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hadoop - hive - 为什么 SLF4J : Class path contains multiple SLF4J bindings appears when I change output path

我需要将查询结果存储在工作流的工作区中。为此,我使用了:INSERTOVERWRITELOCALDIRECTORY'/apps/myProject/conf/oozie/workspaces/myWorkflow'ROWFORMATDELIMITEDFIELDSTERMINATEDBY','LINESTERMINATEDBY"\n"SELECT*FROMmyTableLIMIT10;但是我得到了错误:SLF4J:ClasspathcontainsmultipleSLF4Jbindings.SLF4J:Foundbindingin[jar:file:/opt/cloudera/parce

python - Pydoop mapreduce "AttributeError: module ' wordcount_minimal' 没有属性 '__main__' "

我安装了Pydoop并正在尝试运行MapReduce作业。只是为了试运行,我尝试执行字数统计示例wordcount_minimal.py和wordcount_full.py。他们都卡在map阶段。在stderr的末尾,我根据我运行的脚本找到了这条消息:module'wordcount_minimal'hasnoattribute'main'或module'wordcount_full'hasnoattribute'main'我使用命令执行作业:pydoopsubmit--upload-file-to-cachewordcount_full.pywordcount_fullhdfs_in

docker - Hadoop/Yarn Docker-Container-Executor 由于 "Invalid docker rw mount"而失败

我正在尝试执行Hadoop/Yarn(版本:2.9.1)Docker-Container-Executor的简单示例:vars="YARN_CONTAINER_RUNTIME_TYPE=docker,YARN_CONTAINER_RUNTIME_DOCKER_IMAGE=hadoop-docker"hadoopjarhadoop-examples.jarpi-Dyarn.app.mapreduce.am.env=$vars-Dmapreduce.map.env=$vars-Dmapreduce.reduce.env=$vars10100不幸的是,作业失败并出现以下异常:Failingt

java - 线程 "main"java.lang.OutOfMemoryError 中的异常

我正在用java读取大量XML文件,并将它们转换为JSON并将它们写回文件系统。XML文件夹的总大小约为100Gb,单个XML文件的大小可达100MB左右。JVM内存大小设置为512Mb。这是读取和写入文件的循环:for(inti=0;i运行一段时间后,该程序抛出:Exceptioninthread"main"java.lang.OutOfMemoryError:Javaheapspace,如果我将JVM内存增加到-Xmx1024程序运行非常缓慢并且java进程消耗大量内存。因为我在for循环中创建文件、stringbuilder和bufferedreader,所以它们在内存中,不会被

使用Runtime.exec()编译和执行时,无法加载Main类。

我有以下代码运行三个执行:publicstaticvoidmain(String[]args)throwsInterruptedException,IOException{Stringfilepath1="cmd/cgradlewjmhJar";Stringfilepath2="cmd/cjava-jarpath/to/the/file/filename.jar-rfcsv-rffpath/to/save/file1.csv-wi3-i5-f2";Stringfilepath4="cmd/cjavacpath/to/the/file/ParserHash.java";/*Codetocompi

java - ERROR [main] master.HMasterCommandLine : Master exiting java. lang.RuntimeException: Master 构建失败

尝试使用HADOOP运行HBASE时出现以下错误HBASE0.98.xHADOOP2.4.0ERROR[main]master.HMasterCommandLine:Masterexitingjava.lang.RuntimeException:FailedconstructionofMaster:classorg.apache.had$atorg.apache.hadoop.hbase.util.JVMClusterUtil.createMasterThread(JVMCl$atorg.apache.hadoop.hbase.LocalHBaseCluster.addMaster(L

macos - mahout 0.9 和 hadoop 2.6 中线程 "main"java.lang.IncompatibleClassChangeError 中的异常

我正在尝试运行随机森林示例。我运行的命令是hadoopjarmahout-examples-0.9-job.jarorg.apache.mahout.classifier.df.mapreduce.BuildForest-Dmapred.max.split.size=1874231-dtestdata/KDDTrain+.arff-dstestdata/KDDTrain.info-sl5-p-t100-onsl-forest我遇到了这个错误:Exceptioninthread"main"java.lang.IncompatibleClassChangeError:Foundinterf

hadoop - Importtsv 命令给出 : Container exited with a non-zero exit code 1 error

我正在尝试将tsv文件加载到现有的hbase表中。我正在使用以下命令:/usr/local/hbase/bin$hbaseorg.apache.hadoop.hbase.mapreduce.ImportTsv-Dimporttsv.columns=HBASE_ROW_KEY,cf:value'-Dtable_name.separator=\t'Table-name/hdfs-path-to-input-file但是当我执行上面的命令时,出现如下错误Containerid:container_1434304449478_0018_02_000001Exitcode:1Stacktrace

hadoop - 如何知道 Amazon EMR 实例的 MIN_CONTAINER_SIZE?

如何在AmazonEMR集群上获取MIN_CONTAINER_SIZE的默认设置?因为我想通过这个公式来计算EMR上每个节点的内存使用情况RAM-per-container=max(MIN_CONTAINER_SIZE,(TotalAvailableRAM)/containers))谢谢! 最佳答案 在EMR4.x中,默认的最小容器大小为256M。但是上限将受到每个实例类型的节点管理器可用内存的限制(http://docs.aws.amazon.com/ElasticMapReduce/latest/ReleaseGuide/emr

hadoop - 启动器错误,原因 : Main class [org. apache.oozie.action.hadoop.HiveMain],退出代码 [12]

在oozie中运行配置单元操作时出现以下错误:015-12-2019:48:40,368WARNHiveActionExecutor:523-SERVER[sandbox.hortonworks.com]USER[root]GROUP[-]TOKEN[]APP[oozie_hive_root]JOB[0000013-151220142557945-oozie-oozi-W]ACTION[0000013-151220142557945-oozie-oozi-W@oozie_hive_root]LauncherERROR,reason:Mainclass[org.apache.oozie.