输出。reflat1:{cookie:chararray,tupofstuff:(category:chararray,weight:double,lasttime:long)}(key1,(613,1.0,1410155702)(key2,(iOS,1.0,1410155702)(key3,(G.M.,1.0,1410155702)是的,我注意到括号没有闭合。我不知道为什么。也许没有括号的原因是我所有问题的根源。我想将其转换为具有4个字段的关系(我们称其为reflat2),理想情况下如下所示:(key1,613,1.0,

MySQL LAST_INSERT_ID() 与多条记录 INSERT 语句一起使用

如果我使用执行单个记录插入的循环插入多条记录,则返回的最后一个插入id正如预期的那样是最后一个。但是如果我做一个多记录插入语句:INSERTINTOpeople(name,age)VALUES('William',25),('Bart',15),('Mary',12);假设上面三个是插入到表中的第一条记录。在插入语句之后,我希望最后一个插入id返回3,但它返回1。有问题的语句的第一个插入id。所以有人可以确认这是否是LAST_INSERT_ID()在多条记录INSERT语句的上下文中的正常行为。所以我可以基于它来编写代码。 最佳答案