我正在将一些QtWindows/VC++代码移植到Linux/GCC。应用程序可以将自己的快捷方式添加到Windows自动启动文件夹，以便应用程序在登录后启动。我想在Linux中做同样的事情。我使用的是Kubuntu15.10，但该解决方案应该适用于几乎所有(或至少大多数)Linux变体。它应该在没有super用户权限的情况下工作(或者它应该自动请求权限)。我在网上搜索了一下，找到了两种解决方案:将桌面入口文件添加到$HOME/.config/autostart添加符号链接(symboliclink)到/etc/init.d/它们都适用于所有Linux发行版吗？有什么区别？首选哪个？我
在*nix中，当我编译软件时，我应该什么时候做:#makeinstall对比#makeinstallclean? 最佳答案 当您调用带有参数的make时，您是在给它一个目标列表。UpgradingPortssectionoftheFreeBSDHandbook中对此进行了一些讨论。它说:Unliketheusualmakeinstallcleancommand,itwillupgradeallthedependenciespriortobuildingandinstallingtheselectedport.[...]Note:Yo
在*nix中，当我编译软件时，我应该什么时候做:#makeinstall对比#makeinstallclean? 最佳答案 当您调用带有参数的make时，您是在给它一个目标列表。UpgradingPortssectionoftheFreeBSDHandbook中对此进行了一些讨论。它说:Unliketheusualmakeinstallcleancommand,itwillupgradeallthedependenciespriortobuildingandinstallingtheselectedport.[...]Note:Yo
我正在尝试在我没有root访问权限的linux服务器上安装virtual-python。我已经阅读了用于自定义安装的PEAK开发手册，但是我仍然无法弄清楚我做错了什么。这是我的配置:创建.pythdisutils.cfg[install]install_lib=/home2/me/libinstall_scripts=/home2/me/bin.bashrc中的Python环境路径:exportPYTHONPATH="${PYTHONPATH}:~/lib/"虚拟python安装在:~/lib/python2.4/site-packages~/bin/python我尝试了这些代码但没有
我正在尝试在我没有root访问权限的linux服务器上安装virtual-python。我已经阅读了用于自定义安装的PEAK开发手册，但是我仍然无法弄清楚我做错了什么。这是我的配置:创建.pythdisutils.cfg[install]install_lib=/home2/me/libinstall_scripts=/home2/me/bin.bashrc中的Python环境路径:exportPYTHONPATH="${PYTHONPATH}:~/lib/"虚拟python安装在:~/lib/python2.4/site-packages~/bin/python我尝试了这些代码但没有
当我运行mysql时，出现错误ERROR2002(HY000):Can'tconnecttolocalMySQLserverthroughsocket'/var/run/mysqld/mysqld.sock'(2)。mysqld给出错误15010112:08:19[Warning]Can'tcreatetestfile/var/lib/mysql/lamp-update.lower-test15010112:08:19[Warning]Can'tcreatetestfile/var/lib/mysql/lamp-update.lower-test15010112:08:19[Warni
当我运行mysql时，出现错误ERROR2002(HY000):Can'tconnecttolocalMySQLserverthroughsocket'/var/run/mysqld/mysqld.sock'(2)。mysqld给出错误15010112:08:19[Warning]Can'tcreatetestfile/var/lib/mysql/lamp-update.lower-test15010112:08:19[Warning]Can'tcreatetestfile/var/lib/mysql/lamp-update.lower-test15010112:08:19[Warni
conda最令人诟病的缺点就是install非常、非常慢。经常出现网络上提供的方法，通常并不能解决问题，方法一：更改anaconda仓库源地址方法二：从其他网站下载好安装包，然后使用conda本地安装方法方法三：添加代理。其实并不是墙的问题，即使在国外，依然解析非常慢。方法四：利用mamba，目前好像已经改为micromamba命令，就是按照该包的时候，依然会出现解析问题。但这种方法micromamba可以极大缓解解析的问题，但笔者用下来后的一个感想就是容易出现不兼容、冲突的问题。幸好，笔者今天坚持不懈的搜索网络解决方法，发现官方提供了一个终极解决方案：Anaconda|AFasterSolv
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