我需要你的帮助来优化我的map代码。我在MapReduceDesignPattern这本书中使用了reducesidejoin的设计模式。一切正常，但我尝试改进代码以在连接期间不复制键连接。其实keyjoin在第二张表的value里，所以想去掉。这就是为什么，我拆分我的值并尝试删除第一个元素。但我认为这种方法并不是最好的，而且成本很高。这是我的映射器类:publicclassMapTable2extendsMapper{privateTextoutKey=newText();privateTextoutValue=newText();privateStringtab[];private
我想为我的元表创建快照，就像其他用户表一样。但是出现错误:hbase(main):003:0>snapshot'hbase:meta','hbase_meta_snapshot'ERROR:Systemtablesnapshotsarenotallowed有没有其他方法可以创建元表的备份？ 最佳答案 备份META是个坏主意，因为一旦你恢复它，你最终会得到与META中描述的布局不匹配的表格布局，导致系统无法工作。表的快照将已经包含该特定表的元信息。并且在恢复时将创建表以恢复其正确的元状态。因此，您不需要(并且在语义上是不正确的)对ME
我正在尝试使用CompositeInputFormat执行Map-sideJoin。甚至没有调用映射器函数。下面是这两个文件。文件A-KEY#VALUE1#1;11#1;21#1;31#1;52#2;22#2;23#3;23#3;35#5;25#5;2文件B-KEY#VALUE1#1;11#1;11#1;11#1;1源代码Pathleft=newPath(args[0]);Pathrigth=newPath(args[1])Stringseparator="#";Configurationconfig=newConfiguration();config.set("mapreduce.i
我想知道哪一个是优化HIVE(0.12)查询连接这三个可能候选者中的两个表的最佳方法(并且可能理解为什么):SELECT*FROMajoinbON(a.id=b.id)WHEREb.dt="2014-09-01";或SELECT*FROMaJOINbON(a.id=b.idANDb.dt="2014-09-01");或SELECT*FROMaJOIN(SELECT*FROMbwheredt="2014-09-01")cONa.id=c.id;我无法控制表的存储和分区方式，所以我的问题更多是关于一般最佳实践优于特定案例。我确定a.id=b.id只有在b.dt='2014-09-01'时才
我有两个表A-->id,nameB-->id,value在B表中，我有多个重复的id，我想找到特定id的平均值并打印id，name，AVG(value)这是我在表B中查找平均值的查询SELECTid,AVG(value)FROMBGROUPBYid;我需要执行JOIN操作，如何使用GROUPBY执行JOIN操作。 最佳答案 这就是你想要的:你想按id和name分组SELECTa.id,a.name,avg(b.value)FROMAJOINBONA.id=B.idGROUPBYA.id,A.name
在表上编写配置单元查询以选择列中具有最大值的行例如，有包含以下数据的表格:keyvalueupdated_at1"a"11"b"21"c"3需要选择最后更新的行。当前使用以下逻辑selecttab1.*fromtable_nametab1joinselecttab2.key,max(tab2.updated_at)asmax_updatedfromtable_nametab2ontab1.key=tab2.keyandtab1.updated_at=tab2.max_updated;还有其他更好的方法吗？ 最佳答案 如果update
运行此配置单元脚本时出现以下错误。INSERTOVERWRITETABLEfoo_testPARTITION(ds='${DAY}')SELECTdt1.time,dt1.line_id,dt1.foo_id,dt1.bar_codeFROMtest_logsdt1JOIN(SELECTMIN(time)asfoo_time,line_id,foo_idFROMtest_logsWHERE(ds>='2015-02-10')ANDds='2015-02-10')ANDdt1.ds如何在没有错误的情况下运行此配置单元脚本？ 最佳答案
我有两个文件:帖子和用户。我需要通过帖子获得前10位用户，在SQL中应该是这样的:SELECTus.name,COUNT(po.id)ASNumberOfPostFROMUserusINNERJOINPostpoonpo.userId=us.idGROUPBYus.nameORDERBYNumberOfPostDESC;有可能只用一个工作来做到这一点吗？不需要工作来进行JOIN和工作来进入前十名？我必须遵循“前十名”的mapreduce模式，但在这种情况下我不必遵循任何连接模式。有一种方法可以只用一个Job来完成吗？ 最佳答案 最好
我的spark版本是1.2.0，场景是这样的:有两个RDD，分别是RDD_A和RDD_B，其数据结构都是RDD[(spid,the_same_spid)]。RDD_A有20,000行，而RDD_B有3,000,000,000行。我打算计算其“spid”存在于RDD_A中的RDD_B的行数。我的第一个实现相当主流，在RDD_A上应用RDD_B的join方法:valcurrentDay=args(0)valconf=newSparkConf().setAppName("Spark-MonitorPlus-LogStatistic")valsc=newSparkContext(conf)//
我正在尝试编写一个Hive脚本来创建两个外部表，它们都指向具有不同正则表达式(过滤器)的同一文件位置。当我尝试在它们之间创建UNION时，结果与预期不符。第一段代码创建表CREATEEXTERNALTABLElogsFormat1(col1INT,col2STRING,col3INT)ROWFORMATSERDE'org.apache.hadoop.hive.serde2.RegexSerDe'WITHSERDEPROPERTIES("input.regex"="Regex1","output.format.string"="%1$s%2$s%3$s")STOREDASTEXTFILE
