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java - Spark join/groupby 数据集需要很多时间

我有2个包含35kk+行的数据集(表)。我尝试通过一些ID来加入(或分组依据)这个数据集。(通常是一对一)但是这个操作需要很多时间:25+h。过滤器只能正常工作:~20分钟。环境:emr-5.3.1Hadoop分布:亚马逊应用:Ganglia3.7.2、Spark2.1.0、Zeppelin0.6.2实例类型:m3.xlarge代码(groupBy):Datasetdataset=.......groupBy("id").agg(functions.min("date")).withColumnRenamed("min(date)","minDate")代码(加入):....join(

Hadoop 映射减少 : Order of records while grouping

我在每行输入中都有一条记录,每条记录大约有10个字段。首先,我按三个字段(field1,field2,field3)对记录进行分组,因此一个mapper/reducer负责一个唯一的组(基于三个字段)。在每个组中,我根据另一个整数字段timestamp对记录进行排序,并通过添加另一个字段用相同的标签aTag标记组中的每个记录。假设在mapper#1中,我将一个排序组标记为aTag,在mapper#2中,我标记了另一个组(一个不同的组,因为我最初根据三个字段对记录进行了分组)具有相同的标签aTag。现在,如果我根据标签字段对记录进行分组(即,在不同的映射器中对组进行分组),我注意到每个组

hadoop - 从 PIG JOIN 的其他关系中选择一个关系所有字段和一个或两个,如何?

A=load'$input1'usingpigStorage()AS(a,b,c,d,e)B=load'$input2'usingpigStorage()AS(a,b1,c1,d1,e1)C=JOINAbya,Bbya;D=dosomething;'D'应该是格式(a,b,c,d,e,b1)如何实现? 最佳答案 D=FOREACHCGENERATEA::a..A::e,B::bASb1; 关于hadoop-从PIGJOIN的其他关系中选择一个关系所有字段和一个或两个,如何?,我们在Sta

hadoop - hive 命令错误 Expression Not In Group By Key product_id

我有一个HDFS表A,写成如下格式userproductU1101U1102U1103U2101U2104U3102......................describeA;>>userstringproductint现在如果要聚合用户,将同一用户的产品归为一组,hive命令应该怎么写?selectuser,productfromAgroupbyuser;error:line1:14ExpressionNotInGroupByKeyproduct 最佳答案 您可以使用hive中的collect_set(col)函数按用户名聚合

高版本Mysql使用group by 分组报错

Mysql5.7版本以上对groupby分组有了新需求,要求groupby后的字段要与select后查询的字段一致,否则就会报错,报错信息如下:#1055-Expression#1ofSELECTlistisnotinGROUPBYclauseandcontainsnonaggregatedcolumn‘id’whichisnotfunctionallydependentoncolumnsinGROUPBYclause;thisisincompatiblewithsql_mode=only_full_group_by通过报错分析是由于groupby后的分组字段与查询字段不一致导致。解决方案:方

hadoop - MIn max group wise 和 filter without join in pig

我正在尝试为每个组找到(max+min)/2。以下是我的架构UrlXpathsCount:{url:chararray,leafpathstr:chararray,urlpath_count:long}我正在尝试按url字段对其进行分组byUrl=GROUPUrlXpathsCountbyurl;我正在尝试通过以下方式找到(max+min)/2。midRangeByUrl=FOREACHbyUrl{urls_desc=orderUrlXpathsCountbyurlpath_countdesc;urls_max=limiturls_desc1;urls_asc=orderUrlXpat

sql - hive group-by 处理空值

假设我正在使用Hive按列分组,该列的值可能为1、2、3或空,想知道我是否只需要简单地编写groupby处理空值?我分析的目的是分别计算有多少行的值为1、2、3和为空。顺便说一句,列的类型是字符串。提前致谢,林 最佳答案 如果“空”是指NULL,那么,是的,您可以使用groupby。这个查询:selectcol,count(*)fromtabletgroupbycol;将为NULL返回一个单独的行。 关于sql-hivegroup-by处理空值,我们在StackOverflow上找到一个

hadoop - 卡在 Reduce Join 代码中

我有两个数据集。两者都在下面给出第一个数据集1A2B3C4D5E第二个数据集1ALPHA2BRAVO3CHARLIE4DELTA5ECHO我想使用reducesidejoin来加入这个数据集最终数据应该是这样的AALPHABBRAVOCCHARLIEDDELTAEECHO我写了以下代码Mapper(从第一个数据集中提取数据)publicclassindMapperextendsMapper{privateStringtokens[];publicvoidmap(Objectkey,Textvalue,Contextcontext)throwsIOException,Interrupte

hadoop - Hive 表达式不在 GROUP BY 键中

我需要在配置单元中执行这个查询:SELECTwaybill_no,vehicle_no,WAYBILL_TYPE,etim_no,trip_no,route_no,sum(full_ticket_count)asfull_ticket_count,sum(half_ticket_count)ashalf_ticket_count,sum(BOT_ticket_count)asBOT_ticket_count,sum(manual_ticket_count)asmanual_ticket_count,sum(window_booking_count)aswindow_booking_co

sql - HIVE ERROR : I am getting EOF error at 1, 对于第一个 LEFT OUTER JOIN 的 ON 子句之后的 WHERE 子句,对于配置单元中的以下代码

select*fromtable1aLEFTOUTERJOIN(select*fromtable99wherecol=1)bON(a.col1=b.col1)WHEREa.col2=b.col2ANDSIGN(a.col3)=1LEFTOUTERJOIN(select*fromtable99wherecol=2)cON(a.col1=c.col1)WHEREa.col2=c.col2ANDSIGN(a.col3)=1; 最佳答案 正确形成的SQL查询只有一个where子句(不包括CTE和子查询)。所以:select*fromtabl