我正在尝试从数据库中读取大量单元格(超过100.000个)并将它们写入VPSUbuntu服务器上的csv文件。碰巧服务器没有足够的内存。我正在考虑一次读取5000行并将它们写入文件，然后再读取5000行，等等。我应该如何重构我当前的代码以使内存不会被完全消耗？这是我的代码:defwrite_rows(emails)File.open(file_path,"w+")do|f|f该函数由sidekiqworker调用:write_rows(user.emails)感谢您的帮助! 最佳答案 这里的问题是，当您调用emails.each时，

我正在尝试从googleAPI下载client_secret.json。我正在执行https://developers.google.com/gmail/api/quickstart/ruby中列出的步骤.使用此向导在GoogleDevelopersConsole中创建或选择项目并自动启用API。在左侧边栏中，选择同意屏幕。选择电子邮件地址并输入产品名称(如果尚未设置)，然后单击“保存”按钮。在左侧边栏中，选择凭据并点击创建新客户端ID。选择应用程序类型已安装应用程序，已安装应用程序类型为其他，然后单击“创建客户端ID”按钮。点击新客户端ID下的下载JSON按钮。将此文件移动到您的工作

如果使用Marshal.dump写入文件，我有一个Ruby散列达到大约10兆字节。gzip压缩后约为500KB。在ruby​​中迭代和改变这个散列是非常快的(几分之一毫秒)。即使复制它也非常快。问题是我需要在RubyonRails进程之间共享此散列中的数据。为了使用Rails缓存(file_store或memcached)执行此操作，我需要先Marshal.dump文件，但这会在序列化文件时产生1000毫秒的延迟，在序列化文件时产生400毫秒的延迟。理想情况下，我希望能够在100毫秒内从每个进程保存和加载此哈希。一个想法是生成一个新的Ruby进程来保存这个散列，该散列为其他进程提供AP

我有一个相对较大的文本文件，其中包含如下分层的数据block:ANALYSISOFXSIGNAL,CASE:1TUNEX=0.2561890123390808LineFrequencyAmplitudePhaseErrormxmymsp10.2561890123391E+000.204316425208E-010.164145385871E+030.00000000000E+00100020.2562865535359E+000.288712798671E-01-.161563284233E+030.97541196785E-041000(它们包含更多行然后重复)我想先提取TUNEX=

我有一个ruby​​脚本读取一个巨大的表(约2000万行)，进行一些处理并将其提供给Solr用于索引目的。这一直是我们流程中的一大瓶颈。我打算在这里加快速度，我想实现某种并行性。我对Ruby的多线程特性感到困惑。我们的服务器有ruby1.8.7(2009-06-12补丁级别174)[x86_64-linux]。来自thisblogpost和thisquestionatStackOverflow可见Ruby没有“真正的”多线程方法。我们的服务器有多个核心，所以使用parallelgem对我来说似乎是另一种方法。我应该采用什么方法？此外，我们将非常感谢您对并行数据库读取馈送系统的任何投入。

所以，以为我昨晚在工作，可以发誓。现在不行了，我想是时候寻求帮助了。我在数据库中定义动态字段，半EAV风格，让我们现在就说明我不想听听你对EAV是否​​是个好主意的意见:)无论如何，我做的这件事与我过去所做的有点不同，基本上当添加一个属性(或字段)时，我创建一个添加列到特定属性表迁移并运行它(或删除它)--无论如何，因为中间有一个类别层，它是定义所有属性的直接关系，所以我不能使用实际的属性名称作为列名称，因为属性是特定于类别的。所以，如果它能帮助你想象Entitybelongs_to:categoryCategoryhas_many:entitiesEntityAttributebel

我想将2TB的数据写入一个文件，future可能是PB。数据由全'1'组成。例如2TB的数据由"1111111111111......11111"组成(每个字节用'1'表示)以下是我的方法:File.open("data",File::RDWR||File::CREAT)do|file|2*1024*1024*1024*1024.timesdofile.write('1')endend也就是说，File.write被调用了2TB次。从Ruby的角度，有没有更好的实现方式？ 最佳答案 你有几个问题:File::RDWR||File::

我分1,000个批处理从服务器获取大约20,000个数据集。每个数据集都是一个JSON对象。坚持这会产生大约350MB的未压缩明文。我的内存限制为1GB。因此，我以追加模式将每1,000个JSON对象作为一个数组写入到一个原始JSON文件中。结果是一个包含20个需要聚合的JSON数组的文件。无论如何我都需要触摸它们，因为我想添加元数据。一般RubyYajlParser使这成为可能:raw_file=File.new(path_to_raw_file,'r')json_file=File.new(path_to_json_file,'w')datasets=[]parser=Yajl::

首先:我正在使用grape构建我的API(Rails4)。当有人发送无效的JSON正文时(例如忘记最后一个})，会引发以下错误:ActionDispatch::ParamsParser::ParseError(795:unexpectedtokenat'{"foobar":1234')我尝试使用grapesrescue_from:all选项，但这不起作用。在堆栈跟踪中，我没有看到涉及的葡萄gem。这个错误似乎是从actionpack中抛出的:.gems/gems/actionpack-4.1.4/lib/action_dispatch/middleware/params_parser.

当我将我的Rails+React应用程序部署到Heroku时，我遇到了问题。React客户端位于Rails应用程序的client/目录中。由于使用了react-router，Rails服务器需要知道从React构建中渲染index.html。当我在Heroku上部署客户端时，脚本将内容从client/build/.复制到Rails应用程序的public/目录。现在问题来了:当我的路由检测到类似example.com/about的路径时，它会尝试呈现public/index.html。方法如下:deffallback_index_htmlrenderfile:"public/index.