最近，我发现了一个超级强大的人工智能学习网站。它以通俗易懂的方式呈现复杂的概念，而且内容风趣幽默。我觉得它对大家可能会有所帮助，所以我在此分享。点击这里跳转到网站。文章目录1.前言2.JupyterNotebook的安装2.1JupyterNotebook下载安装2.2JupyterNotebook的配置2.3Cpolar下载安装3.Cpolar端口设置3.1Cpolar云端设置3.2.Cpolar本地设置4.公网访问测试5.结语1.前言在数据分析工作中，使用最多的无疑就是各种函数、图表、代码和说明文档，这些复杂的内容不仅让使用的人头晕脑胀，也让普通的聊天工具一脸蒙圈。沟通工具不给力，就没法协
文章目录白嫖阿里云云服务器(高校学生才能领取)创建新用户（可跳过）云服务器端设置配置frp服务器设置frps开机自启动客户端配置Windowsfrpc配置设置frpc自启动SMB测试SSH测试jupyter测试jupyter服务器配置使用JupyterLab将Anaconda的虚拟环境设置为jupyter的kernelVSCodeUbuntu20.04参考链接本文利用云服务器+FRP实现内网穿透，可以远程访问本机的jupyter服务器写这篇博客的初衷是：台式机上有GPU，想可以远程访问台式机的jupyter服务器，从而可以在笔记本上远程使用台式机的GPU来做深度学习白嫖阿里云云服务器(高校学生
在Google的Firebase测试实验室中运行仪器测试时，由于GoogleChrome在后台更新，被测试的应用程序崩溃了。被测应用确实有一些WebView，但在测试运行期间没有显示。视频录制以独特的方式显示Play商店正在下载和安装的应用(动画下载通知)。相关日志:03-1922:52:52.450:I/ActivityManager(1154):Forcestoppingcom.android.chromeappid=10086user=-1:installPackageLI03-1922:52:52.450:I/ActivityManager(1154):Killing31128
解决JupyterNotebook：nomodulenamed….但实际已经pipinstall的问题当在jupyternotebook的内核中安装了某些包（如importtorch）但是jupyternotebook却显示没有该包，对此进行相关原因整理及解决。base环境问题当我们安装了Anaconda想要使用jupyternotenook的时候，这时候在终端（base环境）敲入jupyternotenook会跳转到jupyternotenook的网页端让我们使用。这时候网页端的右上角会显示已有的内核，当没有将自己在Anaconda下创建的虚拟环境导入jupyter内核的时候，base环境内
1.安装openssl确定openssl版本：$opensslversion若未安装：$sudoapt-getinstallopenssl2.创建初始工作环境目录准备：cd&&mkdir-pmyCA/signedcerts&&mkdirmyCA/private&&cdmyCA创建并进入myCA，同时生成两个子目录signedcerts和privatemyCA用于存放CA根证书，证书数据库，以及后续服务器生成的证书，密钥以及请求signedcerts:保存签名证书的copyprivate:包含私钥3.在myCA中配置参数文件：echo'01'>serial&&touchindex.txt然后创建
①Anaconda②Pycharm一、Anaconda安装步骤1、双击安装包，点击next。2、点我同意Iagree3、4、选择需要安装的位置，位置可根据自己情况安装到具体位置，但要记住安装到了哪里。然后点击next5、可选择加入到环境变量，方便使用命令condainstall***，安装具体包，然后点击install，等待其安装完毕。6、一直下一步，最后点finish7、将在开始中看到安装之后的Anaconda二、pycharm安装1、打开pycharm安装包，点next2、选择需要安装的位置，然后点击next。3、选择创建桌面快捷方式，然后点击next，4、点击install，等待安装完毕
PikaLabs一款3D动画生成工具本文地址：https://blog.csdn.net/qq_28550263/article/details/134657306目录1.简介2.准备2.1安装discord2.2加入Discord频道3.Pika使用指南2.1快速开始2.2从图像到视频2.3PikaBot按钮2.4提示（Prompt）4.体验3.1尝试13.2尝试2总的来说，发现了一款工具，但是我还没摸索清除，后续再补充此文。1.简介作为一个写软件的我，对于艺术有着一种莫名其妙的向往。很久以来，一直想找一个3D建模工具，但是一直又没有挤出时间学习blender这些软件，最近无意间看到有朋友推
双层服务器结构一个是tomcat的jsp服务器，一个是apache的php服务器，提供服务的是php服务器，只是tomcat向php服务器请求数据，php服务器返回数据给tomcat。此处的29-32关都是这个结构，不是用docker拉取的镜像要搭建一下环境（tomcat、jdk、mysql-connector-java）。大多数服务器对于参数解析的介绍web服务器参数获取函数获取到的参数php/apache$GET('par')lastjsp/tomcatrequest.getparameter('par')firstperl(cgi)/apacheparam('par')firstpyth
在GitHub上找了一篇文献，想复现一下，记录一下其中遇到的环境配置问题。我也不是很懂相关的操作，只是用来记录，如果我的操作有什么不必要或错误的地方，辛苦大家耐心指正。1.把yml文件安装到conda安装路径下的envs文件夹下：把cmd转到保存着yml文件对应路径中在该路径下安装yml文件（我理解为解压别人在电脑上配置好的环境及其安装的包），输入：condaenvcreate-fenvironment.yml等待安装成功之后，就会在conda的安装路径下的envs文件夹中找到新添加的环境（例如我这里的Project就是新添加的环境）我在安装yml文件的时候，在Installingpipdep
🔥博客主页： A_SHOWY🎥系列专栏：力扣刷题总结录 数据结构 云计算 第一部分 创建实例过程 首先，需要创建3台EC2，一台作主节点(masternode)，两台作从节点(slavesnode)。1.镜像选择EC2（弹性计算云）：是AWS提供的最基本的云计算产品：虚拟专用服务器。这些“实例”可以运行大多数操作系统。2.选择实例类型实例类型这里我选择的t2.medium,虽然选择t2.micro或者t2.small可能便宜一些，但是性能和CPU运行速率相差较大，运用Hadoop会显得比较吃力。3.配置存储信息并设置实例数量本次实验需要安装的文件大于8GiB，将默认的8GiB改成15Gi
