我使用以下命令来初始化配置文件:ipythonprofilecreatemyserver将这些行添加到~/.ipython/profile_myserver/ipython_notebook_config.py:c=get_config()c.NotebookApp.ip='*'c.NotebookApp.port=8889尝试启动笔记本:ipythonnotebook--profile=myserver--debug它根本不读取配置文件。这是日志输出:[W16:26:56.607NotebookApp]Unrecognizedalias:'--profile=myserver',it
我正在使用ubuntu14.04并使用anaconda2.7在jupyternotebook中编码,其他一切都是最新的。今天我在编码,一切正常。我关闭了笔记本,当我重新打开它时,一切正常,除了没有显示图像。%matplotlibinlineimportnumpyasnpimportskimagefromskimageimportdatafrommatplotlibimportpyplotasplt%pylabinlineimg=data.camera()plt.imshow(img,cmap='gray')这是我正在使用的代码,非常简单但不显示图像这显示在输出区域请帮忙
经过IPython的一些搜索和拖网documentation还有一些code,我似乎无法弄清楚是否可以将命令历史记录(不是输出日志)存储到文本文件而不是SQLite数据库。ipython--help-all似乎表明此选项不存在。这对于控制常用命令的版本非常有用,例如.bash_history.编辑:Workingsolution基于@minrk的回答。 最佳答案 您可以将IPython中的所有历史记录导出到带有%history的文本文件中像这样的魔法:%history-g-ffilename获得所需内容的一种方法可能是在githoo
我想在python启动代码中添加一些命令行选项,以便实际调用ipythonshell。我该怎么做? 最佳答案 直接在Python中启动IPythonshell:fromIPythonimportembeda="IwillbeaccessibleinIPythonshell!"embed()或者,简单地从命令行运行它:$python-c"fromIPythonimportembed;embed()"embed将使用shell中的所有局部变量。如果您想提供自定义局部变量(可在shell中访问的变量),请查看IPython.termina
当我通过键入pythonmanage.pyshell启动djangoshell时ipythonshell已启动。是否可以让Django在qtconsole中启动ipython模式?(即让它运行ipythonqtconsole)阿瑞克编辑:所以我正在尝试AndrewWilkinson在他的回答中提出的建议-使用基于原始djangoshell命令的命令扩展我的django应用程序。据我了解,在原始版本中启动ipython的代码是这样的:fromdjango.core.management.baseimportNoArgsCommandclassCommand(NoArgsCommand):
我希望打印语句的输出与绘图交错,按照它们在Ipython笔记本单元格中打印和绘制的顺序。例如,考虑以下代码:(使用ipythonnotebook--no-browser--no-mathjax启动ipython)%matplotlibinlineimportmatplotlib.pyplotasplti=0fordatainmanydata:fig,ax=plt.subplots()print"datanumberi=",iax.hist(data)i=i+1理想情况下输出应该是这样的:datanumberi=0(histogramplot)datanumberi=1(histogra
在Linux终端中,当一个命令的输出太长无法在一页中阅读时,我可以这样做:catfile|less这样我就可以阅读和上下滚动cat文件的输出。我如何在IPython中执行此操作?例如,我试过这个但没有用:whos|less我最初的问题是whos的输出太多,无法通过Shift+PageUp看到,我不想更改滚动缓冲区。 最佳答案 在IPython中,您可以使用%pageobj来使用标准分页器(通常是less)显示对象obj。或者,您可以增加终端的滚动缓冲区,这在任何情况下都可能很方便。%pageobj--类似于IPython默认显示(r
我在google或stackoverflow上查看了其他问题,他们谈论的是在脚本中运行cv2.imshow,但我的代码在jupyternotebook中运行。这是我的配置:Ubuntu16.4x64python3.5opencv3.1.0我启动了一个jupyternotebook:这是我放在notebook中的代码:%pylabnotebookimportcv2cvim2disp=cv2.imread('data/home.jpg')cv2.imshow('HelloWorld',cvim2disp)cv2.waitKey()#imagewillnotshowuntilthisisca
我读入了thisthread如何更改Jupyter笔记本的单元格宽度(我使用secondanswer动态地这样做)。该方法消除了左右灰色边框。但是,这仍然会在文档的顶部和底部留下一个灰色边框。我怎样才能同时去除它,以便细胞处于干净的状态? 最佳答案 2022-10-04更新:我建议切换到jupyterlab而不是下面的,它有一个更干净/更现代的笔记本显示屏。2019-02-18更新:我建议安装jupyterthemes而不是下面的.这些笔记本主题美观、易于使用且没有灰色边框。原帖:所以在笔记本上使用“InspectElement”并
以下代码在IPython命令的结果单元格中输出呈现的HTML:fromIPython.core.displayimportHTMLdefputHTML():source="""Yah,renderedHTMLHereisanimage"""returnHTML(source)我如何使用这种方法将matplotlib动态生成的图形包含在HTML布局中? 最佳答案 由于IPython已经有一个为图像生成HTML输出的后端,您可以使用它们的内联后端:frommatplotlib._pylab_helpersimportGcffromIPy