我在OSX上使用irb，当我按左/右选项(或META+B/F)时，光标移动到下一个/上一个单词。但irb不会将点(.)字符视为单词分隔符。我尝试将(.)添加到.irbrc，所以现在看起来像这样:Readline.basic_word_break_characters="\t\n`>但这没有任何效果。我使用的是普通的MountainLionruby和手动编译的1.9.3，这两个版本的irb行为相似。此外，点在bash和pry中被视为分隔符，因此系统范围的设置可能没问题。感谢任何帮助，谢谢 最佳答案 好吧，问题似乎出在我的系统中根本
IK分词器本文分为简介、安装、使用三个角度进行讲解。简介倒排索引众所周知，ES是一个及其强大的搜索引擎，那么它为什么搜索效率极高呢，当然和他的存储方式脱离不了关系，ES采取的是倒排索引，就是反向索引；常见索引结构几乎都是通过key找value，例如Map；倒排索引的优势就是有效利用Value，将多个含有相同Value的值存储至同一位置。分词器为了配合倒排索引，分词器也就诞生了，只有合理的利用Value，才会让倒排索引更加高效，如果一整个Value不进行任何操作直接进行存储，那么Value和key毫无区别。分词器Analyzer通常会对Value进行操作：一、字符过滤，过滤掉html标签；二、分
1、windows下，es安装分词器插件，直接从github(https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik)上下载了zip包，解压出来放在es安装目录下的plugins目录下，重启es，启动失败，闪退。查看日志(在和bin同级目录的log目录下的elasticsearch.txt)Causedby:java.lang.IllegalArgumentException:Plugin[analysis-ik]wasbuiltforElasticsearchversion8.4.1butversion7.17.6isrunning atorg.
我是机器学习和Tensorflow的新手，因为我不懂python，所以我决定使用那里的javascript版本(可能更像是一个包装器)。问题是我试图建立一个处理自然语言的模型。因此，第一步是对文本进行分词，以便将数据提供给模型。我做了很多研究，但他们中的大多数人都在使用python版本的tensorflow，它们使用的方法如下:tf.keras.preprocessing.text.Tokenizer我在tensorflow.js中找不到类似的方法。我被困在这一步，不知道如何将文本传输到可以馈送到模型的矢量。请帮助:) 最佳答案 要
我开始是想编写一个非常简单的自然语言解析器和匹配模式。我想用JavaScript做到这一点。我在20年前就获得了人工智能学位，我记得序言，lisp，eliza，递归，名词和动词短语……有点刷新，我会很好的。几天后，我意识到了两件事。我不是很喜欢NLP，只是句子标记化这将比我想象的要难。我在互联网上发现了一些资源，一些资源用于节点，一些python等，但是它们似乎以与我相反的方式工作，例如将它们模板化并填充空白，或者您生成模型然后查询它用自然语言。我希望能够检查用户输入的内容，查看其是否与特定模式匹配并提取相关位。例如，这是一个简单的匹配树:varmatch=["&&",["||","m
我如何创建一个映射来标记空格上的字符串并将其更改为小写以进行索引？这是我当前通过空格标记化的映射，我无法理解如何将其小写并搜索(查询)相同...{"mappings":{"my_type":{"properties":{"title":{"type":"string","analyzer":"whitespace","tokenizer":"whitespace","search_analyzer":"whitespace"}}}}}请帮忙... 最佳答案 我设法编写了一个自定义分析器，这很有效..."settings":{"ana
1、wildcard检索wildcard检索可定义为：支持通配符的模糊检索，类似Mysql中的like模糊匹配模式，如下使用非分词器(ik)方式实现模糊匹配。创建常规支持wildcard索引PUTidx_recommend_words{"settings":{"index":{"number_of_shards":"5","number_of_replicas":"3","refresh_interval":"5s"}},"mappings":{"rec_words":{"_all":{"enabled":false},"dynamic_templates":[{"attribute_valu
我发现html.NewTokenizer()不会自动修复某些东西。所以你可能会得到一个杂散的结束标签(html.EndTagToken)。所以将是html.StartTagToken,html.EndTagToken,html.EndTagToken.是否有推荐的解决方案来处理忽略/删除/修复这些标签？我的第一个猜测是手动保留一个[]atom.Atom在开始/结束每个标记时slice并推送/弹出到列表(在比较标记以确保您没有得到意外的结束标记之后)。下面是一些代码来演示这个问题:varerrerrorhtm:=``tokenizer:=html.NewTokenizer(strings
我有一个XPath表达式://gym/person/clientMembers/member[@membershipID='60410001']/name/text()其中选择数据值:查尔斯麦克拉基来自XML文件:CharlesMcKlarkey02147483647CharlesM@gmail.com1986-02-20Male2017-02-22并希望对结果进行标记化，以便最终查询将返回“Charles”“McKlarkey”。我已经对Tokenize函数做了一些改动，但似乎无法找到一个适用于此的函数。有人可以提供帮助吗？我正在使用:http://www.xpathtester.c
更新2原始问题:如果我不需要回溯，我可以避免使用Ragel的|**|吗？更新的答案:是的，如果您不需要回溯，您可以使用()*编写一个简单的分词器。更新1我意识到询问XML标记化是一个转移注意力的问题，因为我所做的并不是特定于XML。结束更新我有一个Ragel扫描器/标记器，它只是在文件中查找FooBarEntity元素，例如:Helloworldsdrastvui扫描仪版本:%%{machinesimple_scanner;actionEmit{emitdata[(ts+14)..(te-15)].pack('c*')}foo=''any+:>>'';main:=|*foo=>Emit
