❤️个人主页：水滴技术🌸订阅专栏：成功解决BUG合集🚀支持水滴：点赞👍+收藏⭐+留言💬问题描述在使用Kettle(Spoon)工具创建MySQL数据库连接时，提示：Driverclass'org.gjt.mm.mysql.Driver'couldnotbefound,makesurethe'MySQL'driver(jarfile)isinstalled.org.gjt.mm.mysql.Driver该提示的意思是缺少MySQL相关的JDBC驱动。原因分析Kettle并工具并没有为所有的数据库提供JDBC驱动，需要自行下载，然后放到lib目录中。解决方案从MySQL官网下载驱动包，步骤如下：第
我正在尝试在RedHat5上以伪分布式模式使用CDH4设置ClouderaImpala。我让Hive使用JDBC连接到MySQL元存储，但我在使用JDBC设置Impala时遇到了问题。我一直按照此处的说明进行操作:http://www.cloudera.com/content/cloudera-content/cloudera-docs/Impala/latest/Installing-and-Using-Impala/ciiu_impala_jdbc.html我已将JAR提取到一个目录中，并将该目录包含在$CLASSPATH中。我还在$CLASSPATH中包含了/usr/lib/hi
我正在尝试建立与Hive的JDBC连接，以便我可以从Eclipse查看和创建表以及查询Hive表。我使用了HiveClient示例代码:https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/HiveClient然后我将所有必需的jar添加到eclipse中的java构建路径并启动HiveThriftServer。端口10000正在监听。我正在使用ClouderaQuickstartVM4.6.1和它附带的eclipse。这是我在尝试运行代码时在IDE中遇到的错误。Exceptioninthread"main"java.sql.SQLExcep
我有mapreduce工作:我的代码map类:publicstaticclassMapClassextendsMapper{@Overridepublicvoidmap(Textkey,Textvalue,Contextcontext)throwsIOException,InterruptedException{}}我想使用ChainMapper:1.Jobjob=newJob(conf,"Jobwithchainedtasks");2.job.setJarByClass(MapReduce.class);3.job.setInputFormatClass(TextInputForma
这里有个问题connectfromjavatoHive但我的不同我的配置单元在机器1上运行，我需要使用在机器2上运行的Java服务器传递一些查询。据我了解，Hive有一个用于接收远程查询的JDBC接口(interface)。我从这里获取代码-HiveServer2Clients我安装了文中写的依赖:hivejdbc*.jarhive服务*.jarlibfb303-0.9.0.jarlibthrift-0.9.0.jarlog4j-1.2.16.jarslf4j-api-1.6.1.jarslf4j-log4j12-1.6.1.jarcommons-logging-1.0.4.jar但是
无论我做什么，我都无法摆脱这个错误。我知道snappy是一个快速的压缩/解压缩库，因此比其他选项更可取。我想使用这个库进行处理。据我所知，Google在内部将其用于他们的BigTables、MapReduce(基本上用于他们所有的killer级应用程序)。我自己做了研究。人们建议不要使用它，或者将java-snappy作为一个选项，但我想坚持使用hadoopsnappy。我的设置中有相应的库。(我是说在lib下)有人可以修复这个错误吗？我看到无论此错误如何，作业都已成功完成。****hdfs://localhost:54310/user/hduser/gutenberg12/06/01
我正在尝试连接到已配置为使用Kerberos进行身份验证的配置单元元存储。当我不尝试使用keytab文件时，这对我有用，即当程序在身份验证过程中提示我输入密码时。当我更改配置以使用key表时，我得到一个很长的堆栈跟踪，其中包含以下语句:Additionalpre-authenticationrequired(25)-NeedtousePA-ENC-TIMESTAMP/PA-PK-AS-REQ任何人都可以就我做错的地方提出任何建议吗？如果相关的话，我的问题的上下文是我想从mapreduce作业访问hivemetastore，当然，mapreduce作业无法回答提示。我的程序是这样的:pa
通过为maven依赖项提供spark-classPath来减少应用程序jar的大小:我的集群有3个运行hadoop和spark的ec2实例。如果我使用maven依赖项构建jar，它会变得太大(大约100MB)，我想避免这种情况，因为Jar正在所有节点上进行复制，每次我运行作业。为了避免我构建了一个maven包作为“maven包”。为了解决依赖关系，我已经在每个节点上下载了所有maven依赖关系，然后只在jar路径下方提供:我在“spark-defaults.conf”中的每个节点上添加了类路径作为spark.driver.extraClassPath/home/spark/.m2/re
我是Java的新手。我正在尝试通过java连接到配置单元服务器并使用来自https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/HiveServer2+Clients#HiveServer2Clients-JDBC的示例代码importjava.sql.SQLException;publicclassHiveJdbcClient{//privatestaticStringdriverName="org.apache.hive.jdbc.HiveDriver";publicstaticvoidmain(String[]args)throwsSQL
我是否正确理解了客户端模式的文档？客户端模式与驱动程序在应用程序主机中运行的集群模式相反？在客户端模式下，driver和applicationmaster是独立的进程，因此spark.driver.memory+spark.yarn.am.memory必须小于机器的内存？在客户端模式下，驱动程序内存是否未包含在应用程序主内存设置中？ 最佳答案 clientmodeisopposedtoclustermodewherethedriverrunswithintheapplicationmaster?是，当Spark应用程序部署在YARN
