假设我的Java程序的瓶颈确实是一些紧密循环来计算一堆vector点积。是的，我已经分析过了，是的，它是瓶颈，是的，它很重要，是的，算法就是这样，是的，我已经运行Proguard来优化字节码，等等。这项工作本质上是点积。如，我有两个float[50]，我需要计算成对产品的总和。我知道处理器指令集的存在是为了快速批量执行此类操作，例如SSE或MMX。是的，我可以通过在JNI中编写一些native代码来访问这些。事实证明，JNI调用非常昂贵。我知道你不能保证JIT会编译什么，什么不编译。有没有人曾经听说过使用这些指令的JIT生成代码？如果是这样，Java代码有什么东西可以帮助它以这种方式编

假设我的Java程序的瓶颈确实是一些紧密循环来计算一堆vector点积。是的，我已经分析过了，是的，它是瓶颈，是的，它很重要，是的，算法就是这样，是的，我已经运行Proguard来优化字节码，等等。这项工作本质上是点积。如，我有两个float[50]，我需要计算成对产品的总和。我知道处理器指令集的存在是为了快速批量执行此类操作，例如SSE或MMX。是的，我可以通过在JNI中编写一些native代码来访问这些。事实证明，JNI调用非常昂贵。我知道你不能保证JIT会编译什么，什么不编译。有没有人曾经听说过使用这些指令的JIT生成代码？如果是这样，Java代码有什么东西可以帮助它以这种方式编

我正在对一些代码进行基准测试，但我无法让它像java.math.BigInteger那样快速运行，即使使用完全相同的算法。所以我复制了java.math.BigInteger源到我自己的包中并尝试了这个://importjava.math.BigInteger;publicclassMultiplyTest{publicstaticvoidmain(String[]args){Randomr=newRandom(1);longtm=0,count=0,result=0;for(inti=0;i100000){tm+=System.nanoTime()-tm1;count++;}resu

我正在对一些代码进行基准测试，但我无法让它像java.math.BigInteger那样快速运行，即使使用完全相同的算法。所以我复制了java.math.BigInteger源到我自己的包中并尝试了这个://importjava.math.BigInteger;publicclassMultiplyTest{publicstaticvoidmain(String[]args){Randomr=newRandom(1);longtm=0,count=0,result=0;for(inti=0;i100000){tm+=System.nanoTime()-tm1;count++;}resu

动态编译和静态编译动态编译和静态编译是两种不同的编译方式。静态编译静态编译是指在程序运行之前，将源代码编译成目标代码，并生成可执行文件。这个过程中需要考虑到程序的输入和输出，所以编译器在编译时需要进行类型检查和语法检查等工作，以保证编译出来的代码的正确性和安全性。编译出的目标代码是与特定操作系统和硬件平台相关的，因此不能跨平台执行。动态编译动态编译是指在程序运行的过程中，将源代码或者中间代码通过解释或者编译的方式转化成机器码或者字节码并执行。这个过程中不需要将代码编译成可执行文件，大部分源码甚至不需要完全翻译成目标代码，因此解释器和运行时环境占用的内存较小。由于动态编译器可以在运行时进行调整代

动态编译和静态编译动态编译和静态编译是两种不同的编译方式。静态编译静态编译是指在程序运行之前，将源代码编译成目标代码，并生成可执行文件。这个过程中需要考虑到程序的输入和输出，所以编译器在编译时需要进行类型检查和语法检查等工作，以保证编译出来的代码的正确性和安全性。编译出的目标代码是与特定操作系统和硬件平台相关的，因此不能跨平台执行。动态编译动态编译是指在程序运行的过程中，将源代码或者中间代码通过解释或者编译的方式转化成机器码或者字节码并执行。这个过程中不需要将代码编译成可执行文件，大部分源码甚至不需要完全翻译成目标代码，因此解释器和运行时环境占用的内存较小。由于动态编译器可以在运行时进行调整代