本文首发于微信公众号CVHub，未经授权不得以任何形式售卖或私自转载到其它平台，违者必究！Title:LLaMA-Adapter:EfficientFine-tuningofLanguageModelswithZero-initAttentionCode:https://github.com/zrrskywalker/llama-adapterPDF:https://arxiv.org/pdf/2303.16199.pdf导读Instruction-Following指令跟随方法：是指通过使用高质量的任务指令及其对应的输出，作为一些输入输出对，来进行模型微调，从而增强预训练模型以帮助模型更好地
场景：现有环境已经使用Java8在运行业务，安装Jenkins后启动报错。原因：因为Jenkins-2.396依赖于Java11版本才能启动。解决方法：yum安装Java11yuminstalljava-11-openjdk-develjava-11-openjdk或者二进制安装java11修改Jenkins启动文件vim/lib/systemd/system/jenkins.service添加如下内容Environment="JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-11"重启Jenkinssystemctldaemon-reloadsystemctlrestartjenkin
OculusIntegration开发包中有个OVRManager脚本被挂载到OVRCameraRig物体上。OVRManager中有个TrackingOriginType参数，它相当于追踪的参考系，参数分为EyeLevel,FloorLevel和Stage。VR设备会对头显进行追踪，于是现实中头显的位置和旋转数据会被传输给Unity，让Unity中的眼部相机匹配上现实中玩家头显和位置和朝向。而头显的位置和旋转数据是个三维坐标，那么它们的值一定是相对于某个参考系的。这时候TrackingOriginType参数就派上了用场。Oculus官方文档对三种Type的定义是这样的：（https://d
在过去的几天里，我一直致力于让CI与运行OSXServer的外部macmini一起工作。但是，我在使用OSXServer3.2.1和XCode6.1b3时遇到了很多问题。看起来Apple修复了Xcode6.1b3中的一个问题，该问题没有将正确的配置文件放入Portal.keychain。但是，我的集成现在甚至都没有运行。运行干净的OSX构建后，XCode服务器将不会集成。我成功连接到服务器并创建了一个机器人。如果我在我的开发机器上访问“SERVER.local”，我会看到我创建的机器人。一切都已正确设置(包括立即集成复选框)，但我的集成处于“待定”状态。我检查了system.log，似
在过去的几天里，我一直致力于让CI与运行OSXServer的外部macmini一起工作。但是，我在使用OSXServer3.2.1和XCode6.1b3时遇到了很多问题。看起来Apple修复了Xcode6.1b3中的一个问题，该问题没有将正确的配置文件放入Portal.keychain。但是，我的集成现在甚至都没有运行。运行干净的OSX构建后，XCode服务器将不会集成。我成功连接到服务器并创建了一个机器人。如果我在我的开发机器上访问“SERVER.local”，我会看到我创建的机器人。一切都已正确设置(包括立即集成复选框)，但我的集成处于“待定”状态。我检查了system.log，似
运行出错代码：importcv2importnumpyasnpimage=cv2.imread('C:/Pictures/桌面背景图片切换/wallhaven-6oq1k7.jpg',cv2.IMREAD_COLOR)cv2.imshow("test",image)cv2.waitKey(0)报错内容：[WARN:0@0.007]globalD:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgcodecs\src\loadsave.cpp(239)cv::findDecoderimread_('C:/Pictures/桌面背景图片切换/wall
我写了SQLite包装器类像这样usingSystem;usingSystem.Data;usingSystem.Data.SQLite;namespaceSuPOS.Sources{publicclassSQLITE{privateSQLiteConnectioncon;privateSQLiteCommandcmd;privateSQLiteDataAdapteradapter;publicSQLITE(stringdatabasename){con=newSQLiteConnection(string.Format("DataSource={0};Compress=True;",
我写了SQLite包装器类像这样usingSystem;usingSystem.Data;usingSystem.Data.SQLite;namespaceSuPOS.Sources{publicclassSQLITE{privateSQLiteConnectioncon;privateSQLiteCommandcmd;privateSQLiteDataAdapteradapter;publicSQLITE(stringdatabasename){con=newSQLiteConnection(string.Format("DataSource={0};Compress=True;",
最近很多工作好像都绕不开lora，无论是sd还是llm....1.背景问题：大模型重新训练所有模型参数的完全微调变得不太可行。lora在做什么我们提出了低秩自适应，即LoRA，它冻结预先训练的模型权重，并将可训练的秩分解矩阵注入Transformer架构的每一层为什么work？学习过的参数化模型实际上存在于较低的内在维度上，因此假设模型自适应过程中权重的变化也具有较低的“内在秩”。LoRA允许我们通过优化适应过程中密集层变化的秩分解矩阵来间接训练神经网络中的一些密集层，同时保持预先训练的权重冻结该结论基于MeasuringtheIntrinsicDimensionofObjectiveLand
我正在尝试在我的笔记本电脑(DebianWheezy64位)上安装ROR。首先，我通过第一个答案解决了这个问题(enterlinkdescriptionhere)。现在rails服务器启动了，但是在localhost:3000的浏览器上浏览时出现以下错误:Couldnotload'active_record/connection_adapters/sqlite3_adapter'.Makesurethattheadapterinconfig/database.ymlisvalid.Ifyouuseanadapterotherthan'mysql','mysql2','postgresq
