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docker - Kubernetes:在多容器 Pod/Job 中停止 CloudSQL-proxy sidecar 容器

我有一个在CloudSQL数据库上进行数据库迁移的KubernetesJOB。从GKE访问CloudSQL数据库的一种方法是使用CloudSQL-proxy容器,然后通过localhost进行连接。太好了-到目前为止有效。但是因为我是在K8sJOB中执行此操作,所以该作业未标记为成功完成,因为代理继续运行。$kubectrlgetpoNAMEREADYSTATUSRESTARTSAGEdb-migrations-c1a5471/2Completed01m即使输出显示“已完成”,最初的两个容器之一仍在运行-代理。如何在容器1内完成迁移时让代理退出? 最佳答案

docker - Kubernetes:在多容器 Pod/Job 中停止 CloudSQL-proxy sidecar 容器

我有一个在CloudSQL数据库上进行数据库迁移的KubernetesJOB。从GKE访问CloudSQL数据库的一种方法是使用CloudSQL-proxy容器,然后通过localhost进行连接。太好了-到目前为止有效。但是因为我是在K8sJOB中执行此操作,所以该作业未标记为成功完成,因为代理继续运行。$kubectrlgetpoNAMEREADYSTATUSRESTARTSAGEdb-migrations-c1a5471/2Completed01m即使输出显示“已完成”,最初的两个容器之一仍在运行-代理。如何在容器1内完成迁移时让代理退出? 最佳答案

SpringBoot项目集成XXL-Job实现分布式任务调度

场景:任务调度是开发中最常用的技术之一,主要作用是对自动任务的实时控制、新建、启停等,本文介绍一款优秀的开源任务管理项目xxl-job 的用法环境要求:Maven3+Jdk1.8+Mysql5.7+一、下载对应版本的xxl-job源码,官网(https://gitee.com/xuxueli0323/xxl-job),下载后项目结构如下:xxl-job-admin:是任务调度中心管理模块xxl-job-core:公共依赖xxl-job-executor-samples:执行器模块示例 二、初始化"调度数据库"调度数据库初始化SQL脚本位置在:/xxl-job/doc/db/tables_xxl

go - 后台打印程序概念/API 和 channel : issue passing jobs to a queue from serveHTTP

在这里已经得到了一些帮助,这让我在我正在尝试的这个概念上取得了进展,但它仍然不太奏效,我遇到了一个我似乎无法解决的冲突。我在这里尝试在流程图中说明我想要的内容-请注意,客户端可以是许多将发送printjobs的客户端,因此我们无法回复工作人员当时正在处理我们的工作,但对于大多数会的(高峰期不会,因为打印处理工作需要时间)。typeQueueElementstruct{jobidstringrwhttp.ResponseWriterdoneChanchanstruct{}}typeGlobalVarsstruct{db*sql.DBwgsync.WaitGroupjobschanQueu

git - 我如何自动化 Pivotal Tracker 和 Github 集成?

PivotalTracker和Github有很好的集成:一旦设置好,每个以PivotalTrackerID为前缀的提交都会自动出现在相应的PivotalTicket下,例如:gitcommit-am'[#1234567]mynewchanges'gitpushorigin将在github提交链接中自动将评论“我的新更改”添加到1234567PivotalTicket。但是,很容易忘记每次都添加工单ID。如何简化/自动化? 最佳答案 解决方案是使用Git-Hooks和特性分支。(推荐使用Github-flow)。您必须安装此Git-H

定时任务框架xxl-job的Docker部署与接入方法

目录1.Docker一键部署xxl-job2.springcloud接入xxl-job2.1依赖引入2.2配置文件2.3使用姿势1.Docker一键部署xxl-job1.原理与介绍:官方文档2.部署首先你需要有一个mysql的数据库,关于数据库的创建这里不做介绍,本地通过任何方式创建均可。创建完成后需要创建对应的库和表,这里的库名定义为xxl_job(可以修改,注意和下面的docker-compose.yml文件中的配置保持一致)对应的数据库文件在:https://github.com/xuxueli/xxl-job/blob/master/doc/db/tables_xxl_job.sqld

定时任务框架xxl-job的Docker部署与接入方法

目录1.Docker一键部署xxl-job2.springcloud接入xxl-job2.1依赖引入2.2配置文件2.3使用姿势1.Docker一键部署xxl-job1.原理与介绍:官方文档2.部署首先你需要有一个mysql的数据库,关于数据库的创建这里不做介绍,本地通过任何方式创建均可。创建完成后需要创建对应的库和表,这里的库名定义为xxl_job(可以修改,注意和下面的docker-compose.yml文件中的配置保持一致)对应的数据库文件在:https://github.com/xuxueli/xxl-job/blob/master/doc/db/tables_xxl_job.sqld

linux - 出现错误 : set +e does not seem to do the job 时自动退出 bash shell 脚本

虽然20年来我都知道shell脚本不关心错误,但我一直对这种默认情况下的粗心大意感到好笑。即使您明确要求他们不要吞下错误并遵循crashearly原则,这仍然不会发生。引用Automaticexitfrombashshellscriptonerror,set+e似乎没有完成这项工作,这是一个简短的例子:#!/bin/bash-vxset+eapt-getinstallnonexisting1apt-getinstallnonexisting2set-e输出:#!/bin/bash-vxset+e+set+eapt-getinstallnonexisting1+apt-getinstal

linux - 定时任务 : Monitor time it takes for jobs to finish

我正在做一个研究项目,需要我在UbuntuLinux系统上监控cron作业。我已经收集了有关作业任务的数据以及它们何时开始,我只是不知道有什么方法可以监控它们完成运行需要多长时间。我可以计算完成任务减去开始任务的时间withsomethinglikethis但这需要在每个cron作业的Shell脚本上执行此操作。无论如何这都不一定很困难,但cron不会以某种方式记录它似乎有点愚蠢,所以我试图找到一种更简单的方法:Ptl;dr计算出cron作业从开始到结束所花费的时间 最佳答案 您可以将time放在您的crontab前面,如果您收到有

linux - nohup 之后的 Job -l

在我使用nohup启Action业、退出服务器并重新登录后,如何监控仍在运行的作业(我猜是分离的?)?通常,我使用jobs-l来查看正在运行的内容,但这显示空白。 最佳答案 您需要了解differencebetweenaprocessandajob.作业由shell管理,因此当您结束终端session并开始一个新session时,您现在处于一个新的Bash实例中,它有自己的作业表。您无法从原始shell访问作业,但正如其他答案所指出的那样,您仍然可以找到并操作已启动的进程。例如:$nohupsleep60&[1]27767#Ourj