基于深度学习对运维时序指标进行异常检测,快速发现线上业务问题时间序列的异常检测是实际应用中的一个关键问题,尤其是在IT行业。我们没有采用传统的基于阈值的方法来实现异常检测,而是通过深度学习提出了一种无阈值方法:基于LSTM网络的基线(一个LSTM框架辅助几个优化步骤)和无监督检测(神经网络和多种机器学习算法的组合)协同综合分析时间序列。当时间序列显示出清晰的周期性形态的情况下基线表现良好,而无监督检测在效率要求高且周期性不太清晰的情况下表现出色。通过两个并行模块的互补设计,可以在不依赖阈值设定和调整的情况下实现无阈值异常检测。京东云内部实践证明,我们所提出的无阈值方法获得了准确的预测和可靠的检
一个刚上线的IT系统,往往负载压力不大,所以不会存在什么性能问题。这时,人们大多只关心系统的功能性和用户体验。但是,随着时间推移,用户量和数据量都比刚上线的时候要多很多,高并发和大数据场景下,系统遇到性能瓶颈,持续不能改善最终导致系统崩溃。这对于做C端的开发人员应该更加深有体会。系统经常响应慢,甚至宕机,这对用户造成很差的用户体验,更有严重的,会导致大批用户流失、业务停摆等,造成不可挽回的损失。因此,持续运营的系统,是非常有必要进行性能优化的工作。对于性能优化,已经有很多可行且成熟的技术方案,下面就聊聊,旨在大概了解,不展开详说。性能监控具体问题具体分析,解决性能问题总得要知道系统哪里遇到性能
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笔者从业的主要是AppDev&Ops,对IT设备型管理经验不是很足,以下是本人总结了以前跟Host&ServerServiceGroup及EnterpriseCloudServiceGroup的几位高工、经理、架构师的经验探讨,可能与部分IT设备专家有不同意见,欢迎一起探讨。硬件及网络资源的维护,从不同的角度来看:以阶段划分:采购管理、维护管理、报废管理;以周期划分:定期设备巡检,定期灾难演练;以驻地划分:本地管理、远程管理;以内容划分:设备资料文档管理、设备使用记录管理、设备检修记录管理、设备维护记录管理、设备报废记录管理等;以效益划分:低价值设备、高价值设备;以使用者划分:个人硬件、企业硬
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Softerra为IT行业提供标准产品和解决方案以及从头开始研发定制软件以及物联网、定制芯片和电子产品等提供嵌入式研发服务LDAPAdministrator提供了一个可靠的报告平台有助于分析和监控LDAP目录除了许多内置报告外还可以创建自定义报告以涵盖任何场景 一、开发商介绍自1999年以来,Softerra提供优质且全面的解决方案,帮助世界各地的企业应对严苛的IT挑战。Softerra提供先进的解决方案和卓越的服务,得到了数千名客户和行业专家的认可。作为专业人士,Softerra可以充分了解行业的问题,并为其提出相关的解决方案。Softerra提供经验和创新的完美结合,尽可能提供好的
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2022年11月,由51CTO主办的《中国企业“IT印象◆激扬创新动能,掘金数字时代”年终评选》活动全面启动。依托互联网,本次评选活动主要从品牌、产品与技术、解决方案、应用服务等维度进行,通过媒体曝光、微信微博曝光、编辑推荐等方式,对2022年的中国企业级IT技术、产品、应用等创新成就进行总结。同时,为企业在数字化转型过程中的技术、产品、解决方案选型,提供有力的参考。截止到2022年12月28日,激扬创新动能,掘金数字时代|2022年第十七届中国企业年终评选榜单正式揭晓。在解决方案维度的评选中,启明星辰eTrust-SDP零信任安全接入方案凭借专业成熟的网络隐身、持续检测、动态授权等众多优势,