我如何在默认为字符串而不是整数的ruby​​中创建迁移，我想将枚举存储到数据库中，但我不想将其存储为整数，因为这样就没有意义了另一个想要使用同一张表的应用程序。我该怎么做default:"female"而不是default:0classAddSexToUsers我 最佳答案 阅读enum文档中，您可以看到Rails使用Array的值索引解释为:NotethatwhenanArrayisused,theimplicitmappingfromthevaluestodatabaseintegersisderivedfromtheorder

我正在尝试使用Ruby在1900年到1980年之间随机选择一个年份。到目前为止我有:puts'theyearwas:'+1900.to_s+rand(1980).to_s但这只是将1900和一个0-1979之间的随机数相加，看起来像19001947。我想我遗漏了一些愚蠢的东西，但任何人都可以阐明吗？ 最佳答案 ruby1.9.31.9.3p0:001>rand(1900..1980)=>19461.9.3p0:002>rand(1900..1980)=>19291.9.3p0:003>rand(1900..1980)=>1934

似乎__FILE__和__LINE__常量会随着当前文件和正在执行的行号动态更新，我想知道Ruby中的行为是如何实现的？源码我已经grep过了，但是__LINE__和__FILE__出现的杂音太多了，不知道有没有人能帮我指出源码并提供了解其行为的线索。用Rubinis或MRI解释都可以。 最佳答案 __FILE__和__LINE__都被文字替换了directlyintheparser:casekeyword__FILE__:returnNEW_STR(rb_external_str_new_with_enc(ruby_sourcef

关闭。这个问题需要更多focused.它目前不接受答案。想改进这个问题吗？更新问题，使其只关注一个问题editingthispost.关闭5年前。Improvethisquestion我正在计划一个应用程序，它需要能够通过lat/lng查找地理点的海拔高度。理想情况下，我想要一些可以在全局范围内使用的东西，但仅在美国也足够了。我看过使用USGSElevationQueryWebService，但是它一次只允许您查询一个点，我将需要查找数百个，甚至可能多达数千个。我也考虑过自己下载和托管国家高程数据集，但它几乎有100场演出，而且显然USGS一次只允许您下载1.5场演出。熟悉GIS的人可

我希望能够在before(:all)方法期间显示测试组名称(和祖先):describe"Myawesomeapp"dobefore(:all)doputsrunning_example_group.metadata[:full_description]#这个想法是会产生输出:MyawesomeappMyawesomeappawesomewidget此数据在“it”子句中可用，但我无法在before(:all)中弄清楚。它不可用吗？我是不是犯了一个愚蠢的错误？ 最佳答案 在before(:all)block中，没有“运行示例”，但您仍

我正在构建一个应用程序，该应用程序使用亚马逊的安全token服务来创建临时用户以访问S3存储桶上的子目录。用户由IAM用户创建，该用户对存储桶具有完全读/写访问权限(以及创建用户所需的权限)。我创建的用户与session过期等完美配合，但我在制定正确的策略以允许基于前缀的key列表方面遇到问题。我希望最终用户拥有的权限是:读取某个已定义前缀中的对象将对象写入相同定义的前缀列出驻留在定义的前缀中的所有对象我设法让读写正常工作，但无论我尝试什么，列表访问都无法正常工作。这是我最接近时使用的Ruby代码:AWS::STS::Policy.newdo|policy|policy.allow(a

我有一个猜测表，每个猜测中只有一个日期。我想知道如何将两个或多个日期转换为平均值。类似这样的事情，但显然Ruby不会让我划分两个日期。 最佳答案 Date有点难用，你应该用Time。尝试将日期转换为时间:require'time'foo_time=Time.parse(foo.to_s)bar_time=Time.parse(bar.to_s)将它们转换为时间戳，然后计算平均值，然后转换回时间:avg=Time.at((foo_time.to_f+bar_time.to_f)/2)您可以将其转换回日期:avg_date=Date.p

2023年4月20 日，DatabendCloud经历了近两年的打磨终于发布了！🎉此次发布会由北京数变科技有限公司【DatabendLabs】联合阿里云共同举办。DatabendCloud借助于云原生数仓Databend实现了云简单易用的大数据分析场景。以下内容来自Databend联合创始人-王吟、DatabendCloud平台负责人-李亚舟以及阿里云智能资深产品运营专家-蔡亮伟，在本次发布会上的分享总结。🙋本次发布会分为三个部分：第一部分：王吟，李亚舟分享：「 云上数据变革，DatabendCloud发布」第二部分：蔡亮伟分享：「阿里云对象存储OSS， 构建企业级数据湖底座」第三部分：在阿里

目录1.GM(1，1)模型2. 组合预测模型3. GMDH进行时间序列预测4.运行结果5Matlab代码实现1.GM(1，1)模型灰色预测是一种对具有不确定因素的系统进行预测的方法,能有效解决数据少、序列的完整性及可靠性低的问题。GM(1，1)模型是一种较为常用的灰色模型，GM(1，1)预测模型的建立实质上就是对原始数据序列作一次累加生成，使生成数据序列呈显出一定规律,然后通过建立微分方程模型，求得拟合曲线，进而对系统进行预测。2. 组合预测模型灰色模型是通过对原始数据加工处理来弱化随机性的，若数据存在较大的波动性，预测出来的结果可能会存在较大误差。AＲIMA模型对于预测的模型比较理想，要求时

1.0.0华为设备telnet与ssh的配置一、telnet实验环境与要求server服务器地址：192.168.1.1/24client客户端地址：192.168.1.2/24二、配置telnet服务华为设备，配置telnet服务的流程为：开启telnet服务（华为设备默认开启）创建用于telnet服务的用户配置vty终端实现使用telnet登录Server设备配置1.解决网络连通性system-viewEntersystemview,returnuserviewwithCtrl+Z.[Huawei]sysnameServer[Server]intg0/0/0[Server-GigabitE