总结将NER视作是word-word间的RelationClassification。这个word-word间的工作就很像是TPlinker那个工作，那篇工作是使用token间的link。推荐指数：★★★☆☆值得学习的点：（1）用关系抽取的方法做NER抽取（2）用空洞卷积解决词间交互问题（3）CLN（conditionalLayerNorma）的使用1.动机统一三类任务（flat、overlapped、nestedNER）的处理span-based的方法只关注边界识别。sequence-to-sequence的模型有暴露偏差的影响2.想法建模实体词间的简单邻接关系（用NNW,THW-*）mul
一：简介 face_recognition库是世界上最简洁的人脸识别库，可以使用Python和命令行工具提取、识别、操作人脸。 face_recognition库的人脸识别是基于业内领先的C++开源库 dlib中的深度学习模型，用LabeledFacesintheWild人脸数据集进行测试，有高达99.38%的准确率。但对小孩和亚洲人脸的识别准确率尚待提升。对应的github链接：https://github.com/ageitgey/face_recognition二：安装1：要求Python3.3+或Python2.7macOS或Linux（Windows不受官方支持，但可能有效，
一：简介 face_recognition库是世界上最简洁的人脸识别库，可以使用Python和命令行工具提取、识别、操作人脸。 face_recognition库的人脸识别是基于业内领先的C++开源库 dlib中的深度学习模型，用LabeledFacesintheWild人脸数据集进行测试，有高达99.38%的准确率。但对小孩和亚洲人脸的识别准确率尚待提升。对应的github链接：https://github.com/ageitgey/face_recognition二：安装1：要求Python3.3+或Python2.7macOS或Linux（Windows不受官方支持，但可能有效，
论文题目：《VisionPermutator:APermutableMLP-LikeArchItectureForVisualRecognition》 论文作者：QibinHou,ZihangJiang,LiYuan etal.论文发表年份：2022.2模型简称：ViP发表期刊： IEEETransactionsonPatternAnalysisandMachineIntelligence Abstract 在本文中，我们提出了一种概念简单、数据高效的类似MLP的视觉识别体系结构——视觉置换器（VisionPermutator）。不同于最近的类似MLP的模型大都沿着平坦的空间维度编码空间信息
论文题目：《VisionPermutator:APermutableMLP-LikeArchItectureForVisualRecognition》 论文作者：QibinHou,ZihangJiang,LiYuan etal.论文发表年份：2022.2模型简称：ViP发表期刊： IEEETransactionsonPatternAnalysisandMachineIntelligence Abstract 在本文中，我们提出了一种概念简单、数据高效的类似MLP的视觉识别体系结构——视觉置换器（VisionPermutator）。不同于最近的类似MLP的模型大都沿着平坦的空间维度编码空间信息
书接上回，上一回我们完成了用户管理页面的构建，并且通过前端的Vue.js框架动态地获取表单数据，同时异步请求后端Iris接口进行入库操作，过程中使用函数封装可复用的逻辑。本回我们将继续完善用户管理功能。唯一索引虽然在之前的章节中已经完成了用户添加（注册）的功能，然而我们忽略了一个重要的细节，那就是用户名（username）应该是全局唯一的字段，而添加逻辑中并未做唯一性校验，事实上唯一性校验有两种方案，一种是入库之前做一次查询，但这样会浪费一次磁盘的IO操作，另外一种就是通过唯一索引进行拦截操作，这里我们采用后者，修改model.go文件：packagemodelimport( "time" "
书接上回，上一回我们完成了用户管理页面的构建，并且通过前端的Vue.js框架动态地获取表单数据，同时异步请求后端Iris接口进行入库操作，过程中使用函数封装可复用的逻辑。本回我们将继续完善用户管理功能。唯一索引虽然在之前的章节中已经完成了用户添加（注册）的功能，然而我们忽略了一个重要的细节，那就是用户名（username）应该是全局唯一的字段，而添加逻辑中并未做唯一性校验，事实上唯一性校验有两种方案，一种是入库之前做一次查询，但这样会浪费一次磁盘的IO操作，另外一种就是通过唯一索引进行拦截操作，这里我们采用后者，修改model.go文件：packagemodelimport( "time" "
前文再续，上一回我们完成了用户管理模块的CURD(增删改查)功能，功能层面，无甚大观，但有一个结构性的缺陷显而易见，那就是项目结构过度耦合，项目的耦合性(Coupling)，也叫耦合度，进而言之，模块之间的关系，是对项目结构中各模块间相互联系紧密程度的一种量化。耦合的强弱取决于模块间调用的复杂性、调用模块之间的方式以及通过函数或者方法传送数据对象的多少。模块间的耦合度是指模块之间的依赖关系，包括包含关系、控制关系、调用关系、数据传递关系以及依赖关系。项目模块的相互依赖越多，其耦合性越强，同时表明其独立性越差，愈加难以维护。项目结构优化目前IrisBlog项目的问题就是独立性太差，截至目前为止，
前文再续，上一回我们完成了用户管理模块的CURD(增删改查)功能，功能层面，无甚大观，但有一个结构性的缺陷显而易见，那就是项目结构过度耦合，项目的耦合性(Coupling)，也叫耦合度，进而言之，模块之间的关系，是对项目结构中各模块间相互联系紧密程度的一种量化。耦合的强弱取决于模块间调用的复杂性、调用模块之间的方式以及通过函数或者方法传送数据对象的多少。模块间的耦合度是指模块之间的依赖关系，包括包含关系、控制关系、调用关系、数据传递关系以及依赖关系。项目模块的相互依赖越多，其耦合性越强，同时表明其独立性越差，愈加难以维护。项目结构优化目前IrisBlog项目的问题就是独立性太差，截至目前为止，
前文再续，之前一篇我们已经配置好了数据库以及模板引擎，现在可以在逻辑层编写具体业务代码了，博客平台和大多数在线平台一样，都是基于用户账号体系来进行操作，所以我们需要针对用户表完成用户账号的CURD操作。用户后台模板首先用户操作逻辑主要在后台展现，所以模板应该单独生成admin文件夹，和前台模板进行逻辑隔离：cdviewsmkdiradmin随后创建用户管理页面模板user.html:用户管理菜单用户管理用户名密码提交模板目录架构如下：└──views├──admin│└──user.html├──index.html└──test.htmlviews根目录模板为前台模板，而admin目录下模板
