🚀🚀🚀🚀🚀🚀🚀🚀🚀🚀虚拟机上进行java项目部署，自己的一点总结，一起学习，一起进步，一起成长！🛸🛸🛸🛸🛸🛸🛸🛸🛸🛸目录文章目录虚拟机上进行java项目部署1.JDK安装2.TOMCAT安装3.DOCKER1、YUM安装2、docker部署java4、最后 【yzh2022.9】1.JDK安装1、我们安装VM的时候,使用命令java-version查看 java-version这里显示JDK的信息是openjdkversion"1.8.0_262",我们会发现这个JDK是VM自带的当然你也可以通过命令rpm-qa|grepjava来查看相关的java信息 rpm-qa|grepjava【如果不

目录需求基于JavaCV跨平台执行ffmpeg命令[^1]坑一内存不足坑二多个ffmpeg进程并行导致IO负载大，进而导致ioerror?坑三使用Java操作ffmpeg时，有时会卡死坑四Process的waitFor死锁问题及解决办法需求给透明背景的视频自动叠加一张背景图片基于JavaCV跨平台执行ffmpeg命令1我测试发现的本需求的最小依赖：dependency>groupId>org.bytedecogroupId>artifactId>ffmpeg-platform-gplartifactId>version>5.0-1.5.7version>dependency>核心代码：Stri

摘要本论文主要论述了如何使用Python技术开发一个短视频智能推荐，本系统将严格按照软件开发流程进行各个阶段的工作，采用B/S架构，面向对象编程思想进行项目开发。在引言中，作者将论述短视频智能推荐的当前背景以及系统开发的目的，后续章节将严格按照软件开发流程，对系统进行各个阶段分析设计。 短视频智能推荐的主要使用者分为管理员和用户，实现功能包括管理员：首页、个人中心、用户管理、热门视频管理、用户上传管理、系统管理，用户：首页、个人中心、用户上传管理、我的收藏管理，前台首页；首页、热门视频、用户上传、公告信息、个人中心、后台管理等功能。由于本网站的功能模块设计比较全面，所以使得整个短视频智能推荐信

RTS在阿里云视频直播的基础上进行底层技术优化，通过集成阿里云播放器SDK，支持在千万级并发场景下节点间毫秒级延时直播的能力，弥补了传统直播存在3~6秒延时的问题，确保了超低延时、低卡顿、秒开流畅的直播观看体验。本文介绍了基于RTS超低延迟直播优化强互动场景体验的最佳实践方案，并以阿里云播放器Aliplayer为例，详细介绍RTS超低延迟拉流接入、自动降级、排障信息获取等逻辑的实现，助力企业打造互动直播行业的产品竞争力。适用场景该方案适用于对超低延迟直播有诉求的客户，尤其是业务中存在强互动场景直播的场景。强互动场景直播主要是指对主播和观众存在互动，或观众存在更高实时性观看、画面互动需求的情况，

前文，我们实现了认识了链表这一结构，并实现了无头单向非循环链表，接下来我们实现另一种常用的链表结构，带头双向循环链表。如有仍不了解单向链表的，请看这一篇文章(7条消息)【数据结构和算法】认识线性表中的链表，并实现单向链表_小王学代码的博客-CSDN博客目录前言一、带头双向循环链表是什么？二、实现带头双向循环链表1.结构体和要实现函数2.初始化和打印链表3.头插和尾插4.头删和尾删5.查找和返回结点个数6.在pos位置之前插入结点7.删除指定pos结点8.摧毁链表三、完整代码1.DSLinkList.h2.DSLinkList.c3.test.c总结前言带头双向循环链表，是链表中最为复杂的一种结

所以我从维基百科上抓取了这段ruby​​代码并做了一些修改:@trie=Hash.new()defbuild(str)node=@triestr.each_char{|ch|cur=chprev_node=nodenode=node[cur]ifnode==nilprev_node[cur]=Hash.new()node=prev_node[cur]end}endbuild('dogs')puts@trie.inspect我首先在控制台irb上运行它，每次我输出node时，每次{}都会给我一个空哈希值，但当我实际调用时该函数使用参数'dogs'字符串构建，它确实有效，并输出{"d"=>

我想知道哪些供应商已被加载以供OmniAuthgem使用.我试过这个:OmniAuth::Strategies.constants#amethodprovidedbythestandardlibModuleclass#=>[:Developer,:OAuth,:Twitter]还有这个:OmniAuth.strategies.inspect#amethodprovidedbytheOmniAuthclass,butwhichhasnodocumentationorcommentsaroundit.#=>[OmniAuth::Strategies::OAuth]我期望(或想要)的答案是[

我想做两件事:将IP地址输入转换为CIDR以下是一些示例输入:1.1.1.1192.168.*.*#=>192.168.0-255.0-255192.168.1.2-201.1.1-10.1-100检查给定的IP地址是否属于任何CIDR。这一定是一个非常快速的查询，因为它是我的网络应用程序中非常常见的查找。我正在考虑做这样的事情:defmatches?(request)valid=@ips.select{|cidr|cidr.contains?(request.remote_ip)}!valid.empty?end我认为将IP范围转换为CIDR将使查找速度比我们现在所做的更快，后者将I

一、简介之前在Vue项目中使用过element的上传组件，实现了点击上传+拖拽上传的两种上传功能。然后我就在想是否可以通过原生的html+js来实现文件的点击上传和拖拽上传，说干就干。首先是点击获取上传文件自然没的说，只需要借助input标签即可，但原生的点击上传按钮，实在是过于简陋，所以我的想法是通过一个div，模拟成上传按钮，然后监听其点击事件，通过input.click()去模拟点击真正的上传元素。然后是拖拽获取上传文件，这个稍有难度，我的想法是通过HTML5新增的drag拖放API+dataTransfer来实现文件的拖拽获取，但是由于是html5新增的，所以可能在某些低版本IE浏览器

通讯录（删除）描述模拟通讯录的数据删除功能。‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬通讯录中信息包括：姓名，电话，所在学院。‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬