我有一个字符串转换为MongoDate使用$dateAdded=newMongoDate(strtotime("$time"));echo"date".$dateAdded;所以我的$dateAdded现在看起来像0.000000001482505458。(这里的1482505458是秒数，0.00000000是微秒。)现在，我的收藏中有一个文档，其中sec=1482442458和usec=622000。Array([_id]=>Array([addedtime]=>MongoDateObject([sec]=>1482505458[usec]=>622000))如何编写只匹配秒字段的

假设我有一个包含员工文档的MongoDB集合:{name:"JohnDoe",department:"Finance",salary:100}如何查询每个部门薪资最高的X名员工？编辑为了让自己更清楚一点，我是这样想的:db.collection.aggregate({$sort:{salary:-1}},{$group:{_id:"$department"employees:{$addToSet:"$name"}},{$project:{employees:{$slice:X}}})但这行不通有两个原因:1.$addToSet不保证输出集的任何顺序(至少根据documentation)

我正在尝试使用MapReduce或Mongodb中的聚合框架为每个vendor的唯一付费用户创建一个报告。唯一的问题是总数需要标准化，这样每个用户在他/她购买的所有vendor中总共贡献1。例如{"account":"abc","vendor":"amazon",},{"account":"abc","vendor":"overstock",},{"account":"ccc","vendor":"overstock",}会产生{"vendor":"amazon","total":0.5},{"vendor":"overstock","total":1.5}在这里，我们看到用户“abc

SolarWinds攻击堪称史上最广泛的供应链攻击的典范了。攻击范围影响之广，不可为不大。但是最近美国证券交易委员会对SolarWinds进行了指控。周一，美国证券交易委员会(SEC)对SolarWinds及其首席信息安全官(CISO)蒂莫西·G·布朗(TimothyG.Brown)提出指控，指控这家软件公司在其产品信息方面误导了投资者，这令网络安全界感到震惊。网络安全实践和已知风险。这些指控源于该公司在2018年10月首次公开募股(IPO)到2020年12月揭露被称为“SUNBURST”的复杂网络攻击期间发生的与已知网络安全漏洞相关的涉嫌欺诈和内部控制失败。软件供应链网络攻击 涉及与俄罗斯有

我有一个正在销售的系列。现在我需要获取某个日期范围内每小时的平均销售额。到目前为止，我有这样的查询:db.getCollection('sales').aggregate({"$match":{$and:[{"createdAt":{$gte:ISODate("2018-05-01T00:00:00.000Z")}},{"createdAt":{$lt:ISODate("2018-10-30T23:59:00.000Z")}},]}},{"$project":{"h":{"$hour":"$createdAt"},}},{"$group":{"_id":"$h","salesPerHo

我想知道是否有人可以帮助我正确设置聚合函数。我正在尝试计算一段文本在指定日期每小时出现的次数。到目前为止，我有:db.daily_data.aggregate([{$project:{useragent:1,datetime:1,url:1,hour:{$hour:newDate("$datetime")}}},{$match:{datetime:{$gte:1361318400000,$lt:1361404800000},useragent:/.*LinkCheckbySiteimprove.*/i}},{$group:{_id:{useragent:"$useragent",hou

新部署的应用程序的凭据被MongoDB拒绝并显示“身份验证失败”。MongoDBOpsManager已经停留在“AdjustUsers”几个小时了。验证者:cfservice-connector8080opsmanager.service.consul:8080打开浏览器http://localhost:8080并使用在门户网站上获得的mongodb服务key登录:"ops_manager_url":"http://opsmanager.service.consul:8080","ops_manager_user":"xxx","ops_manager_password":"xxx",

我有几个表:tableuser:idfirstnamelastname1JohnDoe2JaneSkith3willSmith...tablemember:member_idmember_user_idmember_statusmember_activated_by101yespartner1111yespartner2121yespartner3132yespartner2143no----...tablepoints:points_idpoints_user_idpoints_valuepoints_date101102012-02-15112152012-02-151222020

我有一个充满短语(80-100个字符)和一些较长文档(50-100Kb)的数据库，我想要给定文档的短语排名列表；而不是搜索引擎的通常输出，而是给定短语的文档列表。我以前用过MYSQL全文索引，也研究过lucene，但没用过。他们似乎都适合比较短期(搜索词)和长期(文档)。你如何得到它的倒数？ 最佳答案 我对维基百科标题数据库做了类似的事情，并设法将每个~50KB文档的时间减少到几百毫秒。这仍然不够快，无法满足我的需求，但也许对您有用。基本上，我们的想法是尽可能多地使用哈希，并且只对可能的匹配项进行字符串比较，这种情况很少见。首先，您

我知道我可以使用ONDUPLICATEKEYUPDATE然后在发生重复异常时在MySQL中执行空操作，但是有没有更有效的方法？ 最佳答案 虽然这是真的，但我发现执行INSERTIGNORE会在您的自动递增ID中创建漏洞。具体来说，如果您执行INSERTIGNORE并且它与当前行发生冲突，则不会写入任何数据(您想要的)，但是该表的auto_increment值会递增一个。如果您像我一样吸毒，自动递增列中的漏洞会要了您的命。所以我倾向于不那样做。我只是做类似的事情:INSERTINTOTABLE(columnlist)VALUES(va