这个问题是关于在堆叠和取消堆叠操作期间提升Pandas的性能。问题是我有一个大数据框(~2GB)。我关注了thisblog成功将其压缩到~150MB。但是，我的入栈和出栈操作会花费无限长的时间，以至于我必须终止内核并重新启动所有程序。我也用过R的data.table包，飞起来了，我在SO上对此进行了研究。似乎有人在Dataframeunstackperformance-pandas上指向map-reduce线程，但我不确定它有两个原因:stack和unstack在未压缩的情况下在pandas中运行良好，但由于内存问题，我无法在我的原始数据集上执行此操作。R的data.table很容易(
我正在使用:CPython2.7.3,Flask==0.10.1Flask-SQLAlchemy==0.16psycopg2==2.5.1andpostgresql-9.2尝试通过炼金术从插入调用中获取PK。像这样获取引擎:app=Flask(__name__)app.config.from_envvar('SOME_VAR')app.wsgi_app=ProxyFix(app.wsgi_app)#Fixforoldproxyesdb=SQLAlchemy(app)并在应用程序中执行插入查询:fromsqlalchemyimporttext,excdefquery():returndb
我正在尝试使用matplotlib和python2.7制作极坐标图，但我正在努力研究如何增加同一轴的X轴和刻度标签之间的空间。正如您在图片上看到的，12:00和6:00的标签看起来很好，我希望所有其他标签都有相同的空间。我试过ax.xaxis.LABELPAD=10但是没有任何效果。这是我的代码(抱歉弄得一团糟......):importnumpyasnpimportmatplotlibasmplmpl.use('Agg')importmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.datesfrommatplotlib.datesimportYearLo
我是Django的新手，我无法弄清楚这个错误。请帮忙。它给出了TypeError-save()得到了一个意外的关键字参数“force_insert”。我测试了下面的代码，他们能够保存新用户注册，但现在它不会再保存了...这是我认为有问题的views.py的一部分:fromdjango.shortcutsimportrender,redirectfromdjango.contrib.auth.formsimportUserCreationFormfromdjango.contribimportmessagesfromdjango.contrib.auth.decoratorsimport
我通过以下方式使用pymongo:frompymongoimport*a={'key1':'value1'}db1.collection1.insert(a)printa这打印{'_id':ObjectId('53ad61aa06998f07cee687c3'),'key1':'value1'}在控制台上。我知道_id已添加到mongo文档中。但是为什么它也被添加到我的python字典中呢？我不打算这样做。我想知道这样做的目的是什么？我可以将这本词典用于其他目的，并且将词典更新为将其插入文档的副作用吗？例如，如果我必须将这个字典序列化为一个json对象，我将得到一个ObjectId('
我需要解析一个相当大的XML文件(大约在100KB到数百KB之间变化)，我正在使用Xml#parse(String,ContentHandler)进行此操作。我目前正在使用152KB的文件对此进行测试。在解析过程中，我还使用类似于以下的调用将数据插入SQLite数据库:getWritableDatabase().insert(TABLE_NAME,"_id",values)。对于152KB的测试文件，所有这些加起来大约需要80秒(归结为插入大约200行)。当我注释掉所有插入语句(但保留其他所有内容，例如创建ContentValues等)时，同一个文件只需要23秒。数据库操作有这么大的开
我需要解析一个相当大的XML文件(大约在100KB到数百KB之间变化)，我正在使用Xml#parse(String,ContentHandler)进行此操作。我目前正在使用152KB的文件对此进行测试。在解析过程中，我还使用类似于以下的调用将数据插入SQLite数据库:getWritableDatabase().insert(TABLE_NAME,"_id",values)。对于152KB的测试文件，所有这些加起来大约需要80秒(归结为插入大约200行)。当我注释掉所有插入语句(但保留其他所有内容，例如创建ContentValues等)时，同一个文件只需要23秒。数据库操作有这么大的开
使用argparse时，将--help传递给程序会生成帮助文本。不幸的是，它很难阅读，因为选项之间没有空行。摘录如下:optionalarguments:-h,--helpshowthishelpmessageandexit-uFILENAME,--up-soundFILENAMEThesoundtoplaywhenthenetworkcomesup.Default:"/path/to/some/sound/file.wav"-dFILENAME,--down-soundFILENAMEThesoundtoplaywhenthenetworkgoesdown.Default:"/pat
我是Flask和python的新手。我有一堆View以jsonify()格式返回字典。对于这些View中的每一个，我想添加一个after_request处理程序来更改响应，以便我可以向该字典添加一个键。我有:@app.route('/view1/')defview1():..returnjsonify({'message':'Yougotserved!'})@app.after_requestdefafter(response):d=json.loads(response.response)d['altered']='thishasbeenaltered...GOOD!'respons
我正在使用Selenium/python自动向下滚动社交媒体网站并抓取帖子。我目前正在滚动一定次数后一次“点击”提取所有文本(下面的代码)，但我想在每次滚动后只提取新加载的文本。例如，如果页面最初包含文本“A、B、C”，然后在第一次滚动后显示“D、E、F”，我想存储“A、B、C”，然后滚动，然后存储“D、E、F”等。我想提取的具体元素是帖子的日期和消息文本，可以使用css选择器'.message-date'和'获得。message-body'，分别(例如，dates=driver.find_elements_by_css_selector('.message-date'))。谁能建议如
