低代码平台开发实践标题 🎬 江城开朗的豌豆：个人主页 🔥 个人专栏 :《VUE》 《javaScript》 📝 个人网站 :《江城开朗的豌豆🫛》 ⛺️ 生活的理想，就是为了理想的生活 !目录📘 一、引言📝二、作者简介📝三、书籍概览📝四、书籍目录📝五、核心知识点解读📟 一、低代码平台的基本概念📟 二、React在低代码平台中的作用📟 三、低代码平台的数据管理与集成📟 四、自定义与扩展性📟 五、用户体验与界面设计📝六、行业影响与展望🔥 行业影响：🔥 展望：📘七、写到最后📘 一、引言 在当今这个快速变化的时代，软件开发行业正面临着前所未有的挑战和机遇。随着技术的不断进步和市场的日益竞争
AI大模型应用实战（二）：计算机视觉-5.2目标检测-5.2.3模型评估与优化作者：禅与计算机程序设计艺术目录5.2.1背景介绍5.2.2核心概念与联系5.2.2.1训练集与验证集5.2.2.2混淆矩阵5.2.2.3精度与召回率5.2.2.4F1-score5.2.2.5ROC曲线与AUC5.2.3核心算法原理和具体操作步骤以及数学模型公式详细讲解5.2.3.1交叉验证5.2.3.2GridSearch5.2.3.3RandomSearch5.2.3.4BayesianOptimization5.2.4具体最佳实践：代码实例和详细解释说明5.2.4.1使用Keras和TensorFlow进行目
我正在尝试将jenkins与svn集成。我已经配置了maven_home、java_home(java1.5update22)。我正在使用jenkins版本1.459。我的一位同事成功地使用svn配置了jenkins。但现在我们使用的是不同的分支，我想添加一个新的工作，以便它从新的分支结帐并持续集成项目。Jenkins在一台远程linux机器上运行，我使用vpn连接到服务器并设置这些东西。我错过了什么。Moduleschanged,recalculatingdependencygraph[workspace]$/usr/lib/jvm/jdk1.5.0_22/bin/java-cp/h
场景做分页查询，当分页达到一定量的时候，报如下错误：Resultwindowistoolarge,from+sizemustbelessthanorequalto:[10000]butwas[78020].Seethescrollapiforamoreefficientwaytorequestlargedatasets.Thislimitcanbesetbychangingthe[index.max_result_window]indexlevelsetting.原因分析:es对from+size的大小进行限制，必须小于等于10000。解决方案：方案一（有风险）将max_result_wind
文章目录每日一句正能量第3章SparkRDD弹性分布式数据集章节概要3.4RDD的分区3.5RDD的依赖关系后记每日一句正能量书籍是最好的朋友。当生活中遇到任何困难的时候，你都能够向它求助，它永远不会背弃你。第3章SparkRDD弹性分布式数据集章节概要传统的MapReduce虽然具有自动容错、平衡负载和可拓展性的优点，但是其最大缺点是采用非循环式的数据流模型，使得在迭代计算式要进行大量的磁盘IO操作。Spark中的RDD可以很好的解决这一缺点。RDD是Spark提供的最重要的抽象概念，我们可以将RDD理解为一个分布式存储在集群中的大型数据集合，不同RDD之间可以通过转换操作形成依赖关系实现管
Jenkins部署版本选择说明目前项目上用的版本是比较旧的，现在用不了，插件版本问题比较恶心。试过2.346，插件问题没解决，单独找（*.hpi）插件匹配的版本太麻烦了。前置环境部署git略JDK11该jenkins版本最低支持11.ps:但目前jenkins界面有警告信息，后续将不支持11，需要更高版本。不再支持centos7。目前不影响使用。##安装jdkyum-yinstalljava-11-openjdk-devel##查看bin目录ls-l/usr/bin/java若不是通过yum安装，可能需要修改jenkins配置#需要修改配置文件，vi/etc/init.d/jenkins#或者
【机器学习实战】-基于概率论的分类方法：朴素贝叶斯【机器学习实战】读书笔记**朴素贝叶斯：**称为“朴素”的原因，整个形式化过程只做最原始、最简单的假设，特征之间没有关联，是统计意义上的独立。**优点：**在数据较少的情况下仍然有效，可以处理多类别问题。**缺点：**对于输入数据的准备方式较为敏感。**适用数据类型：**标称型数据。基于贝叶斯决策理论的分类方法贝叶斯是贝叶斯决策理论的一部分，假设有两类数据p1(x,y)表示数据点(x,y)属于类别1的概率，p2(x,y)表示数据点属于类别2的概率，对一个新的数据点A(x,y)，用下面的规则来判断它的类别：如果p1(x,y)>p2(x,y)，那么
多桶型聚合1.词条聚合–terms2.范围聚合–range3,直方图聚合–histogram/日期直方图4.嵌套聚合5.地理距离聚合include(包含)exclude(不包含)GET/get-together/_search?pretty{"size":0,"aggs":{"tags":{"terms":{"field":"tags.verbatim","include":".*search.*"}}}}range范围聚合统计GET/get-together/_search{"aggs":{"attendees_breakdown":{"range":{"script":{"source":
引言众所周知，Python有很多的爬虫工具，例如，requests、scrapy、selenium等。但是爬虫有个最难搞的东西就是反爬虫了，使用requests、scrapy框架爬取速度飞快，但是遇到反爬的网站就得斗智斗勇半天甚至好几天。因此，如果仅仅是一些小项目，没有必要使用其他工具，就使用selenium就可以了。selenium实战selenium的使用方法非常简单，需要进行一些配置，这里我使用的是谷歌浏览器，其他浏览器请自行搜索~安装seleniumpipinstallselenium安装谷歌浏览器以及谷歌浏览器驱动浏览器驱动是和浏览器对应的。不同的浏览器需要选择不同的浏览器驱动。目前
1容器生命周期管理1.1dockerstart启动一或多个已被停止的容器。#启动已被停止的容器myrunoobdockerstartmyrunoob1.2dockerstop停止一个运行中的容器dockerstopmyrunoob1.3dockerrestart重启容器dockerrestartmyrunoob1.4dockerrun创建一个新的容器并运行一个命令。要根据dockerimages命令的结果启动对应镜像的容器，执行：运行dockerimages命令查看当前系统中所有可用的镜像列表。从结果中找到您想要启动的镜像的REPOSITORY和TAG。使用dockerrun命令启动一个新的容
