我在两个节点(主节点和从节点)上安装了Hadoop。我会问我是否可以从从机运行Map/Reduce作业或从从机使用HDFS。从主节点运行map/reduce作业没有问题，但是当我尝试从从节点运行Map/Reduce作业时，出现以下错误。Java.net.connectionException因连接异常而失败。 最佳答案 只要每个节点都配置了正确的jobtracker位置属性，您就可以从集群中的任何机器运行作业。事实上，您可以在任何机器上运行作业，包括您的个人台式机或笔记本电脑，只要您连接到服务器(也就是说，没有防火墙挡在您的路上)并

在我的hadoop安装中，我没有找到mapred-site.xml文件，但它有mapred-site.xml.template。我已将以下属性添加到mapred.xml.templatemapred.job.trackerlocalhost:9001我错过了什么吗？核心站点.xmlfs.default.namehdfs://localhost:9000hdfs-site.xmldfs.replication1使用这些配置:http://localhost:50070/:Runninghttp://localhost:50060/:NotRunninghttp://localhost:5

1)我有一个仅映射的Hadoop作业，它将数据流式传输到Cassandra集群。2)有时流式传输需要超过10分钟，并且由于没有向作业报告进度，它会终止任务。3)我尝试使用context.progress()方法报告进度，但没有帮助。是否还需要向hadoop作业报告进度？我已经编写了如下示例代码来模拟该问题并使用以下代码。Thread.sleep(360000);context.progress();Thread.sleep(360000);失败并显示以下错误消息12/02/0611:40:25INFOmapred.JobClient:TaskId:attempt_20120206111

我是Hadoop的新手!现在我正在尝试将MultipleOutputFormat与hadoop2.2.0一起使用，但它们似乎只适用于已弃用的“JobConf”，而后者又使用已弃用的Mapper和Reducer(org.apache.hadoop.mapred.Reducer)等。关于如何使用新的“org.apache.hadoop.mapreduce.Job”实现多个输出功能有什么想法吗？ 最佳答案 正如@JudgeMental指出的那样，您应该将MultipleOutputs与新API(mapreduce)一起使用，因为Multi

我正在尝试使用Sqoop2将数据从Oracle11g2服务器复制到HDFS。Oracle的链接似乎有效，因为如果我使用无效的凭据，它会提示。定义如下:linkwithid14andnameOLink(Enabled:true,Createdbyxxxat2/9/162:48PM,Updatedbyxxxat2/11/1610:08AM)UsingConnectorgeneric-jdbc-connectorwithid4LinkconfigurationJDBCDriverClass:oracle.jdbc.driver.OracleDriverJDBCConnectionString

我遇到了错误ThemethodaddCacheFile(URI)isundefinedforthetypeJob使用CDH4.0时尝试调用addCacheFile(URIuri)方法，如下图:importjava.net.URI;importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.apache.hadoop.io.LongWritable;importorg.apache.hadoop.io.Text;importorg.apache.hadoop.mapreduce.

我的司机代码:importorg.apache.hadoop.conf.Configured;importorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.apache.hadoop.io.IntWritable;importorg.apache.hadoop.io.Text;importorg.apache.hadoop.mapreduce.Job;importorg.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;importorg.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.Fil

我正在尝试运行Mrjobexample来self笔记本电脑上的HadoopwithPython一书，采用伪分布式模式。(文件salaries.csv可以找到here)所以我可以启动名称节点和数据节点:start-dfs.sh返回:Startingnamenodeson[localhost]localhost:startingnamenode,loggingto/home/me/hadoop-2.7.3/logs/hadoop-me-namenode-me-Notebook-PC.outlocalhost:startingdatanode,loggingto/home/me/hadoop

我有一个运行紧迫作业的应用程序。我正在尝试将Oozie配置为使用Java操作运行此作业。我的操作如下，${jobTracker}${nameNode}mapred.job.queue.namelaunchercom.test.Main-Dmapred.output.compress=false-Dmapred.textoutputformat.separator=,-Dcrunch.disable.output.counters=trueActionfailed,errormessage[${wf:errorMessage(wf:lastErrorNode())}]但每次我运行Oozi

接上文的问题并行的任务，需要占用多少slot？一个流处理程序，需要包含多少个任务首先明确一下概念slot：TM上分配资源的最小单元，它代表的是资源（比如1G内存，而非线程的概念，好多人把slot类比成线程，是不恰当的）任务（task）：线程调度的最小单元，和java中的类似。---------------------------------------------------------------------------为更好的去理解后面如何计算并行度及需要的slots数量，先介绍一下几个概念并行度（Parallelism）图1 一个特定算子的子任务（subtask）的个数被称之为并行度（p