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全部标签?课程学习中心|?计算机基础课程合辑|?课程主页|?中英字幕视频|?项目代码解析课程介绍MIT18.S191『IntroductiontoComputationalThinking:Mathfromcomputation,mathwithcomputation(Julia)』是全球顶级院校MIT麻省理工开设的计算机课程，创造性地将『ComputerScience计算机科学』『Mathematics数学』『Applications应用』三个领域的内容，融合进这门交互式编程课程。课程围绕计算科学及其应用，以Julia这门超热的新兴编程语言为实践依托，讲解了计算思维与数据计算科学方向的基础知识与建模
一.图的概念 1.定义 某类具体事物（顶点）和这些事物之间的联系（边）,由顶点（vertex）和边（edge）组成,顶点的集合V，边的集合E，图记为G=(V,E) 2.分类 1、无向图Def：边没有指定方向的图 2、有向图Def：边具有指定方向的图（有向图中的边又称为弧，起点称为弧头，终点称为弧尾） 3.带权图Def:边上带有权值的图。（不同问题中，权值意义不同，可以是距离、时间、价格、代价等不同属性） 3.无向图的术语 两个顶点之间如果有边连接，那么就视为两个顶点相邻。 路径：相邻顶点的序列。 圈：起点和终点重合
一.图的概念 1.定义 某类具体事物（顶点）和这些事物之间的联系（边）,由顶点（vertex）和边（edge）组成,顶点的集合V，边的集合E，图记为G=(V,E) 2.分类 1、无向图Def：边没有指定方向的图 2、有向图Def：边具有指定方向的图（有向图中的边又称为弧，起点称为弧头，终点称为弧尾） 3.带权图Def:边上带有权值的图。（不同问题中，权值意义不同，可以是距离、时间、价格、代价等不同属性） 3.无向图的术语 两个顶点之间如果有边连接，那么就视为两个顶点相邻。 路径：相邻顶点的序列。 圈：起点和终点重合
?课程学习中心|?CS数学基础课程合辑|?课程主页|?中英字幕视频|?项目代码解析课程介绍线性代数，是数据科学高阶课程的前置课程，也是前沿热门应用领域的根基。数据科学、机器学习、人工智能、信号和图像处理、层析成像、导航、金融等等，都建立在数学的基础之上。如果你想快速补充线性代数的相关知识，ENGR108这门课是非常好的选择！ENGR108（曾用名：EE103、CME103）是全球顶级院校斯坦福开设的以线性代数和矩阵论为主题的专业课程。不同于定理证明、矩阵运算的传统内容，这门课程更直观，用非常多的例子和图标，来表示向量、矩阵与复杂世界的关系，并能够解决现实问题。线性代数的相关知识，向量、矩阵与矩
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