我是使用Avro编写HadoopMapReduce的初学者，不清楚传入map/reduce方法与PairwithString、CharSequence或Utf8之间有什么区别？如果字符串只是简单的“helloworld”之类的东西怎么办？例如，这里有一个简单的映射方法，在本例中使用CharSequence作为输出键类型:publicvoidmap(Pairdatum,AvroCollector>collector,Reporterreporter)throwsIOException{Integernumber_one=newInteger(1);Stringoutput_key="he
很抱歉，如果这个问题看起来有点复杂，但我认为它都是相关的，所以我想尝试一下就得到答案。基本上我有一个分层图*，它有各种数据集，这些数据集只连接到下一组数据(所以set1的顶点有set2的边，依此类推，但set1没有连接到set3或set2以外的任何东西.这可能是相关的不确定)。通常，您可以将我的数据视为一棵巨大的家谱树(我在每个集合中添加大约十亿个节点)，我不断为每个新集合加载新的世代(家族创建新家族，没有边向后退)。我有一个正在运行的Hbase/hadoop系统，我知道如何使用java添加列和值，但我不知道该怎么做:以图形类型格式将数据添加到hbase(因为它是hbase，我想以一种
是否有任何简单、易于启动的java工具来可视化来自mapreduce作业目录的键/值数据？具体来说，我想浏览一个20个作业的mapreduceworkflow，点击单个文件并查看数据，甚至可能看到文件大小的直方图。这里有一些注意事项，例如-一些文件有序列化数据(不仅仅是文本)显然，这个系统在“云规模”上使用可能会很愚蠢，而不是一个开发工具。尽管如此，这样的工具对于开发和本地调试大型连接的m/r管道很有用。这是出于开发目的(我不是试图在真实集群中可视化分布式键/值hadoop数据)。 最佳答案 检查KarmaSphereStudioM
我正在使用HttpClientorigin将文件从HTTPurl流式传输到Hadoop目标，但目标中的文件名附加了一些随机uuid。我希望文件名与源中的一样。示例:源文件名为README.txt，目标文件名为README_112e5d4b-4d85-4764-ab81-1d7b6e0237b2.txt我希望目标文件名为README.txt我会向您展示我的配置。HTTPClient:GeneralName:HTTPClient1Description:OnRecordError:SendtoErrorHTTPResourceURL:http://files.data.gouv.fr/si
我写了一个简单的程序来测试java中的嵌入式pig在mapreduce模式下运行。我运行的服务器hadoop版本是0.20.2-cdh3u4a，pig版本是0.10.0-cdh3u4a。当我尝试在本地模式下运行时，它运行成功。但是当我尝试以mapreduce模式运行时，它给了我错误。我使用以下命令运行我的程序，如http://pig.apache.org/docs/r0.9.1/cont.html#embed-java中所示javac-cppig.jarEmbedPigTest.javajavac-cppig.jar:.:/etc/hadoop/confEmbedPigTest.jav
我正在使用AmazonEMR，并且能够使用CLI工具创建和运行工作流。作业运行良好。但是，当我尝试将数据从S3和名称节点的本地文件系统加载到我的EMR集群的HDFS时遇到了问题。我想从S3填充HDFS。我正在尝试使用S3DistCp工具执行此操作。我正在运行这个命令:elastic-mapreduce--jobflow$JOBFLOWID--jars3://us-east-1.elasticmapreduce/libs/s3distcp/1.0.1/s3distcp.jar--arg--src--arg's3n://my-bucket/src'--arg--dest--arg'hdfs
换句话说，并行度值为5和优先级值为1000是什么意思？ 最佳答案 它们会影响您的作业运行的方式和时间。优先级确定作业相对于其他排队作业的运行顺序，并行性设置为其启动的并行进程数(更多意味着它运行得更快但成本更高)https://learn.microsoft.com/en-us/azure/data-lake-analytics/data-lake-analytics-manage-use-portal优先级Lowernumberhashigherpriority.Iftwojobsarebothqueued,theonewithl
我浏览了一些hadoop信息书籍和论文。Slot是节点上的map/reduce计算单元。它可能是map或减少插槽。据我所知，split是HDFS中的一组文件block，它们具有一定的长度和存储它们的节点位置。映射器是类，但是当代码被实例化时，它被称为映射任务。我对吗？maptasks、datasplits和Mapper之间的区别和关系我不清楚。关于调度我的理解是，当节点的映射槽空闲时，如果映射任务要处理的数据是节点，则从未运行的映射任务中选择并启动映射任务。谁能用上面的概念解释清楚:slots,mapper和maptask等。谢谢，阿伦 最佳答案
我已按照Apache“单节点设置”说明在单节点上设置dfs.replication。但是后来我按照“ClusterSetup”进行操作，但它没有提到这个属性，所以我不知道这是要在Namenode上设置的属性，还是也/仅在Datanodes上设置的属性..我还读到在数据节点上的dfs.datanode.data.dir中设置多个(逗号分隔)路径将复制所有路径上的数据。所以我的问题是:dfs.replication将对哪个节点产生影响，如果dfs.datanode.data.dir的多个路径是设置，这些额外的独立复制是否仅针对每个数据节点，或者这些是否也以某种方式与dfs.replicat
我们正在使用Sqoop将数据从配置单元导出到SQLServer。新数据始终附加到SQLServer中的现有数据。是否可以在开始导出之前通过Sqoop截断SQLServer表？ 最佳答案 您可以使用sqoopeval在数据库上执行任意SQL。这将允许您在不“离开”Sqoop的情况下截断表。例如:sqoopeval--connect'jdbc:sqlserver://1.1.1.1;database=SomeDatabase;username=someUser;password=somePassword'--query"TRUNCATE
