命令行安装JupyterNotebook在键盘上同时按住【win】+【R】键，打开【运行】程序；在【运行】框中输入cmd，点击【确定】按钮，打开命令提示窗口；在命令提示窗口输入pipinstalljupyter,然后回车等待安装，等最下方出现Successfullyinstalljupyter…的信息，则表示jupyter安装成功。安装中文 -> lab页面汉化在命令提示窗口输入pipinstalljupyterlab-language-pack-zh-CN,然后回车等待安装，等最下方出现Successfullyinstalljupyter…的信息，则表示jupyter安装成功。在命令提示窗口

新建的vue项目，打开首行报错，查找了下原因和解决办法分享一下。1.第一种更改打开目录，由于我编辑器打开项目的根目录和我运行项目的根目录不是一致的。2.在package.json添加requireConfigFile:false，可以解决。（不推荐）他是用来禁用babel的项目范围的配置的，所以你的babel.config.js会失效。原因，是由于babel找不到babel.config.js，所以你只要编辑器打开目录和运行项目目录同一个根目录就可以解决。或者换一种配置babel的方式，相对文件配置。

在做一嵌入式Linux内核编译环境移植，使用交叉编译工具链。有一段开源代码拷到Linux本机(Ubuntu20.04)，然后运行make（带有参数），并带选项--trace,-d，为了输出更多的makefile中执行的内容和调试信息。发现如下错误：Prerequisite'configure'isnewerthantarget'config.status'.  Mustremaketarget'config.status'.Makefile:182:updatetarget'config.status'dueto:configure./config.status--recheckPutting

前言我们在搭建vue3项目的时候不可避免的会遇到“代理”、“端口”、“打包名”、“图片压缩”等配置问题，本文逐一讲述该怎么样在vite.config.js中去配置。一、配置代理端口和代理转发import{defineConfig}from'vite'importvuefrom'@vitejs/plugin-vue'exportdefaultdefineConfig({server:{host:'localhost',port:8080,//端口proxy:{'/api':{//请求接口中要替换的标识target:'http://117.62.22.235:17009',//代理地址change

文章目录~/.ssh/config配置实现常用的SSH配置项测试~/.ssh/config配置实现参考最常用的登陆方法是**sshusername@server-pport**通过~/.ssh/confg配置文件，实现免密、更改名称的登陆方法，不论你的username、serveraddress、port是什么，都可以不用输入，只需要输入一个替换的名称即可登陆该服务器。像这样ssh1、将公钥rsa.pub上传到服务器使用ssh-copy-id命令将生成的公钥上传到服务器$ssh-copy-id-i~/.ssh/id_rsa.pubusername@server-p22注意权限：chmod600

VSCode连接远程服务器JupyterNotebook文章目录VSCode连接远程服务器JupyterNotebook一、配置SSH连接远程服务器二、python环境安装配置jupyter1.安装jupyternotebook2.设置jupyter登录秘钥3.配置jupyter3.1生成配置文件3.2配置4.启动4.1终端输入4.2报错处理4.2.14.2.2三、vscode安装jupyter插件四、运行连接参考链接：Tip：提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、配置SSH连接远程服务器使用ssh连接远程服务器，并在vscode打开终端。二、python环境安装配置jupyter

今天配置别名的时候不生效，怀疑是脚手架版本，查看脚手架版本，我现在的是vuecli3.x.是一种resourcehint，用来指定页面加载后很快会被用到的资源，所以在页面加载的过程中，我们希望在浏览器开始主体渲染之前尽早preload。默认情况下，一个VueCLI应用会为所有初始化渲染需要的文件自动生成preload提示。这些提示会被@vue/preload-webpack-plugin注入，并且可以通过chainWebpack的config.plugin('preload')进行修改和删除。解决将resove:{ alias:{ }}换成下面样式chainWebpack:(config)=>

文章目录前言视频教程1.Python环境安装2.Jupyter安装3.启动JupyterNotebook4.远程访问4.1安装配置cpolar内网穿透4.2创建隧道映射本地端口5.固定公网地址前言JupyterNotebook，它是一个交互式的数据科学和计算环境，支持多种编程语言，如Python、R、Julia等。它在数据科学、机器学习、深度学习、教育和文档编写等领域都有很广泛的应用。重要的是，JupyterNotebook可以在Web浏览器中使用，所以我们可以在服务器端开启服务，在外通过网页远程访问运行代码进行数据分析，拥有一个可以随时随地使用的科学计算环境，而无需在本地安装配置Python

目录一、PLL主时钟初始化1.1时钟使能 1.2配置好主时钟配置结构体1.3将配置好的值写入到对应的寄存器、初始化PLL主时钟；1.3.1__HAL_RCC_HSE_CONFIG(RCC_OscInitStruct->HSEState)分析： 1.3.2给PLL相关寄存器赋值：二、外设时钟初始化2.1等待周期的验证和写入；2.2HCLK配置2.3SYSCLK配置、时钟源选择2.3.1 PLL时钟就绪检测和__HAL_RCC_GET_FLAG(RCC_FLAG_PLLRDY)宏定义的分析2.3.2系统时钟源选择2.4PCLK1和PCLK2配置2.5更新hal库参数三、总结本人使用的单片机stm3

文章目录代码调用演示效果实例一、问题二、场景说明三、error说明四、解决解决一解决二ChatGLM-6B是一个由清华大学和智谱AI联合研发的开源对话语言模型。它是一个支持中英双语问答的对话系统，并在中文方面进行了特别的优化。该模型基于GeneralLanguageModel(GLM)架构，具有62亿参数。借助模型量化技术，用户可以在消费级的显卡上进行本地部署，INT4量化级别下最低只需6GB显存。ChatGLM-6B使用了和ChatGLM相同的技术，针对中文问答和对话进行了优化经过约1T标识符的中英双语训练，辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加持，62亿参数的ChatGLM-6