1.sql中union和unionall的用法如果我们需要将两个select语句的结果作为一个整体显示出来，我们就需要用到union或者unionall关键字。union(或称为联合)的作用是将多个结果合并在一起显示出来。union和unionall的区别是，union会自动压缩多个结果集合中的重复结果，而unionall则将所有的结果全部显示出来，不管是不是重复。union：对两个结果集进行并集操作，不包括重复行，同时进行默认规则的排序；union在进行表链接后会筛选掉重复的记录，所以在表链接后会对所产生的结果集进行排序运算，删除重复的记录再返回结果。实际大部分应用中是不会产生重复的记录，最
我需要你的帮助来优化我的map代码。我在MapReduceDesignPattern这本书中使用了reducesidejoin的设计模式。一切正常，但我尝试改进代码以在连接期间不复制键连接。其实keyjoin在第二张表的value里，所以想去掉。这就是为什么，我拆分我的值并尝试删除第一个元素。但我认为这种方法并不是最好的，而且成本很高。这是我的映射器类:publicclassMapTable2extendsMapper{privateTextoutKey=newText();privateTextoutValue=newText();privateStringtab[];private
我正在尝试使用CompositeInputFormat执行Map-sideJoin。甚至没有调用映射器函数。下面是这两个文件。文件A-KEY#VALUE1#1;11#1;21#1;31#1;52#2;22#2;23#3;23#3;35#5;25#5;2文件B-KEY#VALUE1#1;11#1;11#1;11#1;1源代码Pathleft=newPath(args[0]);Pathrigth=newPath(args[1])Stringseparator="#";Configurationconfig=newConfiguration();config.set("mapreduce.i
我想知道哪一个是优化HIVE(0.12)查询连接这三个可能候选者中的两个表的最佳方法(并且可能理解为什么):SELECT*FROMajoinbON(a.id=b.id)WHEREb.dt="2014-09-01";或SELECT*FROMaJOINbON(a.id=b.idANDb.dt="2014-09-01");或SELECT*FROMaJOIN(SELECT*FROMbwheredt="2014-09-01")cONa.id=c.id;我无法控制表的存储和分区方式，所以我的问题更多是关于一般最佳实践优于特定案例。我确定a.id=b.id只有在b.dt='2014-09-01'时才
我有两个表A-->id,nameB-->id,value在B表中，我有多个重复的id，我想找到特定id的平均值并打印id，name，AVG(value)这是我在表B中查找平均值的查询SELECTid,AVG(value)FROMBGROUPBYid;我需要执行JOIN操作，如何使用GROUPBY执行JOIN操作。 最佳答案 这就是你想要的:你想按id和name分组SELECTa.id,a.name,avg(b.value)FROMAJOINBONA.id=B.idGROUPBYA.id,A.name
在表上编写配置单元查询以选择列中具有最大值的行例如，有包含以下数据的表格:keyvalueupdated_at1"a"11"b"21"c"3需要选择最后更新的行。当前使用以下逻辑selecttab1.*fromtable_nametab1joinselecttab2.key,max(tab2.updated_at)asmax_updatedfromtable_nametab2ontab1.key=tab2.keyandtab1.updated_at=tab2.max_updated;还有其他更好的方法吗？ 最佳答案 如果update
我有两个文件:帖子和用户。我需要通过帖子获得前10位用户，在SQL中应该是这样的:SELECTus.name,COUNT(po.id)ASNumberOfPostFROMUserusINNERJOINPostpoonpo.userId=us.idGROUPBYus.nameORDERBYNumberOfPostDESC;有可能只用一个工作来做到这一点吗？不需要工作来进行JOIN和工作来进入前十名？我必须遵循“前十名”的mapreduce模式，但在这种情况下我不必遵循任何连接模式。有一种方法可以只用一个Job来完成吗？ 最佳答案 最好
我的spark版本是1.2.0，场景是这样的:有两个RDD，分别是RDD_A和RDD_B，其数据结构都是RDD[(spid,the_same_spid)]。RDD_A有20,000行，而RDD_B有3,000,000,000行。我打算计算其“spid”存在于RDD_A中的RDD_B的行数。我的第一个实现相当主流，在RDD_A上应用RDD_B的join方法:valcurrentDay=args(0)valconf=newSparkConf().setAppName("Spark-MonitorPlus-LogStatistic")valsc=newSparkContext(conf)//
我正在尝试编写一个Hive脚本来创建两个外部表，它们都指向具有不同正则表达式(过滤器)的同一文件位置。当我尝试在它们之间创建UNION时，结果与预期不符。第一段代码创建表CREATEEXTERNALTABLElogsFormat1(col1INT,col2STRING,col3INT)ROWFORMATSERDE'org.apache.hadoop.hive.serde2.RegexSerDe'WITHSERDEPROPERTIES("input.regex"="Regex1","output.format.string"="%1$s%2$s%3$s")STOREDASTEXTFILE
我对HiveUNIONALL规范有疑问。此查询是一个有效的Hive查询。SELECT1asid,'Tom'asname此作业按预期返回正确的一条记录结果。+----------+----------------+|id|name|+----------+----------------+|1|Tom|+----------+----------------+但是当使用UNIONALL提交此查询时，我遇到了一个问题。SELECTid,nameFROMmembersUNIONALLSELECT1asid,'Tom'asname,此SQL产生Error:java.lang.IllegalAr
