我正在尝试从维基百科主页提取所有链接，但此代码显示TypeError:'WebElement'objectisnotiterable错误。importtimefromseleniumimportwebdriverfromselenium.webdriver.common.keysimportKeysbrowser=webdriver.Chrome()browser.get('https://en.wikipedia.org/wiki/Main_Page')search=[]search=browser.find_element_by_xpath('//*[@href]')foriiin
我想使用其他人的python实用程序，foobartools，它的native环境是linux。Foobartools是纯python，因此没有理由不能在我所在的Windows上使用它。在他们的setup.py中，他们使用旧式scripts=['bin/foobar'],。运行pipinstall-eb:\code\foobar在%pythonhome%\Scripts中创建一个名为foobar的文件，但Windows不会即使Scripts在PATH中，也不知道它。要使用它，我需要创建一个@python%pythonhome%\scripts\foobar批处理文件。这可行但不是最佳的
我正在使用gdataPython库来批量删除联系人，但我只是收到“需要If-Match或If-None-Matchheader或条目etag属性”错误。我认为当我必须在控制台中启用ContactsAPI时问题就开始了(直到几天前还不需要？*)。编辑:更新和删除操作实际上都失败了。批量插入工作正常。尝试指定If-Matchheader，但仍然失败:custom_headers=atom.client.CustomHeaders(**{'If-Match':'*'})request_feed=gdata.contacts.data.ContactsFeed()request_feed.Ad
我正在尝试在OSX下定义一个新的URL处理程序，它将指向一个python脚本。我已将Python脚本打包成一个小程序(右键单击.py，然后打开方式->构建小程序)我已将以下内容添加到小程序的Info.plist中:CFBundleURLTypesCFBundleURLNameDoMyThingCFBundleURLSchemesdmt我还使用了MoreInternetpreferencespane将“dmt”指定为协议(protocol)，但是当我尝试让它将该协议(protocol)链接到我的小程序时，它说“将应用程序设置为助手时出现问题”有人知道我应该从这里去哪里吗？谢谢
我向我的scrapy蜘蛛添加了restrict_xpaths规则，现在它立即失败并显示:2015-03-1615:46:53+0000[tsr]ERROR:SpidererrorprocessingTraceback(mostrecentcalllast):File"/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/Extras/lib/python/twisted/internet/base.py",line800,inrunUntilCurrentcall.func(*call.args,**call.kw)File"
我在Python(Canopy)中使用openpyxl包来使用excel文件。我们在这个链接中有这个教程:LINKyoucanalsousetheopenpyxl.worksheet.Worksheet.iter_rows()method:>>>tuple(ws.iter_rows('A1:C2'))((,,),(,,))>>>forrowinws.iter_rows('A1:C2'):...forcellinrow:...printcell我们如何在python中导入openpyxl.worksheet.Worksheet.iter_rows()方法？我使用了这段代码:importo
在PythonPandas中，我有一个DataFrame。我按列对这个DataFrame进行分组，并希望将一列的最后一个值分配给另一列的所有行。我知道我可以通过这个命令选择组的最后一行:importpandasaspddf=pd.DataFrame({'a':(1,1,2,3,3),'b':(20,21,30,40,41)})print(df)print("-")result=df.groupby('a').nth(-1)print(result)结果:ab01201121223033404341-ba121230341如何将此操作的结果分配回原始数据框，以便我得到类似的东西:abb_
我有这样的对象{hello:'world',"foo.0.bar":v1,"foo.0.name":v2,"foo.1.bar":v3}应该展开为{hello:'world',foo:[{'bar':v1,'name':v2},{bar:v3}]}我在下面写了代码，按'.'拆分，删除旧key，如果包含'.'则附加新key，但它说RuntimeError:dictionary在迭代期间更改大小defexpand(obj):forkinobj.keys():expandField(obj,k,v)defexpandField(obj,f,v):parts=f.split('.')if(le
我有一个大数据框，我尝试将其拆分并在concat之后拆分。我用df2=pd.read_csv('et_users.csv',header=None,names=names2,chunksize=100000)forchunkindf2:chunk['ID']=chunk.ID.map(rep.set_index('member_id')['panel_mm_id'])df2=pd.concat(chunk,ignore_index=True)但是返回错误TypeError:firstargumentmustbeaniterableofpandasobjects,youpassedano
我看到一些帖子推荐使用isinstance(obj,collections.Sequence)而不是hasattr(obj,'__iter__')来确定某物是否为列表.len(object)orhasattr(object,__iter__)?Python:checkifanobjectisasequence起初我很兴奋，因为测试一个对象是否有__iter__对我来说总是很脏。但经过进一步审查后，这似乎仍然是最佳解决方案，因为collection上的所有isinstance测试都不会产生相同的结果。collections.Sequence很接近，但它为字符串返回True。hasattr
