我正在尝试使用reducer类中的MAP_OUTPUT_RECORDS计数器来计算示例wordcount程序中的单词百分比。这里是reducer中setup()方法的代码:publicstaticclassIntSumReducerextendsReducer{privateFloatWritableresult=newFloatWritable();privatelongtotal=0;@Overridepublicvoidsetup(Contextcontext)throwsIOException,InterruptedException{total=context.getCoun
我有一个mapreduce程序，它从avro数据中读取数据，对其进行处理并输出avro数据。我有这个avro数据的模式，假设有4列。我使用GenericData.Record来写入avro数据。现在，我使用具有5列的模式在此数据之上创建一个pig关系。第5列是新的，具有avsc文件中定义的默认值。根据我的理解，我应该能够使用带有一列的新模式读取旧数据(由4列生成)。相反，我收到一条错误消息-Tryingtoaccessnon-existcolumn.我错过了什么？Mapreduce驱动程序代码Jobjob=Job.getInstance(getConf());job.setJarByC
我正在尝试运行一个wordcount程序，但我收到以下代码的错误job.setInputFormatClass(TextInputFormat.class);job.setOutputFormatClass(TextOutputFormat.class);Error:-"ThemethodsetInputFormatClass(Class)inthetypeJobisnotapplicableforthearguments(Class)" 最佳答案 可能的问题(没有看到您的所有代码)是您混合了两个mapreduceAPI，即mapr
我正在尝试运行一个简单的sparkJava应用程序。我可以在我们的集群中通过spark提交来运行应用程序我的job.properties文件如下:nameNode=hdfs://auper01-01-20-01-0.prod.vroc.com.au:8020jobTracker=auper01-02-10-01-0.prod.vroc.com.au:8050master=yarn-clusterqueueName=default#examplesRoot=examplesoozie.use.system.libpath=trueoozie.wf.application.path=${n
我刚刚通过这个网站在MACOSX上安装了Python、Spark、Hadoop和Eclipse:“https://enahwe.wordpress.com/2015/11/25/how-to-configure-eclipse-for-developing-with-python-and-spark-on-hadoop/”。我在本安装指南的第8步。当我运行MyWordounts文件时出现此错误:UsingSpark'sdefaultlog4jprofile:org/apache/spark/log4j-defaults.propertiesSettingdefaultloglevelt
我正在尝试从hbase表中读取数据，对其进行一些处理并使用以下代码将其存储在另一个表中packageanalysis;importjava.io.IOException;importorg.apache.hadoop.io.Text;importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;importorg.apache.hadoop.hbase.client.Put;importorg.apache.hadoop.hbase.io.ImmutableByte
我正在尝试使用map/reduce来处理大量二进制数据。该应用程序的特点如下:记录的数量可能很大，因此我真的不想将每条记录作为单独的文件存储在HDFS中(我打算将它们全部连接到单个二进制序列文件)，并且每个记录都是一个大的连贯(即不可拆分)blob，大小在一到几百MB之间。这些记录将由C++可执行文件使用和处理。如果不是为了记录的大小，HadoopPipesAPI会很好:但这似乎是基于将输入作为连续的字节block传递给map/reduce任务，这在这种情况下是不切实际的。我不确定执行此操作的最佳方法。是否存在任何类型的缓冲接口(interface)允许每个M/R任务以可管理的bloc
我在我的一些mapreduce作业中遇到了这个奇怪的错误java.io.IOException:invaliddistancetoofarbackatorg.apache.hadoop.io.compress.zlib.ZlibDecompressor.inflateBytesDirect(NativeMethod)atorg.apache.hadoop.io.compress.zlib.ZlibDecompressor.decompress(ZlibDecompressor.java:221)atorg.apache.hadoop.io.compress.DecompressorSt
我正在用2个映射器类和一个化简器编写MapReduce代码，但我不知道为什么我有一个化简输出记录=0。请告诉我如何解决这个问题packagereducesidejoin;importorg.apache.hadoop.io.IntWritable;importorg.apache.hadoop.io.Text;importorg.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;importjava.io.IOException;importjava.util.Iterator;publicclassReduceSideJoinReducerextendsReducer{
我需要将记录从另一个表t2插入到表t1中，以便只插入不在t2中的记录。但是当我使用这个查询时insertintotablet1select*fromt2whereidnotin(selectidfromt1);但是我得到的错误是Correlatingexpressioncannotcontainqualifiedcolumnreference.任何人都可以建议我执行此操作的查询。 最佳答案 t2.id又一个可笑的hive限制insertintotablet1select*fromt2wheret2.idnotin(selectidf
