前言：在上《高级统计学》时，老师提到结合所学知识点自行设计任务，并利用所学完成。近期正好在学习python的编程和利用neo4j开展知识图谱构建，于是在征得老师同意下，尝试完成任务：“统计近6年社科基金，并构建知识图谱。” 入门小白自学笔记，请高手勿喷。一、任务：统计近6年与专业相关的社科基金，并构建知识图谱。二、所用软件：pycharm、neo4j三、步骤：在全国哲学社会科学工作室官网查询近6年公布的社科基金项目（包括年度项目、青年社科、西部社科）通过pycharm中的pandas库读取文件，提取所有文件中基金项目学科为（理论经济、应用经济、管理学）的项目名称，并保存为.txt文件；采用p
进行到npminstall-g@vue/cli这一步出现错误，操作步骤如下：1.先下载node.js不知道有没有下载，可以在cmd输入node-v出现版本号则电脑已经有了node.js，没有的话去官网下一个，csdn有其他小伙伴给了下载方法2.通过win+s打开开始栏的搜索框，输入cmd，管理员身份运行在cmd界面粘贴下面这句话，因为下载缓慢，所以配置了npm淘宝镜像，不嫌慢可以直接进行下一步的全局安装npmconfigsetregistryhttp://registry.npm.taobao.org全局安装@vue/cli：npminstall-g@vue/cli切换到你要创建项目的目录比如
文章目录漏洞简介log4j2教程环境搭建测试运行专业名词解释及其payload分析利用工具简介：log4j2漏洞验证（弹出计算器版）被攻击者的log4j2打印函数示例攻击者执行操作漏洞复现log4j2漏洞验证（DNSlog版）DNSlog如何玩在vulfocus靶场验证log4j2漏洞log4j2靶场学习（反弹shell版）靶场环境代码简要分析被攻击者信息攻击者的操作攻击绕过相关参考漏洞简介ApacheLog4j2是一个基于Java的日志记录工具。ApacheLog4j2.xlog4j2教程这里简要log4j2的使用方法以及代码示例环境搭建搭建log4j2环境的主要难点在于引入三方库，主要有m
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1问题描述WindowsVersion(UnabletoconfirmifinstalledWindowsversionis10orgreater)2作者使用的软件版本Windows10flutter3.7.73解决办法切换flutter渠道[1]在cmd输入flutterchannel查看自己的flutterchannel版本[2]输入flutterchannelmaster，将flutter版本切换为master[3]输入flutterupgrade确保flutter更新到了最新版本[4]输入flutterdoctor再次检查是否解决
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MicrosoftVisualC++2019RedistributablePackage(x64)isnotinstalled另外的几种报错形式：”由于找不到MSVCR120.dll，无法继续执行代码。重新安装程序可能会解决此问题“”由于找不到VCRUNTIME140_1.dll，无法继续执行代码。重新安装程序可能会解决此问题“都是由于电脑系统缺少部分配置文件引起的，下载vcredist，安装相关配置文件即可。Redistributable各版本的下载链接，双击运行exe。MicrosoftVisualC++Redistributable2019x86:https://aka.ms/vs/16
CocoaPods的简介当你开发iOS应用时，会经常使用到很多第三方开源类库，比如JSONKit，AFNetWorking等等。如果使用他们，传统的方法是，在git上把他们下载下来，然后去配置。这个工作很繁琐，而且也容易出错。不过有了Cocoapods你就会从这些繁琐的工作中解脱出来。CocoaPods的安装及使用第一步：安装RVMRVM:RubyVersionManager.中文为Ruby版本管理器，包括Ruby的版本管理和Gem库管理。$curl-Lget.rvm.io|bash-sstable//需要等一会$source~/.bashrc$source~/.bash_profile等待终
一、知识图谱概念知识图谱的概念是由谷歌公司在2012年5月17日提出的，谷歌公司将以此为基础构建下一代智能化搜索引擎，知识图谱技术创造出一种全新的信息检索模式，为解决信息检索问题提供了新的思路。本质上，知识图谱是一种揭示实体之间关系的语义网络，可以对现实世界的事物及其相互关系进行形式化地描述。现在的知识图谱已被用来泛指各种大规模的知识库。知识图谱，简而言之就是图数据库，既可以存储信息，又能直观地表达两个实体之间的关系。知识图谱的基本单位就是三元组，即“实体1”-“关系”-“实体2”，本文以药品的知识图谱为例，即“药品”-“适应症”-“疾病”，如图所示：“氯唑沙宗片”-“适应症”-“韧带扭伤”下
一、知识图谱概念知识图谱的概念是由谷歌公司在2012年5月17日提出的，谷歌公司将以此为基础构建下一代智能化搜索引擎，知识图谱技术创造出一种全新的信息检索模式，为解决信息检索问题提供了新的思路。本质上，知识图谱是一种揭示实体之间关系的语义网络，可以对现实世界的事物及其相互关系进行形式化地描述。现在的知识图谱已被用来泛指各种大规模的知识库。知识图谱，简而言之就是图数据库，既可以存储信息，又能直观地表达两个实体之间的关系。知识图谱的基本单位就是三元组，即“实体1”-“关系”-“实体2”，本文以药品的知识图谱为例，即“药品”-“适应症”-“疾病”，如图所示：“氯唑沙宗片”-“适应症”-“韧带扭伤”下
