我有一个结构如下的countries表，在iso2列上有一个索引:在执行普通的选择查询时，iso2索引工作正常:但是当与iso2上的另一个表连接时，它的行为很奇怪:首先它说NULLpossible_keys但它仍然使用它？然后它还说256行是整个表。它在大更新时运行非常慢，所以我可以看出它没有使用索引。这里有什么问题？编辑:另外，如果我从iso2索引中取出id列(见第一张图片)，那么它会说没有索引被用于连接。更多信息:我一直在尝试规范化我的数据并使用country_id而不是country。我正在使用country_id更新表时发现速度非常慢。一些EXPLAIN让我发现索引没有被使用。
我有一个表categories，其中包含列ID和ParentID我想添加一个名为Level的字段，它说明每个类别在类别树中的级别。我想我找到了我的解决方案，但它是在sql而不是mysql中。所以我一直在将它转换为正确的语法。但是，我认为我错过了一步。所以，这是我的代码:ALTERTABLEcategoriesDROPLevel;ALTERTABLEcategoriesADDLevelINTNULL;UPDATEcategoriesSETLevel=0WHEREParentIDISNULL;UPDATEcategoriesASAINNERJOINcategoriesBONA.Parent
我有2个数据库表:表1:+---------+-------+-------------+|Page|Title|Description|+---------+-------+-------------+|Apple|.....|...........||Orange|.....|...........||Pear|.....|...........||Grapes|.....|...........|+---------+-------+-------------+表2:+----------+-------------+|Link|Page|+----------+--------
首先是我的表结构:ProductsTable:`id`int(11)NOTNULLAUTO_INCREMENT,`title`varchar(255)COLLATEutf8_unicode_ciNOTNULL,`price`decimal(10,2)NOTNULL,`list_price`decimal(10,2)NOTNULL,`brand`int(11)NOTNULL,`category`int(11)NOTNULL,`image`varchar(255)COLLATEutf8_unicode_ciNOTNULL,`description`textCOLLATEutf8_unico
我试图通过显示某些术语的定义(如果存在定义)来扩展我正在构建的字典的功能。我从两个表中取出数据如下:$query=$db->query("SELECT*FROM".DICTIONARY_TABLE.""."LEFTJOIN".DICTIONARY_DEFINITIONS."ON".DICTIONARY_TABLE.".id=".DICTIONARY_DEFINITIONS.".term_id"."WHERE".DICTIONARY_TABLE.".".$source."LIKE'%".$keyword."%'"."AND".DICTIONARY_TABLE.".theme_id=".$
例如我有几个配置文件表，例如music_profilesports_profileart_profile所有这些表都有匹配的名称，并且它们都有一个title列。第二个表格包含每个给定配置文件表格行的替代标题。他们的专栏本质上是:id,parent_id,parent_table,alt_title_001,alt_title_002,alt_title_003,alt_title_004,status,created,updated.我要SELECTmultiplecolumnvaluesFROMmusic_profile,sports_profile,art_profileWHERE
我想查询一个问题及其所有答案。以下两个函数工作得很好。问题是我认为这应该在一个函数中通过一个查询来完成。(为简洁起见，我删除了错误检查)。funcQuestionById(idstring)(*Question,error){question:=new(Question)_=db.QueryRow("select*fromquestionwherequestion.id=?",id).Scan(&question.Id,&question.LessonId,&question.Body,&question.Type,)returnquestion,nil}funcAnswersByQu
我想提前告诉您，以下几个相关问题不能解决我的问题:SparkqueryrunningveryslowConvertingmysqltabletodatasetisveryslow...SparkWillNotLoadLargeMySqlTableSparkMySQLErrorwhileReadingfromDatabaseThisone接近但堆栈跟踪是不同的，无论如何它都没有解决。所以请放心，我在几天(失败的)解决方案搜索后发布了这个问题。我正在尝试编写一个从MySQL移动数据(每天一次)的作业表到Hive表存储为Parquet/ORCAmazonS3上的文件.有些table相当大:~
出于某种原因，极其简单的查询(例如SHOWTABLES)在我的本地计算机上可能会花费很长时间。#linefromlog/development.logSQL(955.1ms)SHOWTABLES如果我在dbconsole中手动执行相同的查询，它会在查看日志以查找任何长时间运行的查询，除了迁移之外，它们都是SHOWTABLES。SQL(170.6ms)SHOWTABLESSQL(165.7ms)SHOWTABLESSQL(166.1ms)SHOWTABLESSQL(176.9ms)SHOWTABLESSQL(166.1ms)SHOWTABLESSQL(273.7ms)SHOWTABLES
如果我有两张table用户表-"u"userid|name1|lenova2|acer3|hp传递表-"p"userid|password1|len1232|acer1233|hp123至于我从教程中学到的，我可以使用许多可用的连接来连接这2个表mysql如前所述here如果我有一张像这样的table角色表-“r”roleid|rname1|admin2|user3|dataanalysttoken表-“t”tokenid|tname1|xxxx2|yyyy3|zzzztole_token_associationtable-"a"roleid|tokenid1|11|23|13|33|
