我有一个问题。我有一个包含31个元素的数组，称为颜色。我还有另一个数组，整数在0到31之间变化，这称为c。我想生成一个新数组，其中c中的值现在是颜色中的相应值。我写:newarray=colors[c]但得到错误消息“listindicesmustbeintegers”但c是一个整数数组。我是python的新手，没有时间学习教程，因为我只需要它来完成特定的绘图任务。谁能帮帮我？谢谢 最佳答案 整数数组!=整数列表索引必须是整数-你已经给出了一个整数列表。你可能想要一个列表理解:newarray=[colors[i]foriinc]编
cython如何设法从libc.math中cimportabsfromlibc.mathcimportabs如果不存在呢？>grepabsCython/Includes/libc/math.pxd我什至尝试删除该文件中的所有内容(我得到一个0长度的math.pxd)但它设法以某种方式在那里找到abs。更新这是我关于cython的第三个问题:在firstquestion我发现libcpp.complex写得不太正确，@axil在cythongithubrepo中提出了一个问题，然后用我的修复程序提出了一个拉取请求，替换了大约20%的complex.pyd行。因此，cython用户不时查看
我正在使用Python进行一些科学计算，其中包含大量几何计算，我发现使用numpy与使用标准math库之间存在显着差异。>>>x=timeit.Timer('v=np.arccos(a)','importnumpyasnp;a=0.6')>>>x.timeit(100000)0.15387153439223766>>>y=timeit.Timer('v=math.acos(a)','importmath;a=0.6')>>>y.timeit(100000)0.012333301827311516这超过了10倍的加速!我将numpy用于几乎所有标准数学函数，我只是假设它经过优化并且至少与
近日，有记者提到float.as_integer_ratio()，Python2.6中的新增功能，指出典型的浮点实现本质上是实数的有理逼近。出于好奇，我不得不尝试π:>>>float.as_integer_ratio(math.pi);(884279719003555L,281474976710656L)我有点惊讶没有看到更多accurate结果归因于Arima,:(428224593349304L,136308121570117L)例如，这段代码:#!/usr/bin/envpythonfromdecimalimport*getcontext().prec=36print"pytho
我在Python33/Lib中找到了所有其他模块，但我找不到这些。我敢肯定还有其他人也“失踪”了，但这些是我唯一注意到的。当我导入它们时它们工作得很好，我只是找不到它们。我检查了sys.path并且它们不在其中。它们是内置的还是什么？ 最佳答案 math和sys模块是内置的——为了提高速度，它们是用C语言编写的，并直接合并到Python解释器中。要获取所有内置函数的完整列表，您可以运行:>>>importsys>>>sys.builtin_module_names在我的机器上，结果如下:__builtin____main___ast
当运行涉及以下函数的python程序时，image[x,y]=0给出以下错误消息。这是什么意思，如何解决？谢谢。警告VisibleDeprecationWarning:usinganon-integernumberinsteadofanintegerwillresultinanerrorinthefutureimage[x,y]=0Illegalinstruction(coredumped)代码defcreate_image_and_label(nx,ny):x=np.floor(np.random.rand(1)[0]*nx)y=np.floor(np.random.rand(1)[
list[s]是一个字符串。为什么这不起作用？出现如下错误:TypeError:listindicesmustbeintegers,notstrlist=['abc','def']map_list=[]forsinlist:t=(list[s],1)map_list.append(t) 最佳答案 当你遍历一个列表时，循环变量接收实际的列表元素，而不是它们的索引。因此，在您的示例中s是一个字符串(第一个abc，然后是def)。看起来您要做的基本上是这样的:orig_list=['abc','def']map_list=[(el,1)f
这个问题在这里已经有了答案:Whyismath.sqrt()incorrectforlargenumbers?(4个答案)Isfloatingpointmathbroken?(31个答案)关闭4年前。如果你取一个数，求它的平方根，去掉小数点，然后求它的二次方，结果应该总是小于或等于原数。这似乎在python中成立，直到您出于某种原因在99999999999999975425上尝试它。importmathdefcheck(n):assertmath.pow(math.floor(math.sqrt(n)),2)它看起来像math.pow(math.floor(math.sqrt(9999
引自“PythonProgramming:AnIntroductiontoComputerScience”Wecouldhavetakenthesquarerootusingexponentiation**.Usingmath.sqrtissomewhatmoreefficient.“有点”，但程度如何，如何？ 最佳答案 理论上，hammar'sanswer和duffymo'sanswer是很好的猜测。但实际上，在我的机器上，它并不更有效率:>>>importtimeit>>>timeit.timeit(stmt='[n**0.5f
我很惊讶>>>importmath>>>1**math.nan1.0当我们在做的时候，还有那个>>>0j**math.nan0j我没有找到任何其他示例。是否有我错过的原因或逻辑使它成为正确的选择？或者这是一个失误？我期待着nan。至于除1或0j之外的所有其他数字。编辑1:感谢jedwards在下面的评论，我有了一个引用。但我还是不明白为什么。为什么将其定为标准？此外，找不到对0j**mat.nan的引用...编辑2:所以按照下面的答案和其他一些东西，逻辑可能是这样的:任何涉及nan的计算都应该返回nan除非无论参数如何，计算总是返回相同的答案。在这种情况下，我们将nan作为参数应该不会
