我猜想100Mbit/s的网络接口(interface)将成为HDFS的瓶颈，并减慢其上的HBase(最大压缩速度约为10MB/s，等等)。这种部署有意义吗？我在想，“现在”当SSD进入游戏时，即使是1Gbit/s的网络接口(interface)仍然可能成为瓶颈，所以也许永远不应该考虑构建一个100Mbit/s的集群(即使是HDD)？ 最佳答案 为了保持简短:您应该永远不要在HDFS中使用SSD，这些闪存的写入次数有限。HDFS有很多写入，这主要是因为复制。如果您将HBase用作NoSQL数据库，这将导致更多的写入。正如您所说的硬盘
在介绍AntDesignWeb3之前，先简单说说Web3DApp（去中心化应用）。DApp可以说是除了AI应用外当下最受前端独立开发者青睐的应用了。当然，在ChatGPT还没有火的时候，Web3DApp才是最火的。因为通过一个连接区块链的DApp（去中心化应用）你可以获得如下能力：💰交易加密资产，你可以通过加密货币比如ETH、USDT等加密货币交易，提高了经济活动的效率，无需任何后端支持你就可以让你的应用获得收款能力。👥连接用户的Web3账号，触达更多加密用户。你不需要开发注册登录页面，就可以通过加密账号连接上用户。📼发行加密资产，你可以通过发行NFT就能获得类似发布会员卡作用的功能。而且，当
我正在努力将一个大型代码库从一个版本的API移植到另一个版本(特别是HadoopCDH3到HadoopCDH4)。在这些库的“升级”过程中，有人决定将一个常用的具体类(JobContext)更改为一个接口(interface)，并将其所有功能移至一个子类(JobContextImpl)中。通常这是一个相当直接的提议。但是，我们仍然需要保持对旧版本库的支持，从而支持类作为具体和接口(interface)。我们显然可以有2套不同的jar，我们可以根据我们使用的hadoop版本交换它们，但这会给我们带来很多不必要的麻烦。我想创建一个可以针对两个hadoop版本运行的版本。自然地，工厂模式会是
我试图从配置单元加载一个表。为此，我正在使用Hcatalog。我使用登录到配置单元pig-useHCatalog我从hive和hadoop导出了几乎所有的jarregister'hdfs://localhost:8020/user/pig/jars/hive-jdbc-0.10.0-cdh4.5.0.jar';register'hdfs://localhost:8020/user/pig/jars/hive-exec-0.10.0-cdh4.5.0.jar';register'hdfs://localhost:8020/user/pig/jars/hive-common-0.10.0-
我在使用Hadoop2.4.0和Nutch2.2时遇到了这个异常。当我尝试运行这个命令时:./hadoopjarapache-nutch-2.2.1.joborg.apache.nutch.crawl.Crawlerurls-solr//:8983-depth2我得到:Java.lang.Exception:java.lang.IncompatibleClassChangeError:Foundinterfaceorg.apache.hadoop.mapreduce.TaskAttemptContext,butclasswasexpectedatorg.apache.hadoop.ma
我正在使用CDH4并使用新的mapreduceAPI编写了一个MapReduce应用程序。我已经针对hadoop-core-1.0.3.jar编译了它，当我在我的Hadoop集群上运行它时，我得到了错误:错误:找到接口(interface)org.apache.hadoop.mapreduce.TaskAttemptContext，但需要类我提到了thisStackOverflowquestion这似乎在谈论同一个问题。答案表明我们针对Hadoop-core-2.X.jar文件编译出代码，但我找不到类似的东西。那么我该如何编译它才能在CDH4中完美运行。 最
我对Hadoop中的基本Mapper结构有点困惑。在网络上，许多示例实现使用Mapper作为类，因此它们的类扩展了Mapper。据我所见，也就是Hadoop19，Mapper是一个接口(interface)。发生了什么事？ 最佳答案 在旧的API中，Mappers实现了您可能期望的接口(interface)。当大修到来时，他们决定将其更改为一个完全成熟的类，以便它可以充当经常需要的IdentityMapper(如果按原样使用或扩展以用于您自己的实现)。这只是您的项目使用旧API还是新API的问题，您不应该混用-org.apache.
我所有的程序都是用hadoop的新MR1接口(interface)(org.apache.hadoop.mapreduce)编写的，所以我也想使用avro的新org.apache.avro.mapreduce。但这对我不起作用。该程序接受avro数据的输入并输出相同的数据。我的程序背后的主要思想是根据avro包装的键/值对hadoop的Mapper和Reducer进行子类化。这是我的工作驱动程序的一部分:AvroJob.setInputKeySchema(job,NetflowRecord.getClassSchema());AvroJob.setOutputKeySchema(job
假设我有一个枚举:publicenumSomeEnumTypeimplementsWritable{A(0),B(1);privateintvalue;privateSomeEnumType(intvalue){this.value=value;}@Overridepublicvoidwrite(finalDataOutputdataOutput)throwsIOException{dataOutput.writeInt(this.value);}@OverridepublicvoidreadFields(finalDataInputdataInput)throwsIOExceptio
我正在尝试利用hadoop来训练多个模型。我的数据足够小，可以放入内存，所以我想在每个maptask中训练一个模型。我的问题是，当我完成模型训练后，我需要将它发送到reducer。我正在使用Weka来训练模型。我不想开始寻找如何在Weka类中实现Writable接口(interface)，因为它需要很多努力。我正在寻找一种简单的方法来做到这一点。Weka中的Classifier类实现了Serializable接口(interface)。我怎样才能将这个对象发送到reducer？edits这是提到weka对象序列化的链接:http://weka.wikispaces.com/Serial
