有人告诉我，Hive能够处理向avro模式添加新字段的唯一方法是将新字段添加到现有字段的末尾。目前，我们的avro生成是按字母顺序排列的，因此新字段可能会出现在字段列表的其他位置。那么，Hive能否处理这个问题？我对Hive几乎一无所知，但我可以看到therearegoodexplanations关于如何从avro添加新字段，但我似乎找不到任何关于添加字段的位置是否影响Hive处理它们的能力的信息。举个例子，见下文。如何将新模式处理到Hive中？:原始架构{"type":"record","name":"user","fields":[{"name":"bday","type":"st

我是hadoop和大数据技术的新手。我喜欢将parquet文件转换为avro文件并读取该数据。我在几个论坛上搜索，它建议使用AvroParquetReader。AvroParquetReaderreader=newAvroParquetReader(file);GenericRecordnextRecord=reader.read();但我不确定如何包含AvroParquetReader。我不能够完全导入它。我可以使用spark-shell读取这个文件并且可以将它转换成一些JSON然后可以将该JSON转换为avro。但我正在寻找一个更简单的解决方案。 最佳答

将数据从oracleDBsqoop到HDFS时出现奇怪的错误。Sqoop无法将clob数据导入到hadoop上的avro文件中。这是sqoop导入错误:ERRORtool.ImportTool:ImportedFailed:CannotconvertSQLtype2005我们是否需要向sqoopimport语句添加任何额外参数才能将clob数据正确导入avro文件？ 最佳答案 更新:找到解决方案，我们需要为clob列添加--map-column-java。例如:如果列名是clob那么我们已经通过--map-column-javacl

我一直在研究在项目中使用avro、parquet和其他数据源的利弊。如果我从其他不使用Hadoop的人那里接收输入数据，他们是否能够以avro/parquet格式提供此输入数据？到目前为止，我对这些格式的阅读仅限于Hadoop基础设施领域，所以我想知道对于那些只使用Oracle/SQL的人来说，以这种格式提供数据会有多困难。 最佳答案 可以在没有Hadoop的情况下使用这些格式，但这样做的难易程度取决于语言绑定(bind)。例如，在单机上读/写Parquet文件对于Java语言绑定(bind)(甚至称为parquet-mr，其中mr

如果这个问题很愚蠢，请深表歉意。我发现很难理解它的真正含义。当我阅读“Hadoop权威指南”时，它说avro的最大优势是代码生成在Avro中是可选的。Thislink有一个带有/不带代码生成的avro序列化/反序列化程序。有人可以帮助我准确理解有/没有代码生成的含义以及它们的真实上下文吗。 最佳答案 这不是一个愚蠢的问题——它实际上是Avro的一个非常重要的方面。使用代码生成通常意味着编译您的Java应用程序之前，您有可用的Avro模式。作为开发人员，您将使用Avro编译器为模式中的每条记录生成一个类，并在您的应用程序中使用这些类。

我看到在导入和存储到HDFS时使用了不同的文件格式，并且数据处理引擎在执行它们自己的一组过程时也使用这些格式。那么这些文件格式有什么样的区别，以及如何为不同的文件格式做出选择用例。作为新手，它会造成混淆。请帮助相同的人。 最佳答案 选择取决于您所面临的用例，具体取决于您拥有的数据类型、与处理工具的兼容性、模式演变、文件大小、查询类型和读取性能。一般来说:Avro更适合随时间变化的事件数据序列用于在MR作业之间分片的数据集Parquet的柱状格式更适合分析这里有一些可以帮助你的关键写入性能(越多+越快)顺序:+++阿夫罗:++Parq

我有一个简单的Controller，它返回一个用户对象，这个用户有一个属性坐标，它具有hibernate属性FetchType.LAZY。当我尝试获取这个用户时，总是要加载所有坐标来获取用户对象，否则当Jackson尝试序列化用户时会抛出异常:com.fasterxml.jackson.databind.JsonMappingException:couldnotinitializeproxy-noSession这是由于Jackson试图获取这个未获取的对象。以下是对象:publicclassUser{@OneToMany(fetch=FetchType.LAZY,mappedBy="u

我有一个简单的Controller，它返回一个用户对象，这个用户有一个属性坐标，它具有hibernate属性FetchType.LAZY。当我尝试获取这个用户时，总是要加载所有坐标来获取用户对象，否则当Jackson尝试序列化用户时会抛出异常:com.fasterxml.jackson.databind.JsonMappingException:couldnotinitializeproxy-noSession这是由于Jackson试图获取这个未获取的对象。以下是对象:publicclassUser{@OneToMany(fetch=FetchType.LAZY,mappedBy="u

我按照我拥有的命令和avro架构创建了一个配置单元表。CREATETABLEtable_namePARTITIONEDBY(tstring,ystring,mstring,dstring,hstring,hhstring)ROWFORMATSERDE'org.apache.hadoop.hive.serde2.avro.AvroSerDe'STOREDASINPUTFORMAT'org.apache.hadoop.hive.ql.io.avro.AvroContainerInputFormat'OUTPUTFORMAT'org.apache.hadoop.hive.ql.io.avro

我正在尝试为以下json(对于Hadoop)构建一个Avro模式:{"name_tag":"Guy","known_nested_structure":{"fieldA":["value1"],"fieldB":["value1","value2"],"fieldC":[],"fieldD":["value1"]},"another_field":"hi"}我的第一个想法是这个avro模式(包括hive命令):CREATEEXTERNALTABLEIFNOTEXISTSrecord_tablePARTITIONEDBY(YEARINT,MONTHINT,DAYINT,HOURINT)R