我有一个运行紧迫作业的应用程序。我正在尝试将Oozie配置为使用Java操作运行此作业。我的操作如下，${jobTracker}${nameNode}mapred.job.queue.namelaunchercom.test.Main-Dmapred.output.compress=false-Dmapred.textoutputformat.separator=,-Dcrunch.disable.output.counters=trueActionfailed,errormessage[${wf:errorMessage(wf:lastErrorNode())}]但每次我运行Oozi

我已经安装了impyla及其依赖项this指导。安装似乎是成功的，因为现在我可以在Anaconda文件夹(64位Anaconda4.1.1版本)中看到文件夹"impyla-0.13.8-py2.7.egg"。但是当我在python中导入impyla时，出现以下错误:>>>importimpylaTraceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inImportError:Nomodulenamedimpyla我已经安装了64位Python2.7.12任何人都可以解释我为什么会遇到这个错误吗？我是Python的新手并且一直在不同的博客上花费大量时间，但

我的spark-defaults.conf配置是这样的。我的节点有32GbRAM。8个核心。我计划使用16gb和4个worker，每个worker使用1个核心。SPARK_WORKER_MEMORY=16gSPARK_PUBLIC_DNS=vodip-dt-a4d.ula.comcast.netSPARK_WORKER_CORES=4SPARK_WORKER_INSTANCES=4SPARK_DAEMON_MEMORY=1g当我尝试启动master并像这样工作时，只有1个worker正在启动，而我期望有4个worker。start-master.sh--properties-file/

我是spark的新手。正在尝试运行sparkonyarninyarn-clientmode.SPARKVERSION=1.0.2HADOOPVERSION=2.2.0yarn集群有3个事件节点。spark-env.sh中设置的属性SPARK_EXECUTOR_MEMORY=1GSPARK_EXECUTOR_INSTANCES=3SPARK_EXECUTOR_CORES=1SPARK_DRIVER_MEMORY=2GCommandused:/bin/spark-shell--masteryarn-client但是在登录spark-shell之后，它只注册了1个执行器，并为其分配了一些默认

当一个job在集群中运行时，如果NameNode突然挂了，那么这个job的状态是什么(failed或者killed)？如果失败意味着谁在更新作业状态？这在内部是如何工作的？ 最佳答案 备用Namenode将通过故障转移过程变为事件Namenode。看看HowdoesHadoopNamenodefailoverprocessworks?YARN架构围绕着ResourceManager、NodeManager和ApplicationsMaster。作业将继续进行，而不会因名称节点故障而受到任何影响。如果以上三个进程中的任何一个失败，将根

我正在尝试使用以下代码连接到Kerberizedhdfs集群，使用以下相同的代码我能够使用HBaseConfiguration访问hbaseofcourse，Configurationconfig=newConfiguration();config.set("hadoop.security.authentication","Kerberos");UserGroupInformation.setConfiguration(config);UserGroupInformationugi=null;ugi=UserGroupInformation.loginUserFromKeytabAnd

我有一个简单的spark应用程序，我试图在YARN集群上广播一个String类型的变量。但是每次我尝试访问广播变量值时，我都会在任务中得到空值。如果你们可以提出建议，那将非常有帮助，我在这里做错了什么。我的代码如下:-publicclassTestAppimplementsSerializable{staticBroadcastmongoConnectionString;publicstaticvoidmain(String[]args){StringmongoBaseURL=args[0];SparkConfsparkConf=newSparkConf().setAppName(Co

官方对该参数的描述如下:TheruntimeframeworkforexecutingMapReducejobs.Canbeoneoflocal,classicoryarn.我知道值“yarn”用于MRv2，它会将mapreduce作业提交给resourcemanager。但是本地和经典之间有什么区别？哪个对应MRv1？非常感谢! 最佳答案 你是对的，“yarn”代表MRv2。“经典”用于MRv1，“本地”用于MR作业的本地运行。但是为什么需要MRv1？Yarn现在已经结束测试，它比旧的MRv1框架更稳定，而您的MapReduce作

我尝试将文件从我的本地磁盘复制到hdfs。起初它给出了SafeModeException。在寻找解决方案时，我读到如果再次执行相同的命令，问题就不会出现。所以我再次尝试，它没有给出异常。hduser@saket:/usr/local/hadoop$bin/hadoopdfs-copyFromLocal/tmp/gutenberg//user/hduser/gutenbergcopyFromLocal:org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.SafeModeException:Cannotcreatedirectory/user/hduser/gut

我的目标是在Ubuntu12.4上运行hadoop2.2.0。我能够做到，但是当我运行以下命令时:rushi@ubuntu:/usr/local/hadoop$sbin/start-dfs.sh我的dfs正在启动namenode、scondarynamenode和datanode，但问题是我收到警告rushi@ubuntu:/usr/local/hadoop$sbin/start-dfs.sh14/01/2412:05:46WARNutil.NativeCodeLoader:Unabletoloadnative-hadooplibraryforyourplatform...usingb