我对Spark很陌生，我正在尝试用马尔可夫模型表示的质心实现一些迭代算法(期望最大化)。所以我需要做迭代和连接。我遇到的一个问题是每次迭代的时间都呈指数增长。经过一些实验，我发现在进行迭代时，需要持久化将在下一次迭代中重用的RDD，否则每次迭代spark都会创建执行计划，从头开始重新计算RDD，从而增加计算时间。init=sc.parallelize(xrange(10000000),3)init.cache()foriinrange(6):printistart=datetime.datetime.now()init2=init.map(lambdan:(n,n*3))init=in
我想在目录树的某处加入当前目录路径和相对目录路径goal_dir，所以我得到了goal_dir的绝对路径。这是我的尝试:importosgoal_dir=os.path.join(os.getcwd(),"../../my_dir")现在，如果当前目录是C:/here/I/am/，它将以C:/here/I/am/../../my_dir的形式加入它们，但我想要的是C:/here/my_dir。看来os.path.join没那么聪明。我该怎么做？ 最佳答案 您可以使用normpath,realpath或abspath:importos
是否有与Node的path.join功能类似的内置javascript(客户端)函数？我知道我可以通过以下方式加入字符串:['a','b'].join('/')问题是如果字符串已经包含一个前导/尾随“/”，那么它们将无法正确连接，例如:['a/','b'].join('/') 最佳答案 使用path模块。path.join正是您正在寻找的。Fromthedocs:path.join([path1][,path2][,...])#Joinallargumentstogetherandnormalizetheresultingpath.
我意识到，如果您有一个可迭代对象，则应该始终使用.join(iterable)而不是forxiny:str+=x。但是，如果只有固定数量的变量不在可迭代对象中，那么使用.join()仍然是推荐的方式吗？例如我有user='username'host='host'我应该这样做ret=user+'@'+host或ret='@'.join([user,host])从性能的角度来看，我并没有提出太多要求，因为两者都是微不足道的。但是我在这里读到有人说总是使用.join()我想知道是否有任何特殊原因，或者使用.join()是否通常是个好主意. 最佳答案
我不熟悉python中的多线程，并尝试使用线程模块学习多线程。我制作了一个非常简单的多线程程序，但我无法理解threading.Thread.join方法。这是我制作的程序的源代码importthreadingval=0defincrement():globalvalprint"Insideincrement"forxinrange(100):val+=1print"valisnow{}".format(val)thread1=threading.Thread(target=increment,args=())thread2=threading.Thread(target=incr
ThecontentsofthispostwereoriginallymeanttobeapartofPandasMerging101,butduetothenatureandsizeofthecontentrequiredtofullydojusticetothistopic,ithasbeenmovedtoitsownQnA.给定两个简单的DataFrame；left=pd.DataFrame({'col1':['A','B','C'],'col2':[1,2,3]})right=pd.DataFrame({'col1':['X','Y','Z'],'col2':[20,30,50
我在之前的帖子中询问了大规模动态字符串连接的最有效方法，我被建议使用join方法，这是最好，最简单和最快的方法(正如大家所说的那样)。但是当我在玩字符串连接时，我发现了一些奇怪的(？)结果。我确定发生了什么事，但我无法完全理解。这是我所做的:我定义了这些函数:importtimeitdefx():s=[]foriinrange(100):#Othercodeshere...s.append("abcdefg"[i%7])return''.join(s)defy():s=''foriinrange(100):#Othercodeshere...s+="abcdefg"[i%7]retur
我需要执行这个查询::selectfield11,field12fromTable_1t1leftouterjoinTable_2t2ONt2.tbl1_id=t1.tbl1_idwheret2.tbl2_idisnull我在python中有这些类:classTable1(Base):....classTable2(Base):table_id=Column(Integer,ForeignKey('Table1.id',ondelete='CASCADE'),)....我如何从下面到达上面？ 最佳答案 q=session.query
我想在python中构建一个绝对路径，同时对路径分隔符之类的东西保持相当的清醒。edit0:例如在我的文件系统/etc/init.d(或C:\etc\init.d在w32上)，我只想从元素etc和init.d构造它(在w32上，我可能还需要一个磁盘ID，像C:)为了不必担心路径分隔符，os.join.path()显然是首选工具。但似乎这只会创建relative路径:print("MYPATH:%s"%(os.path.join('etc','init.d'),)MYPATH:etc/init.d添加一个虚拟的第一个元素(例如'')没有任何帮助:print("MYPATH:%s"%(os
我倾向于只对路径('/')使用正斜杠，python也很喜欢它在Windows上。在os.path.join的描述中，如果你想跨平台，这是正确的方法。但是当我使用它时，我得到了混合斜线:importosa='c:/'b='myFirstDirectory/'c='mySecondDirectory'd='myThirdDirectory'e='myExecutable.exe'printos.path.join(a,b,c,d,e)#Result:c:/myFirstDirectory/mySecondDirectory\myThirdDirectory\myExecutable.exe
