select*fromtable1aLEFTOUTERJOIN(select*fromtable99wherecol=1)bON(a.col1=b.col1)WHEREa.col2=b.col2ANDSIGN(a.col3)=1LEFTOUTERJOIN(select*fromtable99wherecol=2)cON(a.col1=c.col1)WHEREa.col2=c.col2ANDSIGN(a.col3)=1; 最佳答案 正确形成的SQL查询只有一个where子句(不包括CTE和子查询)。所以:select*fromtabl
所以我在DataStream上运行一个映射函数，在映射函数中我想连接2个单独的数据集。只是想知道这在Flink中是否可行。我知道map函数本身作为单独分区的单独任务运行，所以想知道map函数内是否允许分布式连接？ 最佳答案 好吧，事实证明你不能，因为连接数据集发生在与流处理(发生在StreamExecutionContext上)不同的上下文(ExecutionContext)上，并且Flink不允许在彼此内部具有不同执行上下文的操作。java.lang.IllegalArgumentException:Thetwoinputshav
我想在连接条件下对列进行爆炸。selectt1.a,t2.b,t2.cfromtable1ASt1join(selectb,LATERALVIEWexplode(ABCD)AScfromperson)ASt2ON(t1.c=t2.c)但是，这个查询失败了。我怀疑子查询没有按预期工作。在子查询中，我选择了两列，一列是b列，另一列是c列，这是一个爆炸。这样子查询的写法对吗？如果错了，我该如何实现。错误:Errorwhilecompilingstatement:FAILED:SemanticExceptionCannotdoequalityjoinondifferenttypes:strin
我在加入pig时遇到问题。我将首先为您提供背景信息。这是我的代码:--STARTfileloadingstart_file=LOAD'dir/start_file.csv'USINGPigStorage(';')as(PARTRANGE:chararray,COD_IPUSER:chararray);--trimA=FOREACHstart_fileGENERATETRIM(PARTRANGE)ASPARTRANGE,TRIM(COD_IPUSER)ASCOD_IPUSER;dumpA;给出输出:(79.92.147.88,20140310)(79.92.147.88,20140310
我有两个关系A,BDESCIBEAA:{ip_num:long,data:int}DESCIBEBB:{ip_start_num:long,ip_end_num:long}我想要的产品:C:{group:(ip_start_num:long,ip_end_num:long),B:{(ip_num:long,data:int)}}whereip_num>ip_start_num&&ip_num是否有可能与PigLatin相关？ 最佳答案 然而，您需要在嵌套的FOREACH中执行FILTER操作；好像有错误，这样的句子连解析都不会。ht
我有一个用户和元素的数据集，我想在其中找到至少有一个重叠元素的任何一对用户。我的数据结构如下:idelement--------------1a1b1b2b3a4c在这种情况下，我将生成以下元组:(1,2)//bothhaveelement"b"incommon(1,3)//bothhaveelement"a"incommon我已经编写了以下小规模工作的pig脚本，但是当我什至有100万行(~500MB)时，我在1.5小时后就终止了这项工作，因为它生成了将近40GB的数据，这似乎有点过时了与我想要完成的事情成比例。我是pig的新手，所以我希望可以对此进行一些优化。任何帮助将不胜感激。-
INSERTOVERWRITETABLEresultSELECT/*+STREAMTABLE(product)*/i.IMAGE_ID,p.PRODUCT_NO,p.STORE_NO,p.PRODUCT_CAT_NO,p.CAPTION,p.PRODUCT_DESC,p.IMAGE1_ID,p.IMAGE2_ID,s.STORE_ID,s.STORE_NAME,p.CREATE_DATE,CASEWHENcustImg.IMAGE_IDisNULLTHEN0ELSE1END,CASEWHENcustImg1.IMAGE_IDisNULLTHEN0ELSE1END,CASEWHENcus
首先，我不确定这是否可能。如果可能的话，我仍然不确定这是否是正确的做法。我拥有的是:HDFS上的两个名为A和B的大型csv文件A有以下列:a1、a2、a3、a4B有以下列:b1、b2、b3、b4、b5我想要的是:加入两个文件，假设a1=b1我遇到的问题是:如果连接键上的两个文件之间存在多对多关系，我如何使用Java上的HadoopMapreduce执行此操作？从下图中可以看出，A有4行匹配a1=x，B有2行匹配b1=x。因此，在a1=b1=x上连接两个表会产生4*2=8行(组合)，如最后一个表所示。使用reduce侧连接，我无法做到这一点，因为这意味着增加键值对，这违背了MapRedu
我对在工作中使用Pig还比较陌生。我有一个巨大的表(367万个条目)，其中包含字段--id、feat1:value、feat2:value...featN:value。其中id是文本，feat_i是特征名称，value是给定id的特征i的值.每个元组的特征数量可能会有所不同，因为它是稀疏表示。例如这是数据中3行的示例id1f1:23f3:45f7:67id2f2:12f3:23f5:21id3f7:30f16:8f23:1现在的任务是对具有共同特征的查询进行分组。我应该能够获得那些具有任何功能重叠的查询集。我尝试了几件事。CROSS和JOINS造成数据爆炸，reducer卡住了。我不熟
我创建的Pig脚本有效，除非我尝试在我加入的字段上使用GENERATE。cc_data=LOAD'default.complaint1'USINGorg.apache.hive.hcatalog.pig.HCatLoader();cc2_data=LOAD'default.complaint2'USINGorg.apache.hive.hcatalog.pig.HCatLoader();combined=joincc_databycomplaintid,cc2_databycomplaintid;如果我对我的组合执行DESCRIBE，它会显示如下:合并:{cc_data::datere
