我正在尝试使用时间段进行聚合。然后，我想返回一个充满每天值的数组(没有找到文档时为0)。aggeagate函数工作得很好，但是当我像这样替换回调(以前的console.log)时:Star.aggregate([{$match:{"mod":newmongoose.Types.ObjectId("53765a122c0cda28199df3f4"),"time_bucket.month":newTimeBucket().month}},{$group:{_id:"$time_bucket.day",stars:{"$sum":1}}},{$sort:{'_id':1}}],functi
我正在尝试使用GridFS和ruby在我的mongo数据库中插入一个33MB的视频文件，并且我有一个系统的“文档超出允许的最大BSON大小。最大值为16777216。”。我认为在mongo集合中插入大于16MB的文件的唯一方法是使用Gridfs，所以我怀疑我做错了，即使我复制/粘贴了Ruby驱动程序示例(http://docs.mongodb.org/ecosystem/tutorial/ruby-driver-tutorial/#gridfs)。我正在使用Ruby2.2.1、mongo驱动程序2.0.4和mongodb3.0.1。我的代码:eDatabase=Mongo::Cli
只是想明白。我刚刚安装了mongodb以在Windows操作系统上对其进行测试。它为每个数据库创建2个文件:dbname.0和dbname.ns这些数据库文件具有恒定的初始大小(dbname.0-67MB和dbname.ns16MB)这是正常的吗？如果是，为什么？谢谢! 最佳答案 是的，这很正常-这些是预分配的数据文件和命名空间文件。dbname.0是预分配的初始数据文件，以64MB开头dbname.ns用于簿记。ns代表命名空间。16MB.ns文件的默认限制支持24,000个命名空间(集合+索引)(参见:--nssize参数)每当
为什么整个mongo数据库的storagesize小于totaldocumentsize？存储大小集合大小 最佳答案 MongoDB的WiredTiger存储引擎compressesdataandindexes默认情况下，因此磁盘上的数据库存储大小(包括集合和索引数据)通常小于集合统计信息中报告的未压缩文档大小和索引大小的总和。存储与未压缩数据大小的比率会有所不同，具体取决于以下因素:数据的可压缩性、创建的索引的数量和类型、是否删除了大量文档(创建可用空间重用)，以及默认服务器或集合选项的任何配置更改。在您的示例中，此数据库中总共有
MongoDB:如何在mongo控制台和通过JavaScript、Node.js做这样的事情:db.turnys.find({users:{$size:seats}})turnydb.turnys看起来像这样:[{"gId":"5335e4a7b8cf51bcd054b423","seats":2,"start":"2014-03-30T14:23:29.688Z","end":"2014-03-30T14:25:29.688Z","rMin":800,"rMax":900,"users":[],"_id":"533828e1d1a483b7fd8a707a"},{"gId":"533
似乎allocationstrategyusePowerOf2Sizes对集合的填充因子没有影响。有没有我遗漏的东西或者这是一个错误？是否有示例说明usePowerOf2Sizes对填充因子的影响？我尝试了以下实验:将几个文档插入到mongodb。随机挑选几个文件，改变它们的大小，然后保存。检查集合的填充因子。重复步骤2和3几次，观察填充因子。我预计这个集合的结果填充因子对于精确匹配分配策略会比对于2大小分配策略的小。然而，无论使用何种分配策略，我真正观察到的是相同的填充因子。这是我使用的代码(针对mongo版本2.6.4):functionrandomChoice(arr){retu
最近，在数据集处理并载入DataLoader进行训练的时候出现了问题：RuntimeError:stackexpectseachtensortobeequalsize,butgot[3,200,200]atentry0and[1,200,200]atentry1 我看了一下，大意就是维度也就是通道数不匹配，所以我觉得应该是数据集图片出现了问题。以下是我的普通数据集处理代码：importtorchimporttorchvision.transformsastransformsfromtorch.utils.dataimportDataset,DataLoaderimportosfr
我正在尝试执行一个棘手的聚合以返回集合中文档中嵌套数组的大小。以下是重新创建示例数据的方法:db.test.insert({projects:[{_id:1,comments:['a','b','c']},{_id:2,comments:['a','b']},{_id:3,comments:[]}]})我要执行的聚合在这里:db.test.aggregate([//enteraggregationhere])这是期望的输出:[{projects:[{_id:1,comment_count:3},{_id:2,comment_count:2},{_id:3,comment_count:0
我可以回退到带有while循环的过程(也许，我以前从未尝试过这样做)，但必须有更快的方法。[退格的东西-我只显示描述]CREATETABLE`table`(`ZoneId`int(10)unsignedNOTNULLAUTO_INCREMENT,`VolumeId`int(10)unsignedNOTNULL,`TypeId`int(10)unsignedNOTNULL,`ExtraTypeInfo`int(10)unsignedNOTNULL,`Time`int(10)unsignedNOTNULL,`StartIndex`int(10)unsignedNOTNULL,`EndInd
我目前正致力于将我们的PHP后端从MySQL转换为MongoDB。我们经常在MySQL中使用这样的东西:UPDATEtable_1SETcompletion_time=NOW()+INTERVAL90MINUTEWHEREid=1;我如何在MongoDB中执行此操作？我需要使用2个查询吗？第一个查询用$currentDate设置completion_time和第二个查询来增加它？我读到$inc不适用于MongoDB中的日期，不过... 最佳答案 您可以尝试创建一个日期变量来保存当前日期和90分钟后的日期，然后您可以使用它来设置更新中
