近期，众多多模态大语言模型（MLLM）相继问世。然而，这些模型对于视觉图表中所包含的信息的感知能力以及推理能力尚未得到充分的挖掘与探索。本研究中，为了对现有的MLLM在图表领域的性能进行全方位、严格的评估，我们构建了ChartX评测基准，该基准由涵盖了18种图表类型、7个图表任务、22个学科主题的高质量图表数据构成，以及针对不同的图表任务采用了定制化的评估方式，例如用SCRM评价方式来更全面地评价视觉图表结构化信息提取任务。此外，我们还开发了ChartVLM，一个全新的图表理解基座模型，用于处理强烈依赖于图像感知、数值可解释的多模态任务，如图表和几何图像等推理任务。我们在所提出的ChartX评
索引一、嵌入式概述二、基础元件2.1、单片机（STM32NUCLEO-L432KC）2.2、面包板2.3、示波器（Oscilloscope）2.3.1、实验室线材介绍2.3.2、示波器用法2.4、万用表2.5、软件2.5.1、介绍2.5.2、建立第一个新项目三、些许感悟四、参考资料一、嵌入式概述作为刚刚学习完C语言的各位小白，一定困惑于如何将其加以应用。那别急，就让我们从MSLab开始吧。MS（MicroelectronicSystems，微电子系统），主要就是通过mbed（手中的这块不便宜的小板子）的内部计算及外界交互来控制其他元件或模块工作。推荐阅读：《ARM快速嵌入式系统原型设计:基于开
目录整体架构流程(1)阴影区域检测①LAB颜色空间②阴影检测③代码 (2)阴影去除①在LAB空间上对单独目标区域去除阴影②处理每个阴影区域③代码(3)阴影边缘校正①中值滤波器的实现②调用中值滤波器③代码效果展示①环境图片②文档上的阴影全部代码基于CNN的进阶方法参考文献概要阴影检测和去除是许多计算机视觉应用中的一项重要的预处理任务。在图像分割过程中，阴影可能会产生错误的片段。此外，在对象检测算法中，阴影可能被错误地检测为对象。目前已有多种研究提出了各种基于像素和基于区域的方法来检测并去除图像中的阴影。大多数的阴影检测方法都需要多幅图像来进行相机的校准，但是最好能够从单一图像中提取阴影。同时，从
前言本篇文章主要教大家如何安装JupyterNotebook、pip和Python，以及对于JupyterNotebook代码路径的基本设置。写这篇教程我想达到的目的主要是“授人以渔”，而不仅仅是“授人以鱼”。希望各位小伙伴可以通过我写的这篇文章，能够明白我想传达的安装思路，逐步自己“独立起来”，下次安装软件的时候就可以自己克服困难，成功安装软件。喜欢的小伙伴们可以点个赞，关注个嘛！这是对作者最好的激励。若有错漏之处还望大佬们不吝赐教。步骤一：打开JupyterNotebook下载官网ProjectJupyter|InstallingJupyter步骤二：理解官网教程发现官网教程如下：翻译过来
0.Overviewcheck2.pdfLab2部分要求我们实现一个TCPreceiver。实现的TCP接收器需要实现以下两个功能：使用send()方法将期待的下一个字节序号回传给发送方；告知发送方接收端的缓冲容量，也称为接收窗口大小。下一字节序号和接收窗口大小共同构成了一个左闭右开的接收区间[first_unassembled,first_unassembled+window_size)，只有这个区间内的字节才会被接收端接收。核心算法部分（流重组Reassembler和字节流缓冲区ByteStream）已经在先前的两个实验中实现了，在这次实验的部分需要补充TCP报文传输的回传确认。1.Get
目录前言：selenium介绍实验过程：业务分析实验过程：编写自动化测试代码前言：selenium介绍Selenium是一个广泛使用的开源自动化测试工具，主要用于Web应用程序的功能测试和自动化。它提供了一系列的API和工具，允许开发人员使用多种编程语言（如Java、Python、C#等）来编写自动化脚本。Selenium的核心组件包括：SeleniumWebDriver：它是Selenium的关键部分，用于控制浏览器并直接与Web应用程序进行交互。WebDriver提供了丰富的方法和操作，使开发人员能够模拟用户在浏览器中的行为，例如点击、输入文本、提交表单等。SeleniumIDE：这是一个
浏览器上搜索python官网进入官网，点击downloads（下载的意思）在里面自行选择在这里选择需要的版本，点击即可选择自定义安装，勾选添加环境变量下一步全选，第三步修改安装路径，怎么方便怎么来安装成功后，点击键盘Windows+R键进入运行输入cmd进入后输入python可以查看python版本，进行操作JupyterNotebook的环境配置百度“Anaconda”或者输入网址“https://www.anaconda.com/”进入Anaconda官网。点击免费下载，默认版本为Windows，点击“Download”即可下载修改路径点击第一个修改路径，方便查找下一步，勾选最后一个配置环
0.Overviewcheck3.pdf与Lab2相反的是，此次实验要我们实现一个TCPSender。我们都知道TCP协议是全双工通信，信道两端的发送方和接收方各自都能够收发信息。在TCP中，接收方接收到信息的同时还需要向发送方发送一个确认分组；同理，不仅需要发送数据负载，还需要在确认分组迟迟不到（丢失确认/数据丢包）时重传分组。在完成了Lab3的工作后，Lab4的工作将会结合之前的实验代码，完成一个TCP协议的完整实现。1.需求分析Lab3的实现因为发送方的行为比较复杂（指TCP的超时重传和滑动窗口机制），所以代码需求也比较多。1.1核心流程文档告诉我们TCPSender的核心需求如下：记录
项目名称和lab1一样，此题又是美国卡耐基梅隆大学的平时作业哈哈哈Lab2-Deadbeef（本质：栈溢出攻击）项目环境 表1 项目开发环境硬件环境CPUIntel Core i5,2.4GHZ内存8G操作系统Windows10，Professional版本开发IDEVS2022版本题面：项目过程和结果的描述大家都知道函数返回值要么是int要么是bool类型吧，然而这道题要我们的函数返回值是0xdeadbeef？？？怎么办？我的想法是栈溢出，暴力更改函数返回值。源码：/*bufbomb.c * *Bombprogramthatissolvedusingabufferoverflowattack
文章目录1.选择与拉取镜像2.创建容器3.访问Jupyter工作台4.远程访问Jupyter工作台4.1内网穿透工具安装4.2创建远程连接公网地址4.3使用固定二级子域名地址远程访问本文主要介绍如何在Ubuntu系统中使用Docker本地部署JupyterNotebook，并结合cpolar内网穿透工具实现任意浏览器公网远程访问本地部署的JupyterNotebook界面。JupyterNotebook是一个交互式笔记本，支持运行40多种编程语言。可以使用它来创建和共享程序文档，支持实时代码，数学方程，可视化和markdown。具有数据清理和转换，数值模拟，统计建模，机器学习等等用途。要使用D
