我如何优化查询，它已经花费了大约2秒，“resulta”表中有大约50万条记录，但我预计这个问题会增长到数十亿。SELECThopcount,hop,round(avg(rtt),2)ASavg,min(rtt)ASmin,max(rtt)ASmaxFROMresultsJOINtracesONid=traceWHEREtarget=9ANDrtt>-1GROUPBYhop`解释输出:idselect_typetabletypepossible_keyskeykey_lenrefrowsExtra1SIMPLEtracesrefPRIMARY,fk_traces_1_idxfk_tra
在SQL中，如果我们不使用Count(*)或Sum()等而使用GroupBy，那么结果如下:mysql>select*fromsentGifts;+--------+------------+--------+------+---------------------+--------+|sentID|whenSent|fromID|toID|trytryWhen|giftID|+--------+------------+--------+------+---------------------+--------+|1|2010-04-24|123|456|2010-04-2401:5
就像MIN()和AVG()一样，我有时需要整数值的最常见出现值(也称为众数)。这可以这样获得:SELECTcolumn,COUNT(*)ASxFROMtableGROUPBYcolumnORDERBYxDESCLIMIT1那真是一口。我真的很想像这样使用它:MODE()SELECTAVG(`sTemperature`),MODE(`sSwitch`),MODE(`sDoor`)FROM`stats`;有没有办法使上述查询适用于整数？对于bool值，我认为ROUND(AVG())没问题。可以在MySQL数据库中定义函数，但它们能否像MIN()或AVG()那样处理数据集？因为我经常在里面使
我有一个表data_summaries。它有item_idINT(11)、user_groupingTEXT和valueDECIMAL(10,2)等列。如果我尝试进行查询，按user_grouping对结果进行分组，并按value的AVG对结果进行排序，那么失败:SELECTuser_grouping,AVG(value)ASavg_value,SUM(value)ASsum_valueFROMdata_summariesGROUPBYuser_groupingORDERBYavg_value+---------------+-----------+-----------+|user_
CREATETABLEhostname_table(idINTNOTNULLAUTO_INCREMENT,hostnameCHAR(65)NOTNULL,interval_avgINT,last_updateDATETIMENOTNULL,numb_updatesINT,PRIMARYKEY(id))我有这张表，我向其中导入了500-600k行数据。我在写入数据库时不检查重复项，因为我想知道每个主机有多少重复项，并且我还想知道所述主机名每次更新之间的间隔。hostname_table中的示例值:idhostnameinterval_avglast_updatenumb_update
只是一个练习题，有点困惑，如果有人能解决这个问题，我将不胜感激..我有一个名为Product的数据库和另一个名为PC的数据库。我正在尝试执行查询以“查找所有同时生产打印机的制造商的PC的平均硬盘大小”这是我的代码:SELECTmaker,AVG(hd)FROMpc,productWHEREpc.model=product.modelGROUPBYmakerHAVINGCOUNT(type='PR')>=1type是Product的一个属性，它代表打印机(PR)笔记本电脑或PC，但是HAVING语句似乎并没有只挑出生产打印机的制造商，而是我为每个制造商取回了一个AVG产品表。更新关系是这
我正在编写一个sql查询，它将对列进行分组并返回它的最小值、最大值和平均值。这是我正在做的:CREATETABLENums(patient_idVARCHAR(20),valDOUBLE);INSERTINTONumsVALUES("A",100),("A",175),("B",200),("B",100),("B",20),("B",2000),("B",4000);selectAVG(event_count),MIN(event_count),MAX(event_count)fromNumsajoin(selectpatient_id,count(*)asevent_countfr
我试图对某些特定行的值取平均值，但对所有行的体积求和。我有2个表，一个名为exchanges，另一个名为valid_country。交流+-----------+----------+--------------+----------+--------+|id|ref|country|value|volume|+-----------+----------+--------------+----------+--------+|1|1029|DE|1000|100|+-----------+----------+--------------+----------+--------+|2
我有这门课:classMonitor(db.Model):'''BaseMonitorclass.'''__tablename__='monitor'id=db.Column(db.Integer(),primary_key=True)last_checked=db.Column(db.DateTime(timezone=False))poll_interval=db.Column(db.Interval(),default=datetime.timedelta(seconds=300))我有这个查询，我试图只返回自(现在-间隔)以来未检查过的对象:monitors=db.sessio
因此，我有一个React组件，可以设置这样的间隔：componentDidMount(){this.interval=window.setInterval(this.myFunction,500);}在执行结束时，myFunction通过打电话杀死间隔clearInterval(this.interval);我正在使用辛农的真棒假计时器API确保myFunction这样的500毫秒之后被打电话：letclock;beforeEach(()=>{clock=sinon.useFakeTimers();});...it('shouldcallmyfunction',()=>{clock.tick(
