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大模型知识Out该怎么办?浙大团队探索大模型参数更新的方法—模型编辑

夕小瑶科技说原创 作者|小戏、Python大模型在其巨大体量背后蕴藏着一个直观的问题:“大模型应该怎么更新?”在大模型极其巨大的计算开销下,大模型知识的更新并不是一件简单的“学习任务”,理想情况下,随着世界各种形势的纷繁复杂的变换,大模型也应该随时随地跟上时代的脚步,但是训练全新大模型的计算负担却不允许大模型实现即时的更新,因此,一个全新的概念“ModelEditing(模型编辑)”应运而生,以实现在特定领域内对模型数据进行有效的变更,同时不会对其他输入的结果造成不利影响。其中, 表示  的“有效邻居”, 则表示超出  作用范围的领域。一个编辑后的模型应当满足以下三点,分别是可靠性,普适性与局

解决MobaXtermSSH连接超时(Network error:Conection timed out )

报错描述Networkerror:Conectiontimedout解决MobaXtermSSH连接超时,无法连linuxIP地址的问题  使用的是MobaXterm远程连接我使用VMware创建的虚拟机。ssh测试1.检测一下linux系统上有没有安装ssh,一般情况是可以自动安装的,但是由于centos的版本不同原因,测试一下直接输入命令:ssh注:没有此命令的话会提示commandnotfind,下面我linux是有的。下载命令:sudoyumsshinstall2.由于默认网关不同而且导致(重点)cmdping虚拟机地址请求超时第一步:在设置里面找到控制面板第二步:属性ipv4配置 在

IndexError :Replacement index 1 out of range for positional args tuple

IndexError->索引异常报错代码异常描述解决报错代码在进行字符串格式化时报错#通过列表索引设置参数my_list=['单身狗','20']print("姓名:{0[0]},年龄{0[1]}".format(my_list))#正常的print("姓名:{[0]},年龄{[1]}".format(my_list))#异常的我尝试使用这些语句学习*和**的区别,结果刚刚运行就报错了。异常描述发生异常:IndexErrorReplacementindex1outofrangeforpositionalargstuple翻译:位置参数元组的替换索引1超出范围好像是因为参数数量不对等导致的错误解

python - sklearn.cross_validation.StratifiedShuffleSplit - 错误 : "indices are out-of-bounds"

我试图使用Scikit-learn的StratifiedShuffleSplit拆分样本数据集。我按照Scikit-learn文档here中显示的示例进行操作。importpandasaspdimportnumpyasnp#UCI'swinedatasetwine=pd.read_csv("https://s3.amazonaws.com/demo-datasets/wine.csv")#separatetargetvariablefromdatasettarget=wine['quality']data=wine.drop('quality',axis=1)#StratifiedSp

python - sklearn.cross_validation.StratifiedShuffleSplit - 错误 : "indices are out-of-bounds"

我试图使用Scikit-learn的StratifiedShuffleSplit拆分样本数据集。我按照Scikit-learn文档here中显示的示例进行操作。importpandasaspdimportnumpyasnp#UCI'swinedatasetwine=pd.read_csv("https://s3.amazonaws.com/demo-datasets/wine.csv")#separatetargetvariablefromdatasettarget=wine['quality']data=wine.drop('quality',axis=1)#StratifiedSp

已解决IndexError: positional indexers are out-of-bounds

已解决IndexError:positionalindexersareout-of-bounds文章目录报错问题报错翻译报错原因解决方法千人全栈VIP答疑群联系博主帮忙解决报错报错问题粉丝群里面的一个小伙伴遇到问题跑来私信我,想用pandas,但是发生了报错(当时他心里瞬间凉了一大截,跑来找我求助,然后顺利帮助他解决了,顺便记录一下希望可以帮助到更多遇到这个bug不会解决的小伙伴),报错代码如下所示:报错信息内容如下所示:IndexError:positionalindexersareout-of-bounds报错翻译报错信息内容翻译如下所示:索引错误:位置索引器越界报错原因报错原因:这个粉丝

Python 2.6 : Class inside a Class?

大家好,我的问题是我想弄清楚如何让一个类(class)进入另一个类(class)。我正在做的是我有一个关于飞机的类(class),其中包含关于它可以飞多快、可以飞多远、油耗等的所有统计数据。然后我有一个FlightClass,其中包含有关航类的所有详细信息:距离、开始位置和时间、结束位置和时间、持续时间等等。但我意识到每架飞机都有多个航类,那为什么不把所有的航类数据放到飞机类中呢?虽然我如何将一个类放到另一个类中,所以我可以这样调用:Player1.Airplane5.Flight6.duration=5hours我已经对飞机类做了一些处理,但是当我去保存信息(将所有内容都列出到文本文

Python 2.6 : Class inside a Class?

大家好,我的问题是我想弄清楚如何让一个类(class)进入另一个类(class)。我正在做的是我有一个关于飞机的类(class),其中包含关于它可以飞多快、可以飞多远、油耗等的所有统计数据。然后我有一个FlightClass,其中包含有关航类的所有详细信息:距离、开始位置和时间、结束位置和时间、持续时间等等。但我意识到每架飞机都有多个航类,那为什么不把所有的航类数据放到飞机类中呢?虽然我如何将一个类放到另一个类中,所以我可以这样调用:Player1.Airplane5.Flight6.duration=5hours我已经对飞机类做了一些处理,但是当我去保存信息(将所有内容都列出到文本文

Python Pandas : how to add a totally new column to a data frame inside of a groupby/transform operation

我想在我的数据中标记一些分位数,对于DataFrame的每一行,我希望在一个名为例如的新列中的条目"xtile"来保存这个值。例如,假设我创建一个这样的数据框:importpandas,numpyasnpdfrm=pandas.DataFrame({'A':np.random.rand(100),'B':(50+np.random.randn(100)),'C':np.random.randint(low=0,high=3,size=(100,))})假设我编写了自己的函数来计算数组中每个元素的五分位数。我对此有自己的功能,但例如只需引用scipy.stats.mstats.mquan

Python Pandas : how to add a totally new column to a data frame inside of a groupby/transform operation

我想在我的数据中标记一些分位数,对于DataFrame的每一行,我希望在一个名为例如的新列中的条目"xtile"来保存这个值。例如,假设我创建一个这样的数据框:importpandas,numpyasnpdfrm=pandas.DataFrame({'A':np.random.rand(100),'B':(50+np.random.randn(100)),'C':np.random.randint(low=0,high=3,size=(100,))})假设我编写了自己的函数来计算数组中每个元素的五分位数。我对此有自己的功能,但例如只需引用scipy.stats.mstats.mquan