安装Themeable浏览器插件后，我在运行时遇到此错误:ioniccordovabuildios--prod--release我能够毫无错误地构建ios--prod--release。谢谢:DMac-Pro-de-chaker-2:cleantoufoulakidschakerkalai$ioniccordovabuildios--prod--realiseRunningapp-scriptsbuild:--prod--platformios--targetcordova[18:22:05]buildprodstarted...[18:22:07]cleanstarted...[18
我无法为onesignal插件创建添加ios平台。使用Android构建它很好。我这样做了:$ioniccordovaplatformaddios以下错误失败。apple-iosversioncheckfailed("/Users/megasap/Documents/project/railerdotcom/railercom_parent/platforms/ios/cordova/apple_ios_version"),continuinganyways.Failedtoinstall'onesignal-cordova-plugin':undefinedFailedtoresto
我想转置SparkSQL表中的多个列我发现这个解决方案只有两列，我想知道如何使用三列varA、varB和varC的zip函数。importorg.apache.spark.sql.functions.{udf,explode}valzip=udf((xs:Seq[Long],ys:Seq[Long])=>xs.zip(ys))df.withColumn("vars",explode(zip($"varA",$"varB"))).select($"userId",$"someString",$"vars._1".alias("varA"),$"vars._2".alias("varB")
我正在尝试在yarn-cluster模式下提交pythonspark应用程序。Seq(System.getenv("SPARK_HOME")+"/bin/spark-submit","--master",sparkConfig.getString("spark.master"),"--executor-memory",sparkConfig.getString("spark.executor-memory"),"--num-executors",sparkConfig.getString("spark.num-executors"),"python/app.py")!我遇到以下错误，D
是否有人使用pig或hadoop流加载和解压缩压缩文件？原始csv文件使用pkzip压缩。 最佳答案 不确定这是否有帮助，因为它主要侧重于在Java中使用MapReduce，但在hadoop中有一个可用的ZipFileInputFormat。此处描述了它通过JavaAPI的使用:http://cotdp.com/2012/07/hadoop-processing-zip-files-in-mapreduce/其中的主要部分是ZipFileRecordReader，它使用JavasZipInputStream来处理每个ZipEntry
所以，我有一个应用程序，其中有多个压缩文件位于HDFS目录中。我想创建一个RDD，其中每个任务都处理zip文件的内容。此时，我根据文件名创建一个RDD，并在每个任务中使用HDFS客户端库读取一个zip文件的内容。但是，我不想这样做，而是让一个任务自动分配zip文件的内容。我认为这样会更有效率，因为计算任务会转到包含zip文件的节点，而在我目前的方法中，我将数据带到计算任务，这意味着任务可能必须读取zip文件分布在其他节点上。 最佳答案 您可以使用HadoopRDDAPI(示例PySpark代码):newconf={"mapred.i
我有一个名为“test.zip”的hadoop集群中的.zip文件。我正在尝试将其解压缩到hadoop集群中并将其存储在名称test.txt下，但是文件没有被解压缩，我的下面的代码没有给我任何错误。代码能够解压缩文件，但无法将解压缩的文件保存到集群中。 最佳答案 Thecodedoesunzipsthefilebutdoesn'tsavesittothehadoopcluster您正在构建本地FileOutputStream，并且永远不会将任何内容写回HDFSFilenewFile=newFile(outputFolder+"/"+
我在HDFS中有多个zip文件，其中包含两种类型的文件(A.csv和B.csv)HDFS位置/data/jan.zip-->containsA.csv&B.csv/data/feb.zip-->containsA.csv&B.csv我想将文件提取到HDFS位置，如下所示/data/jan/A.csv/data/jan/B.csv/data/feb/A.csv/data/feb/B.csv我正在寻找任何技术(spark，pig，hive，..)中类似下面的命令hadoopfs-unziphdfs://..../abc.zip 最佳答案
我有很多zip格式的压缩文件(以GB为单位)，想编写仅映射作业来解压缩它们。我的映射器类看起来像importjava.util.zip.*;importorg.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;importorg.apache.hadoop.io.*;importorg.apache.hadoop.mapred.FileSplit;importorg.apache.hadoop.mapred.OutputCollector;importjava.io.*;publicclassDecompressMapperextendsMapper{privatestat
我有一堆CSV压缩文件，我想从中创建Hive表。我正在尝试找出这样做的最佳方法。解压缩文件，将它们上传到HDFS。有没有办法将文件复制到HDFS，解压或者有其他更好/推荐的方法吗？ 最佳答案 通常的做法是将CSV文件转换为制表符分隔或CtrlA或CtrlB分隔，然后将其上传到Hadoop/Hive。要将文件上传到HDFS，您可以使用以下命令-hadoopfs-putfile_to_uplloadhdfs_path我假设您希望将其自动化。在这种情况下，遵循说明会有所帮助。创建包含列映射到CSV文件字段的配置单元表。(您可以在此步骤中删
