我有一些用R语言开发的分类模型，具有glm、rpart等函数。从Java调用这些模型的计算效率最高的方法是什么？我看过JRI，但看起来有很多基于文本的R调用。有没有办法以低开销从Java使用这些模型？ 最佳答案 JPMML现在有一个功能测试模块，专门处理使用R/Rattle开发的评分PMML模型:https://github.com/jpmml/jpmml/tree/master/pmml-rattleJPMML应该能够毫无问题地对决策树(即rpart()函数)和神经网络(即nnet()函数)进行评分。即将支持广义回归模型(即glm

我正在尝试使用此项目中提供的jpmml级联库中的级联框架执行pmml模型https://github.com/jpmml/jpmml-cascading我已完成所有步骤，并能够使用mvncleaninstall命令生成example-1.2-SNAPSHOT-job.jar。但是，当我使用以下命令执行同一个jar时:hadoopjarexample-1.2-SNAPSHOT-job.jar/tmp/cascading/model.pmmlfile:///tmp/cascading/input.csvfile:///tmp/cascading/output由于无权在默认DEFAULT队列