已结束。这个问题是notreproducibleorwascausedbytypos.它目前不接受答案。此问题是由拼写错误或无法再重现的问题引起的。虽然类似的问题可能是on-topic在这里，这个问题的解决方式不太可能帮助future的读者。关闭2年前。Improvethisquestion自从安装Windows8.1以来，我经常遇到“关键结构损坏”蓝屏死机。我什至买了一台新电脑，以为只是Windows8.1对潜在的硬件故障更敏感。但是BSOD不断出现，而且几乎什么也没做，甚至没有运行模拟器。最近的Mavericks在我的Mac上出现内核问题panic，这导致我将两个和两个放在一起，似
Intel的32位处理器(例如Pentium)具有64位宽的数据总线，因此每次访问获取8个字节。基于此，我假设这些处理器在地址总线上发出的物理地址始终是8的倍数。首先，这个结论正确吗？其次，如果它是正确的，那么应该在8字节边界上对齐数据结构成员。但是我看到人们在这些处理器上使用4字节对齐。他们如何有理由这样做？ 最佳答案 通常的经验法则(直接来自Intel和AMD的优化手册)是每种数据类型都应该按照自己的大小对齐。int32应该在32位边界上对齐，int64在64位边界上对齐，依此类推。char适合任何地方。另一个经验法则当然是“编
我正在尝试实现一个线程安全的无锁容器，类似于std::vector，根据这个https://software.intel.com/en-us/blogs/2008/07/24/tbbconcurrent_vector-secrets-of-memory-organization据我了解，为了防止重新分配并使所有线程上的所有迭代器无效，它们添加了新的连续block，而不是单个连续数组。他们添加的每个block的大小都是2的递增幂，因此他们可以使用log(index)来找到应该在[index]处的项目所在的正确段。据我所知，他们有一个指向段的静态指针数组，所以他们可以快速访问它们，但是他们
我有一个测试用例，其中我有一个包含3个子对象(A、B和C)的类，以及第二个子对象B在构造过程中抛出异常。据我了解C++，编译器应该倒回大类的构造并销毁第一个对象A，但不是第二个(B)或第三个(C)对象。我看到的是，如果我使用第一个对象的“类内初始化”A,然后代替第一个对象A被摧毁，第三个对象C被摧毁。当然，销毁尚未构建的对象是非常糟糕!例如，如果C是std:unique_ptr，它可能会在尝试释放垃圾指针时发出分段违规信号。如果我使用老派的“成员初始化”，那么这个问题就不会发生。我在gcc4.8中看不到这一点这是代码。类(class)D暴露了错误。类(class)E应该有相同的功能
我的团队最近从2015年英特尔编译器(并行工作室)升级到2018年版本，我们遇到了一个链接器问题，让每个人都焦头烂额。我有以下类(为简洁起见进行了适度编辑)，用于处理子进程的包装以及与它们对话的相关文件描述符:classSubprocWrapper{public:staticconstintPASSTHRU_FD=0;staticconstintMAKE_PIPE=-1;typedefstd::mapEnvMapType;staticEnvMapTypegetMyEnv();SubprocWrapper(intstdin_fd_req,intstdout_fd_req,intstder
我需要实现一个前缀和算法，并且需要它尽可能快。例如:[3,1,7,0,4,1,6,3]应该给:[3,4,11,11,15,16,22,25]有没有办法使用SSESIMDCPU指令来做到这一点？我的第一个想法是递归地对每一对进行并行求和，直到所有总和都被计算如下!//inparalleldofor(inti=0;i为了让算法更清晰一点，z并不是最终的输出，而是用来计算输出的。int[]w=computePrefixSum(z);for(inti=1;i>1];} 最佳答案 我所知道的最快的并行前缀求和算法是并行运行两次总和，并在第二次
我正在考虑更改一些当前需要16字节对齐数组并使用_mm_load_ps来放松对齐约束并使用_mm_loadu_ps的代码高性能代码。关于SSE指令的内存对齐对性能的影响有很多神话，所以我做了一个小的测试用例应该是一个内存带宽绑定(bind)循环。使用对齐或未对齐的负载内在函数，它通过一个大数组运行100次迭代，将元素与SSE内在函数相加。源代码在这儿。https://gist.github.com/rmcgibbo/7689820在配备SandyBridgeCorei5的64位MacbookPro上的结果如下。较低的数字表示更快的性能。当我阅读结果时，我发现在未对齐的内存上使用_mm_
问题描述我从thisanswer调整了代码一点点(见下文)。然而，当在Linux上运行这个脚本时(所以命令行:pythonscript_name.py)它会为所有的作业打印jobsrunning:x但之后似乎就卡住了.但是，当我使用spawn方法(mp.set_start_method('spawn'))时，它运行良好并立即开始打印counter变量的值(请参阅监听器方法)。问题为什么它只在生成进程时起作用？如何调整代码以使其与fork一起使用？(因为它可能更快)代码importioimportcsvimportmultiprocessingasmpNEWLINE='\n'deffil
我正在使用AndroidSDK管理器为AndroidMPreview安装系统镜像。但是，我注意到x86平台有两个单独的图像。这两者有什么区别，我应该为我的64位Ubuntu15.04安装选择哪一个？(我的CPU包括AMD-V，它已在BIOS中启用，以防万一。) 最佳答案 据此articleWithGoogle’srecentreleaseofitsx8664-bitAndroid5.0emulatorimage,developerscancreate64-bitappsforIntelAtomprocessor-baseddevic
作为thisquestion显示，使用g++，我可以执行g++-S-masm=inteltest.cpp。此外，使用clang，我可以执行clang++-Stest.cpp，但clang不支持-masm=intel(编译期间未使用的警告参数:-masm=intel)。如何使用clang获取intel语法？ 最佳答案 作为notedbelowby@thakis，较新版本的Clang(3.5+)接受-masm=intel论据。对于旧版本，这应该会发出带有Intel语法的汇编代码:clang++-S-mllvm--x86-asm-synt
