我在配置单元上有两个表。第一个称为“访问”，包含apache日志，其中第一个字段是完整的ip地址:10.4.5.12--[26/Jun/2010:11:16:09+1000]"GET/myportal/pageAHTTP/1.1"10.4.41.2--[26/Jun/2010:11:18:09+1000]"GET/myportal/pageBHTTP/1.1"10.5.1.111--[26/Jun/2010:11:22:09+1000]"GET/myportal/pageAHTTP/1.1"192.10.4.177--[26/Jun/2010:11:22:41+1000]"GET/my
执行以下Hive查询的大概数字是多少:SELECTCOUNT(*)FROMTABLE；对于下表:行数:~80亿列数:40，各种大小的int、double和stringHDFS上的大小:~400Gb我想将任何大概数字与真实数字进行比较，以查看系统配置是否正确。如果我错过了一些重要的事情，我深表歉意，我是Hive和Hadoop的新手。此外，如果机器数量也按比例增加，执行时间是否会与行数成线性比例？ 最佳答案 提供大概数字是不可能的。但是我们可以列出影响因素:集群中配置的MapTask数量block大小(决定将使用的映射器的数量)执行时间
我已经在mac上设置了hive。在执行简单的创建外部表查询时。我正在跟踪堆栈跟踪:hive>CREATEEXTERNALTABLEweatherext(wbanINT,dateSTRING)>ROWFORMATDELIMITED>FIELDSTERMINATEDBY‘,’>LOCATION‘/hive/data/weatherext’;NoViableAltException(80@[])atorg.apache.hadoop.hive.ql.parse.HiveParser.columnNameTypeOrPKOrFK(HiveParser.java:33341)atorg.apac
我有一个Hadoop集群，我使用Hive进行查询，我想连接两个大表，其中一个有小桶，从我读到的内容来看，如果我将两个表都存储在连接键上，那会帮助性能。所以我的设置是:将连接键上的两个表分桶到相同数量的桶中，较小表的桶适合内存，设置hive.optimize.bucketmapjoin=true;运行以下查询:SELECT/*+MAPJOIN(a)*/count(*)FROMaJOINBONa.join_key=b.join_key;问题1:以上设置是否足以触发bucketmapjoin？问题2:我对bucketmapjoin的理解是它启动一个本地任务，为每个bucket创建哈希表，然后
我尝试在配置单元上重写后续查询selectTFCT_CHARGE.SUBS_KEY,TFCT_CHARGE.PRODUCT_KEY,TFCT_CHARGE.CHARGE_NVAL,TFCT_CHARGE.B_SUBS_KEY,TFCT_CHARGE.DELETE_DT,HFCT_SUBS_SEGMENT.SEGMENT_KEY,TFCT_CHARGE.EVENT_DT,TFCT_CHARGE.DWH_SRC_TABLE_KEYfromTFCT_CHARGELEFTOUTERJOINHFCT_SUBS_SEGMENTON(TFCT_CHARGE.B_SUBS_KEY=HFCT_SUBS_
我有一个文件，其中每一行都是一条记录。我希望某个字段中具有相同值的所有记录(如果字段A则调用)转到同一个映射器。我听说这被称为Map-SideJoin，而且我还听说如果文件中的记录按我所说的字段A排序很容易。如果更简单的话，数据可以分布在多个文件中，但每个文件都按字段A排序。这样对吗？我如何在流媒体中做到这一点？我正在使用Python。假设它只是我用来启动Hadoop的命令的一部分？ 最佳答案 只希望将某些记录发送给某些映射器的真正理由是什么？如果您想要的最终结果是3个输出文件(一个全是A，另一个全是B，最后一个全是C)，您可以使用
Flink系列文章一、Flink专栏Flink专栏系统介绍某一知识点，并辅以具体的示例进行说明。1、Flink部署系列本部分介绍Flink的部署、配置相关基础内容。2、Flink基础系列本部分介绍Flink的基础部分，比如术语、架构、编程模型、编程指南、基本的datastreamapi用法、四大基石等内容。3、FlikTableAPI和SQL基础系列本部分介绍FlinkTableApi和SQL的基本用法，比如TableAPI和SQL创建库、表用法、查询、窗口函数、catalog等等内容。4、FlikTableAPI和SQL提高与应用系列本部分是tableapi和sql的应用部分，和实际的生产应
在Reduce侧连接算法中，使用了两个映射器类。但是在我的代码的驱动类中都没有设置，只设置了reducer。作业如何知道要使用哪个映射器类？我们如何为一个作业设置多个映射器类？我正在使用hadoop2.2感谢和问候，迪拉吉PS:我只是从发给我导师的电子邮件中复制粘贴了问题，所以你们中的一些人可能已经看到问题中出现了他的名字。对此表示歉意。 最佳答案 找到答案..对于它设置的多个映射器MultipleInputs.addInputPath(); 关于hadoop-如何在ReduceJoin
ClickHouse的JOIN算法选择逻辑以及auto选项ClickHouse中的JOIN的算法有6种：Direct;Partialmerge;Hash;Gracehash;Fullsortingmerge;Parallelhash。Setting配置join_algorithm用于指定JOIN算法，它可以设置为多个值，例如join_algorithm='direct,hash,partial_merge'。在选择最终JOIN算法的时候是根据setting配置join_algorithm,以及JOIN操作的Strictness、Kind和参与JOIN的右表表引擎类型共同决定。Setting配置
ClickHouse的JOIN算法选择逻辑以及auto选项ClickHouse中的JOIN的算法有6种：Direct;Partialmerge;Hash;Gracehash;Fullsortingmerge;Parallelhash。Setting配置join_algorithm用于指定JOIN算法，它可以设置为多个值，例如join_algorithm='direct,hash,partial_merge'。在选择最终JOIN算法的时候是根据setting配置join_algorithm,以及JOIN操作的Strictness、Kind和参与JOIN的右表表引擎类型共同决定。Setting配置
